توضیحات
Traditional engineering is built upon a world of knowledge and scientific laws, with components and systems that operate predictably. But what happens when a large number of these devices are interconnected? You get a complex system thats no longer deterministic, but probabilistic. Thats happening today in many industries, including manufacturing, petroleum, transportation, and energy.
In this OReilly report, Sean Patrick Murphy, Chief Data Scientist at PingThings, describes how data science is helping electric utilities make sense of a stochastic world filled with increasing uncertaintyincluding fundamental changes to the energy market and random phenomena such as weather and solar activity.
Murphy also reviews several cutting-edge tools for storing and processing big data that hes used in his work with electric utilitiestools that can help traditional engineers pursue a data-driven approach in many industries.
Topics in this report include:
– Key drivers that have changed the electric grid from a deterministic machine into probabilistic system.
– Fundamental differences that put traditional engineering and data science at odds with one another.
– Why the time is right for engineering organizations to adopt a complete data-driven approach.
– Contemporary tools that traditional engineers can use to store and process big data.
– A PingThings case study for dealing with random geomagnetic disturbances to the energy grid.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
مهندسی سنتی مبتنی بر دنیایی از دانش و قوانین علمی است، با اجزا و سیستم هایی که به طور قابل پیش بینی عمل می کنند. اما چه اتفاقی می افتد که تعداد زیادی از این دستگاه ها به هم متصل شوند؟ شما یک سیستم پیچیده دریافت می کنید که دیگر قطعی نیست، بلکه احتمالی است. این امر امروزه در بسیاری از صنایع از جمله تولید، نفت، حمل و نقل و انرژی اتفاق می افتد. در این گزارش OReilly، شان پاتریک مورفی، دانشمند ارشد داده در PingThings، توضیح میدهد که چگونه علم داده به شرکتهای برق کمک میکند تا دنیای تصادفی پر از عدم قطعیت فزاینده از جمله تغییرات اساسی در بازار انرژی و پدیدههای تصادفی مانند آب و هوا و فعالیت خورشیدی را درک کنند. . مورفی همچنین چندین ابزار پیشرفته را برای ذخیرهسازی و پردازش دادههای بزرگ که در کار خود با ابزارهای برقی استفاده میکند که میتواند به مهندسان سنتی کمک کند تا یک رویکرد مبتنی بر داده را در بسیاری از صنایع دنبال کنند، مرور میکند. موضوعات این گزارش عبارتند از: – محرک های کلیدی که شبکه برق را از یک ماشین قطعی به سیستم احتمالی تغییر داده اند. – تفاوت های اساسی که مهندسی سنتی و علم داده را در تضاد با یکدیگر قرار می دهد. – چرا زمان مناسب برای سازمان های مهندسی برای اتخاذ یک رویکرد داده محور کامل است. – ابزارهای معاصری که مهندسان سنتی می توانند برای ذخیره و پردازش داده های بزرگ استفاده کنند. – مطالعه موردی PingThings برای مقابله با اختلالات ژئومغناطیسی تصادفی در شبکه انرژی.
tag : دانلود کتاب داده ها و توان الکتریکی: از ماشین های قطعی تا سیستم های احتمالی در مهندسی سنتی , Download داده ها و توان الکتریکی: از ماشین های قطعی تا سیستم های احتمالی در مهندسی سنتی , دانلود داده ها و توان الکتریکی: از ماشین های قطعی تا سیستم های احتمالی در مهندسی سنتی , Download Data and Electric Power: From Deterministic Machines to Probabilistic Systems in Traditional Engineering Book , داده ها و توان الکتریکی: از ماشین های قطعی تا سیستم های احتمالی در مهندسی سنتی دانلود , buy داده ها و توان الکتریکی: از ماشین های قطعی تا سیستم های احتمالی در مهندسی سنتی , خرید کتاب داده ها و توان الکتریکی: از ماشین های قطعی تا سیستم های احتمالی در مهندسی سنتی , دانلود کتاب Data and Electric Power: From Deterministic Machines to Probabilistic Systems in Traditional Engineering , کتاب Data and Electric Power: From Deterministic Machines to Probabilistic Systems in Traditional Engineering , دانلود Data and Electric Power: From Deterministic Machines to Probabilistic Systems in Traditional Engineering , خرید Data and Electric Power: From Deterministic Machines to Probabilistic Systems in Traditional Engineering , خرید کتاب Data and Electric Power: From Deterministic Machines to Probabilistic Systems in Traditional Engineering ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.