توضیحات
Introduction and Related Work — Optimal State Change Attempts — Different Kinds of Effect Estimators — A Comparison with Planning under Uncertainty — Experimental Evaluation — Conclusions.;This Springer Brief presents a basic algorithm that provides a correct solution to finding an optimal state change attempt, as well as an enhanced algorithm that is built on top of the well-known trie data structure. It explores correctness and algorithmic complexity results for both algorithms and experiments comparing their performance on both real-world and synthetic data. Topics addressed include optimal state change attempts, state change effectiveness, different kind of effect estimators, planning under uncertainty and experimental evaluation. These topics will help researchers analyze tabular data, even if the data contains states (of the world) and events (taken by an agent) whose effects are not well understood. Event DBs are omnipresent in the social sciences and may include diverse scenarios from political events and the state of a country to education-related actions and their effects on a school system. With a wide range of applications in computer science and the social sciences, the information in this Springer Brief is valuable for professionals and researchers dealing with tabular data, artificial intelligence and data mining. The applications are also useful for advanced-level students of computer science.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
مقدمه و کارهای مرتبط — تلاش برای تغییر حالت بهینه — انواع مختلف برآوردگرهای اثر — مقایسه با برنامه ریزی در شرایط عدم قطعیت — ارزیابی تجربی — نتیجه گیری. تلاش برای تغییر حالت، و همچنین یک الگوریتم پیشرفته که بر روی ساختار دادههای trie معروف ساخته شده است. این نتایج صحت و پیچیدگی الگوریتمی را هم برای الگوریتمها و هم برای آزمایشها بررسی میکند و عملکرد آنها را در دادههای دنیای واقعی و مصنوعی مقایسه میکند. موضوعات پرداخته شده عبارتند از تلاش برای تغییر حالت بهینه، اثربخشی تغییر حالت، انواع مختلف برآوردگر اثر، برنامه ریزی تحت عدم قطعیت و ارزیابی تجربی. این موضوعات به محققان کمک می کند تا داده های جدولی را تجزیه و تحلیل کنند، حتی اگر داده ها شامل حالات (از جهان) و رویدادهایی (گرفته شده توسط یک عامل) باشد که اثرات آنها به خوبی درک نشده باشد. DBهای رویداد در علوم اجتماعی همه جا وجود دارند و ممکن است شامل سناریوهای مختلفی از رویدادهای سیاسی و وضعیت یک کشور تا اقدامات مربوط به آموزش و پرورش و تأثیرات آنها بر سیستم مدرسه باشد. با طیف گسترده ای از کاربردها در علوم کامپیوتر و علوم اجتماعی، اطلاعات این Springer Brief برای متخصصان و محققانی که با داده های جدولی، هوش مصنوعی و داده کاوی سروکار دارند، ارزشمند است. این برنامه ها همچنین برای دانشجویان سطح پیشرفته علوم کامپیوتر مفید هستند.
tag : دانلود کتاب تولید سیاست های مبتنی بر داده , Download تولید سیاست های مبتنی بر داده , دانلود تولید سیاست های مبتنی بر داده , Download Data-driven Generation of Policies Book , تولید سیاست های مبتنی بر داده دانلود , buy تولید سیاست های مبتنی بر داده , خرید کتاب تولید سیاست های مبتنی بر داده , دانلود کتاب Data-driven Generation of Policies , کتاب Data-driven Generation of Policies , دانلود Data-driven Generation of Policies , خرید Data-driven Generation of Policies , خرید کتاب Data-driven Generation of Policies ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.