توضیحات
A key challenge in science and engineering is to provide a quantitative description of the systems under investigation, leveraging the noisy data collected. Such a description may be a complete mathematical model or a mechanism to return controllers corresponding to new, unseen inputs. Recent advances in the theories are described in detail, along with their applications in engineering. The book aims to develop model-free system analysis and control strategies, i.e., data-driven control from theoretical analysis and engineering applications based only on measured data. The study aims to develop system identification, and combination in advanced control theory, i.e., data-driven control strategy as system and controller are generated from measured data directly. The book reviews the development of system identification and its combination in advanced control theory, i.e., data-driven control strategy, as they all depend on measured data. Firstly, data-driven identification is developed for the closed-loop, nonlinear system and model validation, i.e., obtaining model descriptions from measured data. Secondly, the data-driven idea is combined with some control strategies to be considered data-driven control strategies, such as data-driven model predictive control, data-driven iterative tuning control, and data-driven subspace predictive control. Thirdly data-driven identification and data-driven control strategies are applied to interested engineering. In this context, the book provides algorithms to perform state estimation of dynamical systems from noisy data and some convex optimization algorithms through identification and control problems.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
یک چالش کلیدی در علم و مهندسی این است که یک توصیف کمی از سیستم های تحت بررسی، با استفاده از داده های پر سر و صدا جمع آوری شده ارائه شود. چنین توصیفی ممکن است یک مدل ریاضی کامل یا مکانیزمی برای بازگرداندن کنترل کننده های مربوط به ورودی های جدید و نامرئی باشد. پیشرفتهای اخیر در نظریهها به همراه کاربردهای آنها در مهندسی به تفصیل شرح داده شده است. هدف این کتاب توسعه استراتژیهای تحلیل و کنترل سیستم بدون مدل، به عنوان مثال، کنترل مبتنی بر داده از تحلیل نظری و کاربردهای مهندسی تنها بر اساس دادههای اندازهگیری شده است. هدف این مطالعه توسعه شناسایی سیستم و ترکیب در تئوری کنترل پیشرفته است، به عنوان مثال، استراتژی کنترل مبتنی بر داده به عنوان سیستم و کنترلکننده مستقیماً از دادههای اندازهگیری شده تولید میشوند. این کتاب توسعه شناسایی سیستم و ترکیب آن در تئوری کنترل پیشرفته، به عنوان مثال، استراتژی کنترل مبتنی بر داده را بررسی می کند، زیرا همه آنها به داده های اندازه گیری شده بستگی دارند. در مرحله اول، شناسایی مبتنی بر داده برای اعتبارسنجی مدل حلقه بسته، سیستم غیرخطی، به عنوان مثال، به دست آوردن توضیحات مدل از دادههای اندازهگیری شده، توسعه مییابد. ثانیاً، ایده مبتنی بر داده با برخی از استراتژیهای کنترلی ترکیب میشود تا استراتژیهای کنترل مبتنی بر داده در نظر گرفته شود، مانند کنترل پیشبینی مدل مبتنی بر داده، کنترل تنظیم تکراری مبتنی بر داده، و کنترل پیشبینی فضای فرعی داده محور. ثالثاً شناسایی مبتنی بر داده و استراتژی های کنترل داده محور برای مهندسی علاقه مند اعمال می شود. در این زمینه، کتاب الگوریتمهایی را برای انجام تخمین وضعیت سیستمهای دینامیکی از دادههای پر سر و صدا و برخی از الگوریتمهای بهینهسازی محدب از طریق مشکلات شناسایی و کنترل ارائه میکند.
tag : دانلود کتاب استراتژی های داده محور: نظریه و کاربردها , Download استراتژی های داده محور: نظریه و کاربردها , دانلود استراتژی های داده محور: نظریه و کاربردها , Download Data Driven Strategies: Theory and Applications Book , استراتژی های داده محور: نظریه و کاربردها دانلود , buy استراتژی های داده محور: نظریه و کاربردها , خرید کتاب استراتژی های داده محور: نظریه و کاربردها , دانلود کتاب Data Driven Strategies: Theory and Applications , کتاب Data Driven Strategies: Theory and Applications , دانلود Data Driven Strategies: Theory and Applications , خرید Data Driven Strategies: Theory and Applications , خرید کتاب Data Driven Strategies: Theory and Applications ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.