توضیحات
The subject of data fitting bridges many disciplines, especially those traditionally dealing with statistics like physics, mathematics, engineering, biology, economy, or psychology, but also more recent fields like computer vision. This book addresses itself to engineers and computer scientists or corresponding undergraduates who are interested in data fitting by the method of least-squares approximation, but have no or only limited pre-knowledge in this field. Experienced readers will find in it new ideas or might appreciate the book as a useful work of reference. Familiarity with basic linear algebra is helpful though not essential as the book includes a self-contained introduction and presents the method in a logical and accessible fashion. The primary goal of the text is to explain how data fitting via least squares works. The reader will find that the emphasis of the book is on practical matters, not on theoretical problems. In addition, the book enables the reader to design own software implementations with application-specific model functions based on the comprehensive discussion of several examples. The text is accompanied with working source code in ANSI-C for fitting with weighted least squares including outlier detection.
The content:
Introduction to Data-Fitting Problems Estimation of Model Parameters by Least-Squares Weights and Outliers Uncertainty of Results Matrix Algebra The Idea Behind Least Squares Supplemental Tools and Methods
Target Groups:
engineers, computer scientists, physicists and software programmers
undergraduates of engineering, computer science, physics
About the author:
Dr.-Ing. habil. Tilo Strutz is professor at Hochschule fr Telekommunikation Leipzig (University of Applied Sciences, Deutsche Telekom AG). His expertise is ranging from general signal processing to image processing to data compression.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
موضوع متناسب با داده ها ، بسیاری از رشته ها را به خود اختصاص می دهد ، به ویژه مواردی که به طور سنتی با آماری مانند فیزیک ، ریاضیات ، مهندسی ، زیست شناسی ، اقتصاد یا روانشناسی سروکار دارند ، بلکه زمینه های اخیر مانند دید رایانه ای نیز دارند. این کتاب خود را به مهندسین و دانشمندان رایانه یا دانشجویان مربوطه که علاقه مند به داده های متناسب با روش تقریب حداقل مربعات هستند ، خطاب می کند ، اما در این زمینه از قبل یا فقط از قبل محدودی ندارد. خوانندگان باتجربه در ایده های جدید در آن می یابند یا ممکن است از کتاب به عنوان یک کار مفید مرجع قدردانی کنند. آشنایی با جبر خطی اساسی هرچند که ضروری نیست ، زیرا این کتاب شامل یک مقدمه خودمختار است و این روش را به روشی منطقی و در دسترس ارائه می دهد. هدف اصلی متن توضیح چگونگی مناسب بودن داده ها از طریق حداقل مربعات است. خواننده متوجه خواهد شد که تأکید کتاب بر امور عملی است ، نه بر مشکلات نظری. علاوه بر این ، این کتاب خواننده را قادر می سازد تا پیاده سازی های نرم افزاری خود را با توابع مدل خاص برنامه بر اساس بحث جامع چندین مثال طراحی کند. متن با کد منبع کار در ANSI-C برای تناسب با حداقل مربعات وزنی از جمله تشخیص دورتر همراه است. عدم اطمینان از نتایج ماتریس جبر نتایج ایده در پشت حداقل مربعات ابزارها و روشهای تکمیلی
گروه های هدف:
مهندسین ، دانشمندان رایانه ، فیزیکدانان و برنامه نویسان نرم افزار
درباره نویسنده:
دکتر. حبس Tilo Strutz استاد Hochschule FR Telekommunikation Leipzig (دانشگاه علوم کاربردی ، Deutsche Telekom AG) است. تخصص وی از پردازش سیگنال عمومی گرفته تا پردازش تصویر گرفته تا فشرده سازی داده ها است.
tag : دانلود کتاب متناسب بودن داده ها و عدم اطمینان: مقدمه ای عملی برای حداقل مربعات وزنی و فراتر از آن , Download متناسب بودن داده ها و عدم اطمینان: مقدمه ای عملی برای حداقل مربعات وزنی و فراتر از آن , دانلود متناسب بودن داده ها و عدم اطمینان: مقدمه ای عملی برای حداقل مربعات وزنی و فراتر از آن , Download Data Fitting and Uncertainty: A practical introduction to weighted least squares and beyond Book , متناسب بودن داده ها و عدم اطمینان: مقدمه ای عملی برای حداقل مربعات وزنی و فراتر از آن دانلود , buy متناسب بودن داده ها و عدم اطمینان: مقدمه ای عملی برای حداقل مربعات وزنی و فراتر از آن , خرید کتاب متناسب بودن داده ها و عدم اطمینان: مقدمه ای عملی برای حداقل مربعات وزنی و فراتر از آن , دانلود کتاب Data Fitting and Uncertainty: A practical introduction to weighted least squares and beyond , کتاب Data Fitting and Uncertainty: A practical introduction to weighted least squares and beyond , دانلود Data Fitting and Uncertainty: A practical introduction to weighted least squares and beyond , خرید Data Fitting and Uncertainty: A practical introduction to weighted least squares and beyond , خرید کتاب Data Fitting and Uncertainty: A practical introduction to weighted least squares and beyond ,
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.