توضیحات
This textbook provides a comprehensive introduction to the concepts and idea of multisensor data fusion.
It is an extensively revised second edition of the author’s successful book: ‘Multi-Sensor Data Fusion:
An Introduction’ which was originally published by Springer-Verlag in 2007.
The main changes in the new book are:
New Material: Apart from one new chapter there are approximately 30 new sections, 50 new examples and 100 new references. At the same time, material which is out-of-date has been eliminated and the remaining text has been rewritten for added clarity. Altogether, the new book is nearly 70 pages
longer than the original book.
Matlab code: Where appropriate we have given details of Matlab code which may be downloaded from the worldwide web. In a few places, where such code is not readily available, we have included Matlab code in the body of the text.
Layout. The layout and typography has been revised. Examples and Matlab code now appear on a gray background for easy identification and advancd material is marked with an asterisk.
The book is intended to be self-contained. No previous knowledge of multi-sensor data fusion is assumed, although some familarity with the basic tools of linear algebra, calculus and simple probability is recommended.
Although conceptually simple, the study of mult-sensor data fusion presents challenges that are unique within the education of the electrical engineer or computer scientist. To become competent in the field the student must become familiar with tools taken from a wide range of diverse subjects
including: neural networks, signal processing, statistical estimation, tracking algorithms, computer vision and control theory. All too often, the student views multi-sensor data fusion as a miscellaneous assortment of different processes which bear no relationship to each other. In contrast, in this book the processes are unified by using a common statistical framework. As a consequence, the underlying pattern of relationships that exists between the different methodologies is made evident.
The book is illustrated with many real-life examples taken from a diverse range of applications and contains an extensive list of modern references.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
این کتاب درسی مقدمه ای جامع بر مفاهیم و ایده ادغام داده های چندحسگر ارائه می دهد.
این نسخه دوم ویرایش گسترده کتاب موفق نویسنده است: “Multi-Sensor Data Fusion:
An Introduction” که در ابتدا توسط Springer-Verlag در سال 2007 منتشر شد.
تغییرات اصلی در کتاب جدید عبارتند از:
مواد جدید: به غیر از یک فصل جدید، تقریباً 30 بخش جدید، 50 مثال جدید و 100 مرجع جدید وجود دارد. در عین حال، مطالبی که قدیمی هستند حذف شده و متن باقی مانده برای وضوح بیشتر بازنویسی شده است. در مجموع، کتاب جدید نزدیک به 70 صفحه
از کتاب اصلی طولانی تر است.
کد Matlab: در صورت لزوم، جزئیات کد Matlab را ارائه کرده ایم که می تواند از وب جهانی دانلود شود. در چند جا که چنین کدی به راحتی در دسترس نیست، کد متلب را در متن متن قرار داده ایم.
طرح بندی. طرح و تایپوگرافی اصلاح شده است. نمونه ها و کد Matlab اکنون برای شناسایی آسان در پس زمینه خاکستری ظاهر می شوند و مطالب پیشرفته با ستاره مشخص می شوند.
کتاب به صورت مستقل در نظر گرفته شده است. هیچ دانش قبلی در مورد ادغام داده های چند حسگر فرض نمی شود، اگرچه آشنایی با ابزارهای اساسی جبر خطی، حساب دیفرانسیل و انتگرال و احتمال ساده توصیه می شود.
اگرچه از نظر مفهومی ساده است، اما مطالعه ادغام دادههای چند حسگر چالشهایی را ارائه میدهد که در تحصیلات مهندس برق یا دانشمند کامپیوتر منحصر به فرد است. برای اینکه دانش آموز در این زمینه توانمند شود، باید با ابزارهای گرفته شده از طیف گسترده ای از موضوعات متنوع
از جمله: شبکه های عصبی، پردازش سیگنال، تخمین آماری، الگوریتم های ردیابی، بینایی کامپیوتر و نظریه کنترل آشنا شود. اغلب اوقات، دانشآموز ترکیب دادههای چند حسگر را مجموعهای متفرقه از فرآیندهای مختلف میبیند که هیچ ارتباطی با یکدیگر ندارند. در مقابل، در این کتاب فرآیندها با استفاده از یک چارچوب آماری مشترک یکسان شده است. در نتیجه، الگوی اساسی روابطی که بین روششناسیهای مختلف وجود دارد، آشکار میشود.
این کتاب با بسیاری از مثالهای واقعی که از طیف متنوعی از کاربردها گرفته شده است، نشان داده شده است و شامل فهرست گستردهای از مراجع مدرن است.
tag : دانلود کتاب ترکیب داده ها: مفاهیم و ایده ها , Download ترکیب داده ها: مفاهیم و ایده ها , دانلود ترکیب داده ها: مفاهیم و ایده ها , Download Data Fusion: Concepts and Ideas Book , ترکیب داده ها: مفاهیم و ایده ها دانلود , buy ترکیب داده ها: مفاهیم و ایده ها , خرید کتاب ترکیب داده ها: مفاهیم و ایده ها , دانلود کتاب Data Fusion: Concepts and Ideas , کتاب Data Fusion: Concepts and Ideas , دانلود Data Fusion: Concepts and Ideas , خرید Data Fusion: Concepts and Ideas , خرید کتاب Data Fusion: Concepts and Ideas ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.