توضیحات
Multimedia data require specialized management techniques because the representations of color, time, semantic concepts, and other underlying information can be drastically different from one another. The user’s subjective judgment can also have significant impact on what data or features are relevant in a given context. These factors affect both the performance of the retrieval algorithms and their effectiveness. This textbook on multimedia data management techniques offers a unified perspective on retrieval efficiency and effectiveness. It provides a comprehensive treatment, from basic to advanced concepts, that will be useful to readers of different levels, from advanced undergraduate and graduate students to researchers and to professionals. After introducing models for multimedia data (images, video, audio, text, and web) and for their features, such as color, texture, shape, and time, the book presents data structures and algorithms that help store, index, cluster, classify, and access common data representations. The authors also introduce techniques, such as relevance feedback and collaborative filtering, for bridging the ”semantic gap” and present the applications of these to emerging topics, including web and social networking.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
دادههای چندرسانهای به تکنیکهای مدیریتی تخصصی نیاز دارند، زیرا نمایش رنگ، زمان، مفاهیم معنایی و سایر اطلاعات زیربنایی میتوانند به شدت با یکدیگر متفاوت باشند. قضاوت ذهنی کاربر همچنین میتواند تأثیر قابلتوجهی بر دادهها یا ویژگیهایی داشته باشد که در یک زمینه خاص مرتبط هستند. این عوامل هم بر عملکرد الگوریتم های بازیابی و هم بر اثربخشی آنها تأثیر می گذارد. این کتاب درسی در مورد تکنیکهای مدیریت دادههای چندرسانهای دیدگاهی واحد در مورد کارایی و اثربخشی بازیابی ارائه میدهد. این یک درمان جامع، از مفاهیم اولیه تا پیشرفته، ارائه میکند که برای خوانندگان سطوح مختلف، از دانشجویان پیشرفته کارشناسی و کارشناسی ارشد گرفته تا محققان و حرفهایها مفید خواهد بود. کتاب پس از معرفی مدلهایی برای دادههای چندرسانهای (تصاویر، ویدئو، صدا، متن و وب) و ویژگیهای آنها مانند رنگ، بافت، شکل و زمان، ساختار دادهها و الگوریتمهایی را ارائه میکند که به ذخیره، فهرستبندی، خوشهبندی، طبقهبندی کمک میکند. و به نمایش داده های رایج دسترسی داشته باشید. نویسندگان همچنین تکنیکهایی مانند بازخورد مرتبط و فیلتر مشارکتی را برای پر کردن «شکاف معنایی» معرفی میکنند و کاربردهای آنها را برای موضوعات نوظهور از جمله وب و شبکههای اجتماعی ارائه میکنند.
tag : دانلود کتاب مدیریت داده برای بازیابی چند رسانه ای , Download مدیریت داده برای بازیابی چند رسانه ای , دانلود مدیریت داده برای بازیابی چند رسانه ای , Download Data Management for Multimedia Retrieval Book , مدیریت داده برای بازیابی چند رسانه ای دانلود , buy مدیریت داده برای بازیابی چند رسانه ای , خرید کتاب مدیریت داده برای بازیابی چند رسانه ای , دانلود کتاب Data Management for Multimedia Retrieval , کتاب Data Management for Multimedia Retrieval , دانلود Data Management for Multimedia Retrieval , خرید Data Management for Multimedia Retrieval , خرید کتاب Data Management for Multimedia Retrieval ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.