دانلود کتاب Data Mapping for Data Warehouse Design – نقشه برداری داده برای طراحی انبار داده

Data mapping in a data warehouse is the process of creating a link between two distinct data models (source and target) tables/attributes. Data mapping is required at many stages of DW life-cycle to help save processor overhead; every stage has its own unique requirements and challenges. Therefore, many data warehouse professionals want to learn data mapping in order to move from an ETL (extract, transform, and load data between databases) developer to a data modeler role. Data Mapping for Data Warehouse Design provides basic and advanced knowledge about business intelligence and data warehouse concepts including real life scenarios that apply the standard techniques to projects across various domains. After reading this book, readers will understand the importance of data mapping across the data warehouse life cycle.

نگاشت داده در انبار داده فرآیند ایجاد پیوند بین دو جدول/ویژگی مدل داده متمایز (منبع و هدف) است. نگاشت داده ها در بسیاری از مراحل چرخه حیات DW برای کمک به صرفه جویی در سربار پردازنده مورد نیاز است. هر مرحله الزامات و چالش های منحصر به فرد خود را دارد. بنابراین، بسیاری از متخصصان انبار داده می‌خواهند نقشه‌برداری داده را یاد بگیرند تا از یک توسعه‌دهنده ETL (استخراج، تبدیل و بارگذاری داده‌ها بین پایگاه‌های داده) به نقش مدل‌ساز داده حرکت کنند. نقشه‌نگاری داده برای طراحی انبار داده دانش اولیه و پیشرفته‌ای را در مورد مفاهیم هوش تجاری و انبار داده از جمله سناریوهای واقعی که تکنیک‌های استاندارد را برای پروژه‌ها در حوزه‌های مختلف اعمال می‌کنند، ارائه می‌دهد. پس از خواندن این کتاب، خوانندگان اهمیت نگاشت داده در چرخه عمر انبار داده را درک خواهند کرد.