توضیحات
Learn methods of data analysis and their application to real-world data sets
This updated second edition serves as an introduction to data mining methods and models, including association rules, clustering, neural networks, logistic regression, and multivariate analysis. The authors apply a unified white box approach to data mining methods and models. This approach is designed to walk readers through the operations and nuances of the various methods, using small data sets, so readers can gain an insight into the inner workings of the method under review. Chapters provide readers with hands-on analysis problems, representing an opportunity for readers to apply their newly-acquired data mining expertise to solving real problems using large, real-world data sets.
Data Mining and Predictive Analytics, Second Edition:
- Offers comprehensive coverage of association rules, clustering, neural networks, logistic regression, multivariate analysis, and R statistical programming language
- Features over 750 chapter exercises, allowing readers to assess their understanding of the new material
- Provides a detailed case study that brings together the lessons learned in the book
- Includes access to the companion website, www.dataminingconsultant.com, with exclusive password-protected instructor content
Data Mining and Predictive Analytics, Second Editionwill appeal to computer science and statistic students, as well as students in MBA programs, and chief executives.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
یادگیری روش های تجزیه و تحلیل داده ها و کاربرد آنها در مجموعه داده های دنیای واقعی
این ویرایش دوم به روز شده به عنوان مقدمه ای بر روش ها و مدل های داده کاوی، از جمله قوانین ارتباط عمل می کند. ، خوشه بندی، شبکه های عصبی، رگرسیون لجستیک و تحلیل چند متغیره. نویسندگان یک رویکرد جعبه سفید یکپارچه را برای روش ها و مدل های داده کاوی اعمال می کنند. این رویکرد طراحی شده است تا خوانندگان را از طریق عملیات و تفاوت های ظریف روش های مختلف با استفاده از مجموعه داده های کوچک راهنمایی کند، بنابراین خوانندگان می توانند بینشی از عملکرد درونی روش مورد بررسی به دست آورند. فصلها مشکلات تحلیل عملی را در اختیار خوانندگان قرار میدهند و فرصتی را برای خوانندگان به کار میبرند تا تخصص تازه کسب شده در دادهکاوی خود را برای حل مشکلات واقعی با استفاده از مجموعههای داده بزرگ و واقعی به کار ببرند.
داده کاوی و پیشبینیکننده، ویرایش دوم:
- پوشش جامعی از قوانین ارتباط، خوشهبندی، شبکههای عصبی، رگرسیون لجستیک، تحلیل چند متغیره و آماری R ارائه میکند. زبان برنامه نویسی
- دارای بیش از 750 تمرین فصل است که به خوانندگان امکان می دهد درک خود را از مطالب جدید ارزیابی کنند
- مطالعه موردی مفصلی را ارائه می دهد که درس های آموخته شده در کتاب را گرد هم می آورد
- شام
tag : دانلود کتاب داده کاوی و تجزیه و تحلیل پیش بینی , Download داده کاوی و تجزیه و تحلیل پیش بینی , دانلود داده کاوی و تجزیه و تحلیل پیش بینی , Download Data Mining and Predictive Analytics Book , داده کاوی و تجزیه و تحلیل پیش بینی دانلود , buy داده کاوی و تجزیه و تحلیل پیش بینی , خرید کتاب داده کاوی و تجزیه و تحلیل پیش بینی , دانلود کتاب Data Mining and Predictive Analytics , کتاب Data Mining and Predictive Analytics , دانلود Data Mining and Predictive Analytics , خرید Data Mining and Predictive Analytics , خرید کتاب Data Mining and Predictive Analytics ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.