دانلود کتاب Data Mining for Bioinformatics – داده کاوی برای بیوانفورماتیک

توضیحات

Covering theory, algorithms, and methodologies, as well as data mining technologies, Data Mining for Bioinformatics provides a comprehensive discussion of data-intensive computations used in data mining with applications in bioinformatics. It supplies a broad, yet in-depth, overview of the application domains of data mining for bioinformatics to help readers from both biology and computer science backgrounds gain an enhanced understanding of this cross-disciplinary field.

The book offers authoritative coverage of data mining techniques, technologies, and frameworks used for storing, analyzing, and extracting knowledge from large databases in the bioinformatics domains, including genomics and proteomics. It begins by describing the evolution of bioinformatics and highlighting the challenges that can be addressed using data mining techniques. Introducing the various data mining techniques that can be employed in biological databases, the text is organized into four sections:

1. Supplies a complete overview of the evolution of the field and its intersection with computational learning
2. Describes the role of data mining in analyzing large biological databasesexplaining the breath of the various feature selection and feature extraction techniques that data mining has to offer
3. Focuses on concepts of unsupervised learning using clustering techniques and its application to large biological data
4. Covers supervised learning using classification techniques most commonly used in bioinformaticsaddressing the need for validation and benchmarking of inferences derived using either clustering or classification

The book describes the various biological databases prominently referred to in bioinformatics and includes a detailed list of the applications of advanced clustering algorithms used in bioinformatics. Highlighting the challenges encountered during the application of classification on biological databases, it considers systems of both single and ensemble classifiers and shares effort-saving tips for model selection and performance estimation strategies.

————————————————————–

ترجمه ماشینی :

تئوری، الگوریتم‌ها و روش‌ها و همچنین فناوری‌های داده کاوی را پوشش می‌دهد، داده کاوی برای بیوانفورماتیک بحث جامعی از محاسبات فشرده داده مورد استفاده در داده‌کاوی با کاربردهای بیوانفورماتیک ارائه می‌کند. این یک نمای کلی گسترده و در عین حال عمیق از حوزه های کاربردی داده کاوی برای بیوانفورماتیک ارائه می کند تا به خوانندگانی از هر دو زمینه زیست شناسی و علوم کامپیوتر کمک کند تا درک بهتری از این زمینه بین رشته ای به دست آورند.

این کتاب پوشش معتبری از تکنیک‌ها، فناوری‌ها و چارچوب‌های داده کاوی را ارائه می‌کند که برای ذخیره، تجزیه و تحلیل و استخراج دانش از پایگاه‌های داده بزرگ در حوزه‌های بیوانفورماتیک، از جمله ژنومیک و پروتئومیکس استفاده می‌شوند. با توصیف تکامل بیوانفورماتیک و برجسته کردن چالش‌هایی که می‌توان با استفاده از تکنیک‌های داده کاوی به آنها پرداخت، آغاز می‌شود. با معرفی تکنیک‌های مختلف داده‌کاوی که می‌توانند در پایگاه‌های اطلاعاتی بیولوژیکی استفاده شوند، متن در چهار بخش سازمان‌دهی می‌شود:

1. یک نمای کلی از تکامل این رشته و تلاقی آن با یادگیری محاسباتی ارائه می‌کند. LI>
2. نقش داده کاوی را در تجزیه و تحلیل پایگاه داده های بیولوژیکی بزرگ توضیح می دهد و روش های مختلف انتخاب ویژگی و استخراج ویژگی را که داده کاوی ارائه می دهد توضیح می دهد
3. بر مفاهیم یادگیری بدون نظارت با استفاده از تکنیک های خوشه بندی تمرکز می کند و کاربرد آن در داده‌های بیولوژیکی بزرگ
4. یادگیری تحت نظارت را با استفاده از تکنیک‌های طبقه‌بندی که بیشتر در بیوانفورماتیک استفاده می‌شود را پوشش می‌دهد و نیاز به اعتبارسنجی و محک زدن استنتاج‌های مشتق‌شده با استفاده از خوشه‌بندی یا طبقه‌بندی را پوشش می‌دهد.

کتاب پایگاه‌های داده‌های بیولوژیکی مختلف را توصیف می‌کند که در بیوانفورماتیک به آنها اشاره می‌شود و شامل فهرستی دقیق از کاربردهای الگوریتم‌های خوشه‌بندی پیشرفته مورد استفاده در بیوانفورماتیک است. با برجسته کردن چالش‌هایی که در طول کاربرد طبقه‌بندی در پایگاه‌های اطلاعاتی بیولوژیکی با آن مواجه می‌شویم، سیستم‌های طبقه‌بندی‌کننده‌های منفرد و گروهی را در نظر می‌گیرد و نکات صرفه‌جویی در تلاش را برای انتخاب مدل و استراتژی‌های برآورد عملکرد به اشتراک می‌گذارد.

tag : دانلود کتاب داده کاوی برای بیوانفورماتیک , Download داده کاوی برای بیوانفورماتیک , دانلود داده کاوی برای بیوانفورماتیک , Download Data Mining for Bioinformatics Book , داده کاوی برای بیوانفورماتیک دانلود , buy داده کاوی برای بیوانفورماتیک , خرید کتاب داده کاوی برای بیوانفورماتیک , دانلود کتاب Data Mining for Bioinformatics , کتاب Data Mining for Bioinformatics , دانلود Data Mining for Bioinformatics , خرید Data Mining for Bioinformatics , خرید کتاب Data Mining for Bioinformatics ,