دانلود کتاب Data Mining in Biomedical Imaging, Signaling, and Systems – داده کاوی در تصویربرداری ، سیگنالینگ و سیستم های زیست پزشکی

توضیحات

Data mining can help pinpoint hidden information in medical data and accurately differentiate pathological from normal data. It can help to extract hidden features from patient groups and disease states and can aid in automated decision making. Data Mining in Biomedical Imaging, Signaling, and Systems provides an in-depth examination of the biomedical and clinical applications of data mining. It supplies examples of frequently encountered heterogeneous data modalities and details the applicability of data mining approaches used to address the computational challenges in analyzing complex data.

The book details feature extraction techniques and covers several critical feature descriptors. As machine learning is employed in many diagnostic applications, it covers the fundamentals, evaluation measures, and challenges of supervised and unsupervised learning methods. Both feature extraction and supervised learning are discussed as they apply to seizure-related patterns in epilepsy patients. Other specific disorders are also examined with regard to the value of data mining for refining clinical diagnoses, including depression and recurring migraines. The diagnosis and grading of the worlds fourth most serious health threat, depression, and analysis of acoustic properties that can distinguish depressed speech from normal are also described. Although a migraine is a complex neurological disorder, the text demonstrates how metabonomics can be effectively applied to clinical practice.

The authors review alignment-based clustering approaches, techniques for automatic analysis of biofilm images, and applications of medical text mining, including text classification applied to medical reports. The identification and classification of two life-threatening heart abnormalities, arrhythmia and ischemia, are addressed, and a unique segmentation method for mining a 3-D imaging biomarker, exemplified by evaluation of osteoarthritis, is also presented. Given the widespread deployment of complex biomedical systems, the authors discuss system-engineering principles in a proposal for a design of reliable systems. This comprehensive volume demonstrates the broad scope of uses for data mining and includes detailed strategies and methodologies for analyzing data from biomedical images, signals, and systems.

————————————————————–

ترجمه ماشینی :

داده کاوی می تواند به مشخص کردن اطلاعات پنهان در داده های پزشکی کمک کند و به طور دقیق پاتولوژیک از داده های عادی را متمایز کند. این می تواند به استخراج ویژگی های پنهان از گروه های بیمار و حالت های بیماری کمک کند و می تواند به تصمیم گیری خودکار کمک کند. داده کاوی در تصویربرداری ، سیگنالینگ و سیستم های زیست پزشکی ، بررسی عمیق از کاربردهای زیست پزشکی و بالینی داده کاوی را ارائه می دهد. این نمونه هایی از روشهای داده ناهمگن که اغلب با آن روبرو می شوند ، ارائه می دهد و جزئیات کاربرد رویکردهای داده کاوی مورد استفاده برای پرداختن به چالش های محاسباتی را در تجزیه و تحلیل داده های پیچیده ارائه می دهد.

جزئیات این کتاب دارای تکنیک های استخراج است و چندین توصیف کننده ویژگی مهم را در بر می گیرد. از آنجا که یادگیری ماشین در بسیاری از برنامه های تشخیصی به کار می رود ، اصول ، اقدامات ارزیابی و چالش های روشهای یادگیری نظارت شده و بدون نظارت را پوشش می دهد. هر دو استخراج ویژگی و یادگیری تحت نظارت در مورد الگوهای مرتبط با تشنج در بیماران صرع مورد بحث قرار می گیرند. سایر اختلالات خاص نیز با توجه به ارزش داده کاوی برای تصفیه تشخیص های بالینی ، از جمله افسردگی و میگرن مکرر مورد بررسی قرار می گیرد. تشخیص و درجه بندی چهارمین تهدید جدی برای سلامتی ، افسردگی و تجزیه و تحلیل خصوصیات صوتی که می تواند گفتار افسرده را از حالت عادی متمایز کند نیز شرح داده شده است. اگرچه میگرن یک اختلال عصبی پیچیده است ، متن نشان می دهد که چگونه متابولیک می تواند به طور موثری در عمل بالینی اعمال شود.

نویسندگان رویکردهای خوشه بندی مبتنی بر تراز ، تکنیک های تجزیه و تحلیل خودکار تصاویر بیوفیلم و کاربردهای استخراج متن پزشکی ، از جمله طبقه بندی متن اعمال شده برای گزارش های پزشکی را مرور می کنند. شناسایی و طبقه بندی دو ناهنجاری قلب تهدید کننده قلب ، آریتمی و ایسکمی مورد توجه قرار می گیرد ، و یک روش تقسیم بندی منحصر به فرد برای استخراج یک نشانگر تصویربرداری 3 بعدی ، که با ارزیابی استئوآرتریت مثال زده می شود ، نیز ارائه شده است. با توجه به استقرار گسترده سیستمهای پیچیده زیست پزشکی ، نویسندگان در مورد طرح طراحی سیستم های قابل اعتماد در مورد اصول مهندسی سیستم بحث می کنند. این حجم جامع دامنه گسترده ای از کاربردها را برای داده کاوی نشان می دهد و شامل استراتژی ها و روش های دقیق برای تجزیه و تحلیل داده ها از تصاویر زیست پزشکی ، سیگنال ها و سیستم ها است.

tag : دانلود کتاب داده کاوی در تصویربرداری ، سیگنالینگ و سیستم های زیست پزشکی , Download داده کاوی در تصویربرداری ، سیگنالینگ و سیستم های زیست پزشکی , دانلود داده کاوی در تصویربرداری ، سیگنالینگ و سیستم های زیست پزشکی , Download Data Mining in Biomedical Imaging, Signaling, and Systems Book , داده کاوی در تصویربرداری ، سیگنالینگ و سیستم های زیست پزشکی دانلود , buy داده کاوی در تصویربرداری ، سیگنالینگ و سیستم های زیست پزشکی , خرید کتاب داده کاوی در تصویربرداری ، سیگنالینگ و سیستم های زیست پزشکی , دانلود کتاب Data Mining in Biomedical Imaging, Signaling, and Systems , کتاب Data Mining in Biomedical Imaging, Signaling, and Systems , دانلود Data Mining in Biomedical Imaging, Signaling, and Systems , خرید Data Mining in Biomedical Imaging, Signaling, and Systems , خرید کتاب Data Mining in Biomedical Imaging, Signaling, and Systems ,