توضیحات
The amount and the complexity of the data gathered by current enterprises are increasing at an exponential rate. Consequently, the analysis of Big Data is nowadays a central challenge in Computer Science, especially for complex data. For example, given a satellite image database containing tens of Terabytes, how can we find regions aiming at identifying native rainforests, deforestation or reforestation? Can it be made automatically? Based on the work discussed in this book, the answers to both questions are a sound yes, and the results can be obtained in just minutes. In fact, results that used to require days or weeks of hard work from human specialists can now be obtained in minutes with high precision. Data Mining in Large Sets of Complex Data discusses new algorithms that take steps forward from traditional data mining (especially for clustering) by considering large, complex datasets. Usually, other works focus in one aspect, either data size or complexity. This work considers both: it enables mining complex data from high impact applications, such as breast cancer diagnosis, region classification in satellite images, assistance to climate change forecast, recommendation systems for the Web and social networks; the data are large in the Terabyte-scale, not in Giga as usual; and very accurate results are found in just minutes. Thus, it provides a crucial and well timed contribution for allowing the creation of real time applications that deal with Big Data of high complexity in which mining on the fly can make an immeasurable difference, such as supporting cancer diagnosis or detecting deforestation.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
مقدار و پیچیدگی داده های جمع آوری شده توسط شرکت های فعلی با نرخ تصاعدی در حال افزایش است. در نتیجه، تجزیه و تحلیل داده های بزرگ امروزه یک چالش اصلی در علوم کامپیوتر، به ویژه برای داده های پیچیده است. برای مثال، با توجه به یک پایگاه داده تصاویر ماهوارهای حاوی دهها ترابایت، چگونه میتوانیم مناطقی را پیدا کنیم که هدفشان شناسایی جنگلهای بارانی بومی، جنگلزدایی یا احیای جنگل است؟ آیا می توان آن را به طور خودکار ساخت؟ بر اساس کار مورد بحث در این کتاب، پاسخ هر دو سوال کاملاً بله است و نتایج را می توان در عرض چند دقیقه به دست آورد. در واقع، نتایجی که قبلاً به روزها یا هفتهها کار سخت متخصصان انسانی نیاز داشت، اکنون میتواند در چند دقیقه با دقت بالا به دست آید. داده کاوی در مجموعه های بزرگی از داده های پیچیده الگوریتم های جدیدی را مورد بحث قرار می دهد که با در نظر گرفتن مجموعه داده های بزرگ و پیچیده گام هایی را از داده کاوی سنتی (به ویژه برای خوشه بندی) برمی دارد. معمولاً کارهای دیگر بر یک جنبه تمرکز دارند، یا اندازه داده یا پیچیدگی. این کار هر دو را در نظر میگیرد: امکان استخراج دادههای پیچیده از برنامههای کاربردی با تأثیر بالا، مانند تشخیص سرطان سینه، طبقهبندی منطقه در تصاویر ماهوارهای، کمک به پیشبینی تغییرات آب و هوا، سیستمهای توصیه برای وب و شبکههای اجتماعی را فراهم میکند. داده ها در مقیاس ترابایت بزرگ هستند، نه در گیگا به طور معمول. و نتایج بسیار دقیق تنها در چند دقیقه پیدا می شود. بنابراین، کمکی حیاتی و زمانبندی شده برای ایجاد برنامههای کاربردی بلادرنگ که با دادههای بزرگ با پیچیدگی بالا سروکار دارند، فراهم میکند که در آن استخراج در پرواز میتواند تفاوتی بیاندازه ایجاد کند، مانند پشتیبانی از تشخیص سرطان یا شناسایی جنگلزدایی.
tag : دانلود کتاب داده کاوی در مجموعه های بزرگ داده های پیچیده , Download داده کاوی در مجموعه های بزرگ داده های پیچیده , دانلود داده کاوی در مجموعه های بزرگ داده های پیچیده , Download Data Mining in Large Sets of Complex Data Book , داده کاوی در مجموعه های بزرگ داده های پیچیده دانلود , buy داده کاوی در مجموعه های بزرگ داده های پیچیده , خرید کتاب داده کاوی در مجموعه های بزرگ داده های پیچیده , دانلود کتاب Data Mining in Large Sets of Complex Data , کتاب Data Mining in Large Sets of Complex Data , دانلود Data Mining in Large Sets of Complex Data , خرید Data Mining in Large Sets of Complex Data , خرید کتاب Data Mining in Large Sets of Complex Data ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.