توضیحات
Eliminate the unavoidable complexity of object-oriented designs. The innovative data-oriented programming paradigm makes your systems less complex by making it simpler to access and manipulate data.
In Data-Oriented Programming you will learn how to:
Separate code from data
Represent data with generic data structures
Manipulate data with general-purpose functions
Manage state without mutating data
Control concurrency in highly scalable systems
Write data-oriented unit tests
Specify the shape of your data
Benefit from polymorphism without objects
Debug programs without a debugger
Data-Oriented Programming is a one-of-a-kind guide that introduces the data-oriented paradigm. This groundbreaking approach represents data with generic immutable data structures. It simplifies state management, eases concurrency, and does away with the common problems youll find in object-oriented code. The book presents powerful new ideas through conversations, code snippets, and diagrams that help you quickly grok whats great about DOP. Best of all, the paradigm is language-agnosticyoull learn to write DOP code that can be implemented in JavaScript, Ruby, Python, Clojure, and also in traditional OO languages like Java or C#.
About the technology
Code that combines behavior and data, as is common in object-oriented designs, can introduce almost unmanageable complexity for state management. The Data-oriented programming (DOP) paradigm simplifies state management by holding application data in immutable generic data structures and then performing calculations using non-mutating general-purpose functions. Your applications are free of state-related bugs and your code is easier to understand and maintain.
About the book
Data-Oriented Programming teaches you to design software using the groundbreaking data-oriented paradigm. Youll put DOP into action to design data models for business entities and implement a library management system that manages state without data mutation. The numerous diagrams, intuitive mind maps, and a unique conversational approach all help you get your head around these exciting new ideas. Every chapter has a lightbulb moment that will change the way you think about programming.
What’s inside
Separate code from data
Represent data with generic data structures
Manage state without mutating data
Control concurrency in highly scalable systems
Write data-oriented unit tests
Specify the shape of your data
About the reader
For programmers who have experience with a high-level programming language like JavaScript, Java, Python, C#, Clojure, or Ruby.
About the author
Yehonathan Sharvit has over twenty years of experience as a software engineer. He blogs, speaks at conferences, and leads Data-oriented programming workshops around the world.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
پیچیدگی اجتناب ناپذیر طرح های شی گرا را حذف کنید. الگوی نوآورانه برنامه نویسی مبتنی بر داده، سیستم های شما را با ساده تر کردن دسترسی و دستکاری داده ها، پیچیده تر می کند. در برنامه نویسی داده گرا، شما یاد خواهید گرفت که چگونه: کد را از داده ها جدا کنید داده ها را با ساختارهای داده عمومی نشان دهید داده ها را با توابع همه منظوره دستکاری کنید مدیریت وضعیت بدون تغییر داده ها کنترل همزمانی در سیستم های بسیار مقیاس پذیر نوشتن داده- تست های واحد گرا شکل داده های خود را مشخص کنید از چندشکلی بدون اشیا بهره مند شوید برنامه های اشکال زدایی بدون اشکال زدا برنامه نویسی داده گرا راهنمای بی نظیری است که پارادایم داده گرا را معرفی می کند. این رویکرد پیشگامانه، داده هایی را با ساختارهای داده غیرقابل تغییر عمومی نشان می دهد. مدیریت حالت را ساده می کند، همزمانی را آسان می کند و مشکلات رایجی را که در کدهای شی گرا پیدا می کنید برطرف می کند. این کتاب ایدههای جدید قدرتمندی را از طریق مکالمات، قطعههای کد و نمودارها ارائه میکند که به شما کمک میکند تا به سرعت در مورد DOP اطلاعات خوبی کسب کنید. بهتر از همه، پارادایم این است که زبان آگنوستیک را یاد بگیرید که کد DOP بنویسید که می تواند در جاوا اسکریپت، روبی، پایتون، Clojure و همچنین در زبان های سنتی OO مانند جاوا یا سی شارپ پیاده سازی شود. درباره فناوری کدی که رفتار و داده ها را ترکیب می کند ، همانطور که در طراحی های شی گرا رایج است ، می تواند پیچیدگی تقریباً غیرقابل مدیریتی را برای مدیریت حالت ایجاد کند. پارادایم برنامه نویسی داده گرا (DOP) مدیریت حالت را با نگهداری داده های برنامه در ساختارهای داده عمومی تغییرناپذیر و سپس انجام محاسبات با استفاده از توابع عمومی غیر جهش پذیر ساده می کند. برنامه های شما عاری از اشکالات مربوط به ایالت هستند و درک و نگهداری کد شما آسان تر است. درباره کتاب برنامه نویسی داده گرا به شما می آموزد که با استفاده از پارادایم پیشگامانه داده گرا نرم افزار طراحی کنید. شما DOP را برای طراحی مدلهای داده برای نهادهای تجاری و پیادهسازی یک سیستم مدیریت کتابخانهای که حالت را بدون جهش دادهها مدیریت میکند، وارد عمل خواهید کرد. نمودارهای متعدد، نقشههای ذهنی بصری و رویکرد مکالمهای منحصر به فرد، همگی به شما کمک میکنند این ایدههای جدید هیجانانگیز را به دست آورید. هر فصل یک لحظه لامپ دارد که طرز فکر شما را در مورد برنامه نویسی تغییر می دهد. داخلش کد جدا از داده نمایش داده ها با ساختارهای داده عمومی مدیریت حالت بدون تغییر داده کنترل همزمانی در سیستم های بسیار مقیاس پذیر نوشتن تست های واحد داده گرا شکل داده های خود را مشخص کنید درباره خواننده برای برنامه نویسانی که با زبان برنامه نویسی سطح بالا مانند جاوا اسکریپت، جاوا، پایتون، سی شارپ، Clojure یا Ruby تجربه دارند. درباره نویسنده Yehonathan Sharvit بیش از بیست سال تجربه به عنوان یک مهندس نرم افزار دارد. او وبلاگ می نویسد، در کنفرانس ها سخنرانی می کند و کارگاه های برنامه نویسی داده محور را در سراسر جهان رهبری می کند.
tag : دانلود کتاب برنامه نویسی داده گرا: با بازنگری در داده ها پیچیدگی را کاهش دهید , Download برنامه نویسی داده گرا: با بازنگری در داده ها پیچیدگی را کاهش دهید , دانلود برنامه نویسی داده گرا: با بازنگری در داده ها پیچیدگی را کاهش دهید , Download Data-Oriented Programming: Reduce complexity by rethinking data Book , برنامه نویسی داده گرا: با بازنگری در داده ها پیچیدگی را کاهش دهید دانلود , buy برنامه نویسی داده گرا: با بازنگری در داده ها پیچیدگی را کاهش دهید , خرید کتاب برنامه نویسی داده گرا: با بازنگری در داده ها پیچیدگی را کاهش دهید , دانلود کتاب Data-Oriented Programming: Reduce complexity by rethinking data , کتاب Data-Oriented Programming: Reduce complexity by rethinking data , دانلود Data-Oriented Programming: Reduce complexity by rethinking data , خرید Data-Oriented Programming: Reduce complexity by rethinking data , خرید کتاب Data-Oriented Programming: Reduce complexity by rethinking data ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.