توضیحات
Engineer privacy into your systems with these hands-on techniques for data governance, legal compliance, and surviving security audits.
In Data Privacy you will learn how to
Classify data based on privacy risk
Build technical tools to catalog and discover data in your systems
Share data with technical privacy controls to measure reidentification risk
Implement technical privacy architectures to delete data
Set up technical capabilities for data export to meet legal requirements like Data Subject Asset Requests (DSAR)
Establish a technical privacy review process to help accelerate the legal Privacy Impact Assessment (PIA)
Design a Consent Management Platform (CMP) to capture user consent
Implement security tooling to help optimize privacy
Build a holistic program that will get support and funding from the C-Level and board
Data Privacy teaches you to design, develop, and measure the effectiveness of privacy programs. Youll learn from author Nishant Bhajaria, an industry-renowned expert who has overseen privacy at Google, Netflix, and Uber. The terminology and legal requirements of privacy are all explained in clear, jargon-free language. The books constant awareness of business requirements will help you balance trade-offs, and ensure your users privacy can be improved without spiraling time and resource costs.
About the technology
Data privacy is essential for any business. Data breaches, vague policies, and poor communication all erode a users trust in your applications. You may also face substantial legal consequences for failing to protect user data. Fortunately, there are clear practices and guidelines to keep your data secure and your users happy.
About the book
Data Privacy: A runbook for engineers teaches you how to navigate the trade-off s between strict data security and real world business needs. In this practical book, youll learn how to design and implement privacy programs that are easy to scale and automate. Theres no bureaucratic processjust workable solutions and smart repurposing of existing security tools to help set and achieve your privacy goals.
What’s inside
Classify data based on privacy risk
Set up capabilities for data export that meet legal requirements
Establish a review process to accelerate privacy impact assessment
Design a consent management platform to capture user consent
About the reader
For engineers and business leaders looking to deliver better privacy.
About the author
Nishant Bhajaria leads the Technical Privacy and Strategy teams for Uber. His previous roles include head of privacy engineering at Netflix, and data security and privacy at Google.
Table of Contents
PART 1 PRIVACY, DATA, AND YOUR BUSINESS
1 Privacy engineering: Why its needed, how to scale it
2 Understanding data and privacy
PART 2 A PROACTIVE PRIVACY PROGRAM: DATA GOVERNANCE
3 Data classification
4 Data inventory
5 Data sharing
PART 3 BUILDING TOOLS AND PROCESSES
6 The technical privacy review
7 Data deletion
8 Exporting user data: Data Subject Access Requests
PART 4 SECURITY, SCALING, AND STAFFING
9 Building a consent management platform
10 Closing security vulnerabilities
11 Scaling, hiring, and considering regulations
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
با این تکنیک های عملی برای حاکمیت داده ها، انطباق قانونی، و بازرسی های امنیتی باقی مانده، حریم خصوصی را در سیستم های خود مهندسی کنید. در Data Privacy شما یاد خواهید گرفت که چگونه طبقه بندی داده ها بر اساس ریسک حریم خصوصی ساخت ابزارهای فنی برای فهرست نویسی و کشف داده ها در سیستم های خود به اشتراک گذاری داده ها با کنترل های حریم خصوصی فنی برای اندازه گیری ریسک شناسایی مجدد پیاده سازی معماری های حریم خصوصی فنی برای حذف داده ها تنظیم قابلیتهای فنی برای صادرات دادهها برای برآورده کردن الزامات قانونی مانند درخواستهای دارایی موضوع داده (DSAR) ایجاد یک فرآیند بازبینی فنی حریم خصوصی برای کمک به تسریع ارزیابی تأثیر حقوقی حریم خصوصی (PIA) طراحی یک بستر مدیریت رضایت (CMP) برای جلب رضایت کاربر ابزار امنیتی را برای کمک به بهینهسازی حریم خصوصی پیادهسازی کنید یک برنامه جامع بسازید که از سطح C پشتیبانی و بودجه دریافت کند \ Privacy دادهها به شما یاد میدهد که طراحی، توسعه و اندازهگیری اثربخشی برنامههای حفظ حریم خصوصی را داشته باشید. شما از نویسنده Nishant Bhajaria، یک متخصص مشهور صنعت که بر حریم خصوصی در Google، Netflix و Uber نظارت دارد، یاد خواهید گرفت. اصطلاحات و الزامات قانونی حریم خصوصی همه به زبانی واضح و بدون اصطلاحات تخصصی توضیح داده شده است. آگاهی دائمی کتاب از الزامات کسب و کار به شما کمک می کند تا بین مبادلات تعادل برقرار کنید و اطمینان حاصل کنید که حریم خصوصی کاربران می تواند بدون افزایش زمان و هزینه های منابع بهبود یابد. درباره فناوری حریم خصوصی داده ها برای هر کسب و کاری ضروری است. نقض داده ها، خط مشی های مبهم و ارتباطات ضعیف، همه اعتماد کاربران به برنامه های شما را از بین می برد. همچنین ممکن است با عواقب قانونی قابل توجهی به دلیل عدم محافظت از داده های کاربر مواجه شوید. خوشبختانه، روشها و دستورالعملهای روشنی برای حفظ امنیت دادههای شما و راضی نگه داشتن کاربران شما وجود دارد. درباره کتاب حریم خصوصی داده ها: یک Runbook برای مهندسان به شما می آموزد که چگونه بین امنیت داده ها و نیازهای تجارت واقعی در دنیای واقعی حرکت کنید. در این کتاب عملی، نحوه طراحی و اجرای برنامههای حفظ حریم خصوصی را یاد میگیرید که مقیاسبندی و خودکارسازی آن آسان است. هیچ فرآیند بوروکراتیک فقط راه حل های قابل اجرا و استفاده مجدد هوشمند از ابزارهای امنیتی موجود برای کمک به تنظیم و دستیابی به اهداف حفظ حریم خصوصی شما وجود ندارد. چه چیزی در داخل است طبقهبندی دادهها بر اساس خطر حریم خصوصی تنظیم قابلیتهایی برای صادرات دادهها که الزامات قانونی را برآورده میکند ایجاد یک فرآیند بررسی برای تسریع ارزیابی تأثیر حریم خصوصی طراحی یک پلت فرم مدیریت رضایت برای جلب رضایت کاربر \ درباره خواننده برای مهندسان و رهبران تجاری که به دنبال ارائه حریم خصوصی بهتر هستند. درباره نویسنده Nishant Bhajaria تیم فنی حریم خصوصی و استراتژی Uber را رهبری می کند. نقش های قبلی او شامل رئیس مهندسی حریم خصوصی در نتفلیکس و امنیت داده ها و حریم خصوصی در گوگل است. فهرست مطالب بخش 1 حریم خصوصی، دادهها و کسبوکار شما 1 مهندسی حریم خصوصی: چرا لازم است، چگونه آن را مقیاسبندی کنیم 2 درک دادهها و حریم خصوصی قسمت 2 یک برنامه حریم خصوصی فعال: حاکمیت دادهها 3 طبقهبندی دادهها موجودی داده 5 اشتراک داده بخش 3 ابزارها و فرآیندهای ساختمان 6 بررسی حریم خصوصی فنی 7 حذف داده 8 صادر کردن داده های کاربر: درخواست های دسترسی موضوع داده بخش 4 امنیت، مقیاس بندی، و کارکنان 9 ایجاد یک پلت فرم مدیریت رضایت 10 ب
tag : دانلود کتاب حریم خصوصی داده ها: کتابی برای مهندسان , Download حریم خصوصی داده ها: کتابی برای مهندسان , دانلود حریم خصوصی داده ها: کتابی برای مهندسان , Download Data Privacy: A runbook for engineers Book , حریم خصوصی داده ها: کتابی برای مهندسان دانلود , buy حریم خصوصی داده ها: کتابی برای مهندسان , خرید کتاب حریم خصوصی داده ها: کتابی برای مهندسان , دانلود کتاب Data Privacy: A runbook for engineers , کتاب Data Privacy: A runbook for engineers , دانلود Data Privacy: A runbook for engineers , خرید Data Privacy: A runbook for engineers , خرید کتاب Data Privacy: A runbook for engineers ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.