توضیحات
Most applications generate large datasets, like social networking and social influence programs, smart cities applications, smart house environments, Cloud applications, public web sites, scientific experiments and simulations, data warehouse, monitoring platforms, and e-government services. Data grows rapidly, since applications produce continuously increasing volumes of both unstructured and structured data. Large-scale interconnected systems aim to aggregate and efficiently exploit the power of widely distributed resources. In this context, major solutions for scalability, mobility, reliability, fault tolerance and security are required to achieve high performance and to create a smart environment. The impact on data processing, transfer and storage is the need to re-evaluate the approaches and solutions to better answer the user needs. A variety of solutions for specific applications and platforms exist so a thorough and systematic analysis of existing solutions for data science, data analytics, methods and algorithms used in Big Data processing and storage environments is significant in designing and implementing a smart environment.
Fundamental issues pertaining to smart environments (smart cities, ambient assisted leaving, smart houses, green houses, cyber physical systems, etc.) are reviewed. Most of the current efforts still do not adequately address the heterogeneity of different distributed systems, the interoperability between them, and the systems resilience. This book will primarily encompass practical approaches that promote research in all aspects of data processing, data analytics, data processing in different type of systems: Cluster Computing, Grid Computing, Peer-to-Peer, Cloud/Edge/Fog Computing, all involving elements of heterogeneity, having a large variety of tools and software to manage them. The main role of resource management techniques in this domain is to create the suitable frameworks for development of applications and deployment in smart environments, with respect to high performance. The book focuses on topics covering algorithms, architectures, management models, high performance computing techniques and large-scale distributed systems.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
بیشتر برنامهها مجموعه دادههای بزرگی را تولید میکنند، مانند شبکههای اجتماعی و برنامههای نفوذ اجتماعی، برنامههای شهرهای هوشمند، محیطهای خانه هوشمند، برنامههای کاربردی ابری، وبسایتهای عمومی، آزمایشها و شبیهسازیهای علمی، انبار داده، پلتفرمهای نظارت، و خدمات دولت الکترونیک. دادهها به سرعت رشد میکنند، زیرا برنامهها حجمهای فزایندهای از دادههای بدون ساختار و ساختار یافته را تولید میکنند. هدف سیستم های به هم پیوسته در مقیاس بزرگ جمع آوری و بهره برداری کارآمد از قدرت منابع به طور گسترده توزیع شده است. در این زمینه، راه حل های اصلی برای مقیاس پذیری، تحرک، قابلیت اطمینان، تحمل خطا و امنیت برای دستیابی به عملکرد بالا و ایجاد یک محیط هوشمند مورد نیاز است. تأثیر بر پردازش، انتقال و ذخیره سازی داده ها، نیاز به ارزیابی مجدد رویکردها و راه حل ها برای پاسخگویی بهتر به نیازهای کاربر است. راهحلهای متنوعی برای برنامهها و پلتفرمهای خاص وجود دارد، بنابراین تجزیه و تحلیل کامل و سیستماتیک راهحلهای موجود برای علم داده، تجزیه و تحلیل دادهها، روشها و الگوریتمهای مورد استفاده در محیطهای پردازش و ذخیرهسازی Big Data در طراحی و پیادهسازی یک محیط هوشمند قابل توجه است.
مسائل اساسی مربوط به محیطهای هوشمند (شهرهای هوشمند، خروج به کمک محیط، خانههای هوشمند، خانههای سبز، سیستمهای فیزیکی سایبری و غیره) بررسی میشوند. بسیاری از تلاشهای کنونی هنوز به اندازه کافی به ناهمگونی سیستمهای توزیع شده مختلف، قابلیت همکاری بین آنها و انعطافپذیری سیستمها نمیپردازند. این کتاب عمدتاً شامل رویکردهای عملی است که تحقیقات را در تمام جنبههای پردازش داده، تجزیه و تحلیل دادهها، پردازش دادهها در انواع مختلف سیستمها ارتقا میدهد: محاسبات خوشهای، محاسبات شبکه، محاسبات همتا به همتا، رایانش ابر/لبه/مه، همه عناصر شامل. ناهمگونی، داشتن ابزارها و نرم افزارهای بسیار متنوع برای مدیریت آنها. نقش اصلی تکنیکهای مدیریت منابع در این حوزه، ایجاد چارچوبهای مناسب برای توسعه برنامهها و استقرار در محیطهای هوشمند با توجه به عملکرد بالا است. تمرکز این کتاب بر موضوعاتی است که الگوریتمها، معماریها، مدلهای مدیریتی، تکنیکهای محاسباتی با کارایی بالا و سیستمهای توزیعشده در مقیاس بزرگ را پوشش میدهد.
tag : دانلود کتاب علم داده و تجزیه و تحلیل داده های بزرگ در محیط های هوشمند , Download علم داده و تجزیه و تحلیل داده های بزرگ در محیط های هوشمند , دانلود علم داده و تجزیه و تحلیل داده های بزرگ در محیط های هوشمند , Download Data Science and Big Data Analytics in Smart Environments Book , علم داده و تجزیه و تحلیل داده های بزرگ در محیط های هوشمند دانلود , buy علم داده و تجزیه و تحلیل داده های بزرگ در محیط های هوشمند , خرید کتاب علم داده و تجزیه و تحلیل داده های بزرگ در محیط های هوشمند , دانلود کتاب Data Science and Big Data Analytics in Smart Environments , کتاب Data Science and Big Data Analytics in Smart Environments , دانلود Data Science and Big Data Analytics in Smart Environments , خرید Data Science and Big Data Analytics in Smart Environments , خرید کتاب Data Science and Big Data Analytics in Smart Environments ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.