توضیحات
This open access book covers the use of data science, including advanced machine learning, big data analytics, Semantic Web technologies, natural language processing, social media analysis, time series analysis, among others, for applications in economics and finance. In addition, it shows some successful applications of advanced data science solutions used to extract new knowledge from data in order to improve economic forecasting models.
The book starts with an introduction on the use of data science technologies in economics and finance and is followed by thirteen chapters showing success stories of the application of specific data science methodologies, touching on particular topics related to novel big data sources and technologies for economic analysis (e.g. social media and news); big data models leveraging on supervised/unsupervised (deep) machine learning; natural language processing to build economic and financial indicators; and forecasting and nowcasting of economic variables through time series analysis.
This book is relevant to all stakeholders involved in digital and data-intensive research in economics and finance, helping them to understand the main opportunities and challenges, become familiar with the latest methodological findings, and learn how to use and evaluate the performances of novel tools and frameworks. It primarily targets data scientists and business analysts exploiting data science technologies, and it will also be a useful resource to research students in disciplines and courses related to these topics. Overall, readers will learn modern and effective data science solutions to create tangible innovations for economic and financial applications.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
این کتاب با دسترسی آزاد، استفاده از علم داده، از جمله یادگیری ماشینی پیشرفته، تجزیه و تحلیل دادههای بزرگ، فناوریهای وب معنایی، پردازش زبان طبیعی، تجزیه و تحلیل رسانههای اجتماعی، تجزیه و تحلیل سریهای زمانی و موارد دیگر را برای کاربردهای اقتصادی و مالی پوشش میدهد. علاوه بر این، برخی از کاربردهای موفق راهحلهای علوم داده پیشرفته را نشان میدهد که برای استخراج دانش جدید از دادهها به منظور بهبود مدلهای پیشبینی اقتصادی استفاده میشوند.
کتاب با مقدمهای در مورد استفاده از فناوریهای علم داده در اقتصاد شروع میشود. و امور مالی و با سیزده فصل دنبال میشود که داستانهای موفقیتآمیز کاربرد روشهای علم داده خاص را نشان میدهد و موضوعات خاصی را در ارتباط با منابع و فناوریهای جدید دادههای بزرگ برای تحلیل اقتصادی (مانند رسانههای اجتماعی و اخبار) نشان میدهد. مدلهای کلان داده با استفاده از یادگیری ماشینی تحت نظارت/بدون نظارت (عمیق). پردازش زبان طبیعی برای ایجاد شاخص های اقتصادی و مالی؛ و پیشبینی و پیشبینی متغیرهای اقتصادی از طریق تجزیه و تحلیل سریهای زمانی.
این کتاب به همه ذینفعان درگیر
tag : دانلود کتاب علم داده برای اقتصاد و امور مالی: روش ها و کاربردها , Download علم داده برای اقتصاد و امور مالی: روش ها و کاربردها , دانلود علم داده برای اقتصاد و امور مالی: روش ها و کاربردها , Download Data Science for Economics and Finance: Methodologies and Applications Book , علم داده برای اقتصاد و امور مالی: روش ها و کاربردها دانلود , buy علم داده برای اقتصاد و امور مالی: روش ها و کاربردها , خرید کتاب علم داده برای اقتصاد و امور مالی: روش ها و کاربردها , دانلود کتاب Data Science for Economics and Finance: Methodologies and Applications , کتاب Data Science for Economics and Finance: Methodologies and Applications , دانلود Data Science for Economics and Finance: Methodologies and Applications , خرید Data Science for Economics and Finance: Methodologies and Applications , خرید کتاب Data Science for Economics and Finance: Methodologies and Applications ,
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.