توضیحات
With tremendous improvement in computational power and availability of rich data, almost all engineering disciplines use data science at some level. This textbook presents material on data science comprehensively, and in a structured manner. It provides conceptual understanding of the fields of data science, machine learning, and artificial intelligence, with enough level of mathematical details necessary for the readers. This will help readers understand major thematic ideas in data science, machine learning and artificial intelligence, and implement first-level data science solutions to practical engineering problems.
The book-
- Provides a systematic approach for understanding data science techniques
- Explain why machine learning techniques are able to cross-cut several disciplines.
- Covers topics including statistics, linear algebra and optimization from a data science perspective.
- Provides multiple examples to explain the underlying ideas in machine learning algorithms
- Describes several contemporary machine learning algorithms
The textbook is primarily written for undergraduate and senior undergraduate students in different engineering disciplines including chemical engineering, mechanical engineering, electrical engineering, electronics and communications engineering for courses on data science, machine learning and artificial intelligence.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
با بهبود فوقالعاده در قدرت محاسباتی و در دسترس بودن دادههای غنی، تقریباً همه رشتههای مهندسی از علم داده در سطوحی استفاده میکنند. این کتاب درسی مطالب مربوط به علم داده را به صورت جامع و ساختار یافته ارائه می کند. درک مفهومی زمینههای علم داده، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی را با سطح کافی از جزئیات ریاضی لازم برای خوانندگان فراهم میکند. این به خوانندگان کمک می کند تا ایده های موضوعی اصلی در علم داده، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی را درک کنند و راه حل های سطح اول علم داده را برای مسائل مهندسی عملی پیاده سازی کنند.
کتاب-
- رویکردی سیستماتیک برای درک تکنیک های علم داده ارائه می دهد
- < span>توضیح دهید که چرا تکنیکهای یادگیری ماشینی میتوانند چندین رشته را برش دهند.
- موضوعاتی از جمله آمار، جبر خطی و بهینه سازی از دیدگاه علم داده
- نمونههای متعددی برای توضیح ایدههای اساسی در الگوریتمهای یادگیری ماشین ارائه میکند
- چند الگوریتم یادگیری ماشینی معاصر را توضیح میدهد < /span>
کتاب درسی عمدتاً برای دانشجویان مقطع کارشناسی و ارشد در رشتههای مختلف مهندسی از جمله مهندسی شیمی، مهندسی مکانیک، مهندسی برق، الکترونیک و مهندسی ارتباطات برای دورههای مربوط به دادهها نوشته شده است. علم، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی.
tag : دانلود کتاب علم داده برای مهندسین , Download علم داده برای مهندسین , دانلود علم داده برای مهندسین , Download Data Science for Engineers Book , علم داده برای مهندسین دانلود , buy علم داده برای مهندسین , خرید کتاب علم داده برای مهندسین , دانلود کتاب Data Science for Engineers , کتاب Data Science for Engineers , دانلود Data Science for Engineers , خرید Data Science for Engineers , خرید کتاب Data Science for Engineers ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.