توضیحات
Data Science for Infectious Disease Data Analytics: An Introduction with R provides an overview of modern data science tools and methods that have been developed specifically to analyze infectious disease data. With a quick start guide to epidemiological data visualization and analysis in R, this book spans the gulf between academia and practices providing many lively, instructive data analysis examples using the most up-to-date data, such as the newly discovered coronavirus disease (COVID-19).
The primary emphasis of this book is the data science procedures in epidemiological studies, including data wrangling, visualization, interpretation, predictive modeling, and inference, which is of immense importance due to increasingly diverse and nonexperimental data across a wide range of fields. The knowledge and skills readers gain from this book are also transferable to other areas, such as public health, business analytics, environmental studies, or spatio-temporal data visualization and analysis in general.
Aimed at readers with an undergraduate knowledge of mathematics and statistics, this book is an ideal introduction to the development and implementation of data science in epidemiology.
Features
Describes the entire data science procedure of how the infectious disease data are collected, curated, visualized, and fed to predictive models, which facilitates effective communication between data sources, scientists, and decision-makers.
Explains practical concepts of infectious disease data and provides particular data science perspectives.
Overview of the unique features and issues of infectious disease data and how they impact epidemic modeling and projection.
Introduces various classes of models and state-of-the-art learning methods to analyze infectious diseases data with valuable insights on how different models and methods could be connected.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
علم داده برای تجزیه و تحلیل دادههای بیماریهای عفونی: مقدمهای با R مروری بر ابزارها و روشهای علم داده مدرن که بهطور خاص برای تجزیه و تحلیل دادههای بیماریهای عفونی ایجاد شدهاند، ارائه میکند. این کتاب با یک راهنمای شروع سریع برای تجسم و تجزیه و تحلیل دادههای اپیدمیولوژیک در R، شکاف بین دانشگاه و شیوهها را در بر میگیرد که نمونههای تجزیه و تحلیل دادههای زنده و آموزنده را با استفاده از بهروزترین دادهها، مانند بیماری کروناویروس جدید (COVID) ارائه میکند. -19). تاکید اصلی این کتاب رویههای علم داده در مطالعات اپیدمیولوژیک، از جمله جدال دادهها، تجسم، تفسیر، مدلسازی پیشبینیکننده و استنتاج است که به دلیل تنوع فزاینده و دادههای غیرتجربی در طیف وسیعی از زمینهها از اهمیت فوقالعادهای برخوردار است. دانش و مهارتهایی که خوانندگان از این کتاب به دست میآورند نیز قابل انتقال به حوزههای دیگر، مانند سلامت عمومی، تجزیه و تحلیل تجاری، مطالعات محیطی، یا بهطور کلی تجسم و تحلیل دادههای مکانی-زمانی هستند. این کتاب با هدف خوانندگانی با دانش ریاضی و آمار در مقطع کارشناسی، مقدمه ای ایده آل برای توسعه و اجرای علم داده در اپیدمیولوژی است. ویژگیها \ کل روش علم داده را توصیف میکند که چگونه دادههای بیماریهای عفونی جمعآوری میشوند، مدیریت میشوند، تجسم میشوند و به مدلهای پیشبینی میشوند، که ارتباط مؤثر بین منابع داده، دانشمندان و تصمیمگ
tag : دانلود کتاب علم داده برای تجزیه و تحلیل داده های بیماری های عفونی: مقدمه ای با R , Download علم داده برای تجزیه و تحلیل داده های بیماری های عفونی: مقدمه ای با R , دانلود علم داده برای تجزیه و تحلیل داده های بیماری های عفونی: مقدمه ای با R , Download Data Science for Infectious Disease Data Analytics: An Introduction with R Book , علم داده برای تجزیه و تحلیل داده های بیماری های عفونی: مقدمه ای با R دانلود , buy علم داده برای تجزیه و تحلیل داده های بیماری های عفونی: مقدمه ای با R , خرید کتاب علم داده برای تجزیه و تحلیل داده های بیماری های عفونی: مقدمه ای با R , دانلود کتاب Data Science for Infectious Disease Data Analytics: An Introduction with R , کتاب Data Science for Infectious Disease Data Analytics: An Introduction with R , دانلود Data Science for Infectious Disease Data Analytics: An Introduction with R , خرید Data Science for Infectious Disease Data Analytics: An Introduction with R , خرید کتاب Data Science for Infectious Disease Data Analytics: An Introduction with R ,

نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.