توضیحات
With this textbook, Vaisman and Zimnyi deliver excellent coverage of data warehousing and business intelligence technologies ranging from the most basic principles to recent findings and applications. To this end, their work is structured into three parts. Part I describes Fundamental Concepts including conceptual and logical data warehouse design, as well as querying using MDX, DAX and SQL/OLAP. This part also covers data analytics using Power BI and Analysis Services. Part II details Implementation and Deployment, including physical design, ETL and data warehouse design methodologies. Part III covers Advanced Topics and it is almost completely new in this second edition. This part includes chapters with an in-depth coverage of temporal, spatial, and mobility data warehousing. Graph data warehouses are also covered in detail using Neo4j. The last chapter extensively studies big data management and the usage of Hadoop, Spark, distributed, in-memory, columnar, NoSQL and NewSQL database systems, and data lakes in the context of analytical data processing.
As a key characteristic of the book, most of the topics are presented and illustrated using application tools. Specifically, a case study based on the well-known Northwind database illustrates how the concepts presented in the book can be implemented using Microsoft Analysis Services and Power BI. All chapters have been revised and updated to the latest versions of the software tools used. KPIs and Dashboards are now also developed using DAX and Power BI, and the chapter on ETL has been expanded with the implementation of ETL processes in PostgreSQL. Review questions and exercises complement each chapter to support comprehensive student learning. Supplemental material to assist instructors using this book as a course text is available online and includes electronic versions of the figures, solutions to all exercises, and a set of slides accompanying each chapter.
Overall, students, practitioners and researchers alike will find this book the most comprehensive reference work on data warehouses, with key topics described in a clear and educational style.
I can only invite you to dive into the contents of the book, feeling certain that once you have completed its reading (or maybe, targeted parts of it), you will join me in expressing our gratitude to Alejandro and Esteban, for providing such a comprehensive textbook for the field of data warehousing in the first place, and for keeping it up to date with the recent developments, in this current second edition.
From the foreword by Panos Vassiliadis, University of Ioannina, Greece.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
با این کتاب درسی، Vaisman و Zimnyi پوشش بسیار خوبی از فناوریهای ذخیرهسازی داده و هوش تجاری از ابتداییترین اصول گرفته تا یافتهها و کاربردهای اخیر ارائه میکنند. برای این منظور، کار آنها در سه بخش ساختار یافته است. بخش اول مفاهیم اساسی شامل طراحی انبار داده مفهومی و منطقی و همچنین پرس و جو با استفاده از MDX، DAX و SQL/OLAP را شرح می دهد. این بخش همچنین تجزیه و تحلیل داده ها را با استفاده از Power BI و خدمات تجزیه و تحلیل پوشش می دهد. بخش دوم جزئیات پیادهسازی و استقرار، از جمله طراحی فیزیکی، ETL و روشهای طراحی انبار داده. بخش سوم موضوعات پیشرفته را پوشش می دهد و در این ویرایش دوم تقریباً کاملاً جدید است. این بخش شامل فصول با پوششی عمیق از انبار داده های زمانی، مکانی و متحرک است. انبارهای داده گراف نیز با استفاده از Neo4j به تفصیل پوشش داده می شوند. فصل آخر به طور گسترده مدیریت کلان داده و استفاده از سیستم های پایگاه داده Hadoop، Spark، توزیع شده، درون حافظه، ستونی، NoSQL و NewSQL و دریاچه های داده را در زمینه پردازش داده های تحلیلی مطالعه می کند.
< p>
بهعنوان ویژگی کلیدی کتاب، بیشتر موضوعات با استفاده از ابزارهای کاربردی ارائه و تصویرسازی شدهاند. به طور خاص، یک مطالعه موردی بر اساس پایگاه داده معروف Northwind نشان میدهد که چگونه میتوان مفاهیم ارائهشده در کتاب را با استفاده از خدمات تحلیل مایکروسافت و Power BI پیادهسازی کرد. تمامی فصل ها به آخرین نسخه ابزارهای نرم افزاری مورد استفاده بازبینی و به روز شده اند. KPIها و داشبوردها هم اکنون با استفاده از DAX و Power BI توسعه یافته اند و فصل ETL با اجرای فرآیندهای ETL در PostgreSQL گسترش یافته است. پرسشها و تمرینهای مروری مکمل هر فصل برای حمایت از یادگیری جامع دانش
tag : دانلود کتاب سیستم های انبار داده: طراحی و پیاده سازی (سیستم ها و برنامه های داده محور) , Download سیستم های انبار داده: طراحی و پیاده سازی (سیستم ها و برنامه های داده محور) , دانلود سیستم های انبار داده: طراحی و پیاده سازی (سیستم ها و برنامه های داده محور) , Download Data Warehouse Systems: Design and Implementation (Data-Centric Systems and Applications) Book , سیستم های انبار داده: طراحی و پیاده سازی (سیستم ها و برنامه های داده محور) دانلود , buy سیستم های انبار داده: طراحی و پیاده سازی (سیستم ها و برنامه های داده محور) , خرید کتاب سیستم های انبار داده: طراحی و پیاده سازی (سیستم ها و برنامه های داده محور) , دانلود کتاب Data Warehouse Systems: Design and Implementation (Data-Centric Systems and Applications) , کتاب Data Warehouse Systems: Design and Implementation (Data-Centric Systems and Applications) , دانلود Data Warehouse Systems: Design and Implementation (Data-Centric Systems and Applications) , خرید Data Warehouse Systems: Design and Implementation (Data-Centric Systems and Applications) , خرید کتاب Data Warehouse Systems: Design and Implementation (Data-Centric Systems and Applications) ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.