دانلود کتاب Decision and Inhibitory Trees and Rules for Decision Tables with Many-valued Decisions – درختان تصمیم گیری و مهاری و قوانینی برای جداول تصمیم گیری با تصمیمات بسیار ارزشمند

دسته بندی :
اطلاعات کتاب
  • جلد
  • سری Intelligent Systems Reference Library 156
  • ویرایش 1st ed.
  • سال 2020
  • نویسنده (گان) Fawaz Alsolami, Mohammad Azad, Igor Chikalov, Mikhail Moshkov
  • ناشر Springer International Publishing
  • زبان English
  • تعداد صفحات 280
  • حجم فایل 4.61MB
  • فرمت فایل pdf
  • شابک 9783030128531, 9783030128548
قیمت محصول :

۴۵,۰۰۰ تومان

با خرید این محصول، ۲,۲۵۰ تومان به کیف پول شما بازگشت داده می‌شود

روند خرید و دریافت کتاب‌ها بدون هیچ اختلالی انجام می‌شود.
تمامی فایل‌ها بر روی سرورهای داخلی میزبانی می‌شوند تا بتوانید به راحتی و در لحظه آن‌ها را دانلود کنید. در صورت بروز هرگونه مشکل یا نیاز به راهنمایی، لطفاً از طریق « صفحه تماس باما» با تیم پشتیبانی در ارتباط باشید.

تمامی کتاب های موجود در وبسایت سای وان به زبان انگلیسی میباشد

توضیحات

The results presented here (including the assessment of a new tool inhibitory trees) offer valuable tools for researchers in the areas of data mining, knowledge discovery, and machine learning, especially those whose work involves decision tables with many-valued decisions. The authors consider various examples of problems and corresponding decision tables with many-valued decisions, discuss the difference between decision and inhibitory trees and rules, and develop tools for their analysis and design. Applications include the study of totally optimal (optimal in relation to a number of criteria simultaneously) decision and inhibitory trees and rules; the comparison of greedy heuristics for tree and rule construction as single-criterion and bi-criteria optimization algorithms; and the development of a restricted multi-pruning approach used in classification and knowledge representation.

————————————————————–

ترجمه ماشینی :

نتایج ارائه شده در اینجا (از جمله ارزیابی درختان مهاری ابزار جدید) ابزارهای ارزشمندی را برای محققان در زمینه های استخراج داده ، کشف دانش و یادگیری ماشین ، به ویژه مواردی که کار آنها شامل جداول تصمیم گیری با بسیاری است ، ارائه می دهد تصمیمات ارزشمند نویسندگان نمونه های مختلفی از مشکلات و جداول تصمیم گیری مربوطه را با تصمیمات بسیار ارزشمند در نظر می گیرند ، در مورد تفاوت بین درختان و قوانین مهاری و مهاری بحث می کنند و ابزارهایی را برای تجزیه و تحلیل و طراحی آنها تهیه می کنند. برنامه های کاربردی شامل مطالعه کاملاً بهینه (بهینه در رابطه با تعدادی از معیارها به طور همزمان) تصمیم و درختان و قوانین مهاری است. مقایسه اکتشافی حریص برای ساخت درخت و قانون به عنوان الگوریتم های بهینه سازی تک معیارها و دو معیار. و توسعه یک رویکرد چند برنامه محدود که در طبقه بندی و بازنمایی دانش استفاده می شود.


 

tag : دانلود کتاب درختان تصمیم گیری و مهاری و قوانینی برای جداول تصمیم گیری با تصمیمات بسیار ارزشمند , Download درختان تصمیم گیری و مهاری و قوانینی برای جداول تصمیم گیری با تصمیمات بسیار ارزشمند , دانلود درختان تصمیم گیری و مهاری و قوانینی برای جداول تصمیم گیری با تصمیمات بسیار ارزشمند , Download Decision and Inhibitory Trees and Rules for Decision Tables with Many-valued Decisions Book , درختان تصمیم گیری و مهاری و قوانینی برای جداول تصمیم گیری با تصمیمات بسیار ارزشمند دانلود , buy درختان تصمیم گیری و مهاری و قوانینی برای جداول تصمیم گیری با تصمیمات بسیار ارزشمند , خرید کتاب درختان تصمیم گیری و مهاری و قوانینی برای جداول تصمیم گیری با تصمیمات بسیار ارزشمند , دانلود کتاب Decision and Inhibitory Trees and Rules for Decision Tables with Many-valued Decisions , کتاب Decision and Inhibitory Trees and Rules for Decision Tables with Many-valued Decisions , دانلود Decision and Inhibitory Trees and Rules for Decision Tables with Many-valued Decisions , خرید Decision and Inhibitory Trees and Rules for Decision Tables with Many-valued Decisions , خرید کتاب Decision and Inhibitory Trees and Rules for Decision Tables with Many-valued Decisions ,

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “دانلود کتاب Decision and Inhibitory Trees and Rules for Decision Tables with Many-valued Decisions – درختان تصمیم گیری و مهاری و قوانینی برای جداول تصمیم گیری با تصمیمات بسیار ارزشمند”