دانلود کتاب Deep Learning – یادگیری عمیق

توضیحات

Deep learning is an artificial intelligence technology that enables computer vision, speech recognition in mobile phones, machine translation, AI games, driverless cars, and other applications. When we use consumer products from Google, Microsoft, Facebook, Apple, or Baidu, we are often interacting with a deep learning system. In this volume in the MIT Press Essential Knowledge series, computer scientist John Kelleher offers an accessible and concise but comprehensive introduction to the fundamental technology at the heart of the artificial intelligence revolution.

Kelleher explains that deep learning enables data-driven decisions by identifying and extracting patterns from large datasets; its ability to learn from complex data makes deep learning ideally suited to take advantage of the rapid growth in big data and computational power. Kelleher also explains some of the basic concepts in deep learning, presents a history of advances in the field, and discusses the current state of the art. He describes the most important deep learning architectures, including autoencoders, recurrent neural networks, and long short-term networks, as well as such recent developments as Generative Adversarial Networks and capsule networks. He also provides a comprehensive (and comprehensible) introduction to the two fundamental algorithms in deep learning: gradient descent and backpropagation. Finally, Kelleher considers the future of deep learning–major trends, possible developments, and significant challenges.

————————————————————–

ترجمه ماشینی :

Deep Learning یک فناوری هوش مصنوعی است که باعث می شود دید رایانه ، تشخیص گفتار در تلفن های همراه ، ترجمه ماشین ، بازی های AI ، اتومبیل های بدون راننده و سایر برنامه ها امکان پذیر باشد. وقتی از محصولات مصرفی از Google ، Microsoft ، Facebook ، Apple یا Baidu استفاده می کنیم ، اغلب با یک سیستم یادگیری عمیق در تعامل هستیم. در این جلد در مجموعه دانش ضروری MIT Press ، دانشمند رایانه جان کلر مقدمه ای در دسترس و مختصر اما جامع برای فناوری اساسی در قلب انقلاب هوش مصنوعی ارائه می دهد.

Kelleher توضیح می دهد که یادگیری عمیق امکان پذیر است تصمیمات مبتنی بر داده با شناسایی و استخراج الگوهای از مجموعه داده های بزرگ. توانایی یادگیری از داده های پیچیده ، یادگیری عمیق را به طور ایده آل مناسب می کند تا از رشد سریع داده های بزرگ و قدرت محاسباتی استفاده کند. Kelleher همچنین برخی از مفاهیم اساسی در یادگیری عمیق را توضیح می دهد ، تاریخ پیشرفت در این زمینه را ارائه می دهد و در مورد وضعیت فعلی هنر بحث می کند. وی مهمترین معماری های عمیق یادگیری ، از جمله خودروسازان ، شبکه های عصبی مکرر و شبکه های کوتاه مدت طولانی و همچنین تحولات اخیر مانند شبکه های مخالف مولد و شبکه های کپسول را توصیف می کند. او همچنین مقدمه ای جامع (و قابل درک) را برای دو الگوریتم اساسی در یادگیری عمیق ارائه می دهد: نزول شیب و پشتوانه. سرانجام ، Kelleher آینده یادگیری عمیق را در نظر می گیرد-روندهای بزرگ ، تحولات احتمالی و چالش های مهم.

tag : دانلود کتاب یادگیری عمیق , Download یادگیری عمیق , دانلود یادگیری عمیق , Download Deep Learning Book , یادگیری عمیق دانلود , buy یادگیری عمیق , خرید کتاب یادگیری عمیق , دانلود کتاب Deep Learning , کتاب Deep Learning , دانلود Deep Learning , خرید Deep Learning , خرید کتاب Deep Learning ,