توضیحات
Deep Learning for EEG-Based BrainComputer Interfaces is an exciting book that describes how emerging deep learning improves the future development of BrainComputer Interfaces (BCI) in terms of representations, algorithms and applications. BCI bridges humanity’s neural world and the physical world by decoding an individuals’ brain signals into commands recognizable by computer devices. This book presents a highly comprehensive summary of commonly-used brain signals; a systematic introduction of around 12 subcategories of deep learning models; a mind-expanding summary of 200+ state-of-the-art studies adopting deep learning in BCI areas; an overview of a number of BCI applications and how deep learning contributes, along with 31 public BCI data sets. The authors also introduce a set of novel deep learning algorithms aimed at current BCI challenges such as robust representation learning, cross-scenario classification, and semi-supervised learning. Various real-world deep learning-based BCI applications are proposed and some prototypes are presented. The work contained within proposes effective and efficient models which will provide inspiration for people in academia and industry who work on BCI.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
آموزش عمیق برای رابطهای کامپیوتر مغز مبتنی بر EEG کتابی هیجانانگیز است که توضیح میدهد چگونه یادگیری عمیق در حال ظهور، توسعه آینده رابطهای کامپیوتر مغز (BCI) را از نظر نمایشها، الگوریتمها و کاربردها بهبود میبخشد. BCI با رمزگشایی سیگنالهای مغزی افراد به دستورات قابل تشخیص توسط دستگاههای رایانهای، دنیای عصبی انسان و دنیای فیزیکی را پل میکند. این کتاب خلاصهای بسیار جامع از سیگنالهای مغزی رایج را ارائه میکند. معرفی سیستماتیک حدود 12 زیرمجموعه از مدل های یادگیری عمیق. خلاصه ای از 200+ مطالعه پیشرفته که یادگیری عمیق در حوزه های BCI را اتخاذ می کنند. مروری بر تعدادی از برنامه های کاربردی BCI و نحوه کمک یادگیری عمیق، همراه با 31 مجموعه داده عمومی BCI. نویسندگان همچنین مجموعهای از الگوریتمهای یادگیری عمیق جدید را با هدف چالشهای فعلی BCI مانند یادگیری بازنمایی قوی، طبقهبندی سناریویی متقابل و یادگیری نیمه نظارت شده معرفی میکنند. برنامههای کاربردی BCI مبتنی بر یادگیری عمیق در دنیای واقعی مختلف پیشنهاد شدهاند و برخی از نمونههای اولیه ارائه شدهاند. کار موجود در داخل مدلهای مؤثر و کارآمدی را پیشنهاد میکند که الهامبخش افرادی در دانشگاه و صنعت است که روی BCI کار میکنند.
tag : دانلود کتاب یادگیری عمیق برای رابط های مغز و کامپیوتر مبتنی بر Eeg: بازنمایی ها، الگوریتم ها و برنامه ها , Download یادگیری عمیق برای رابط های مغز و کامپیوتر مبتنی بر Eeg: بازنمایی ها، الگوریتم ها و برنامه ها , دانلود یادگیری عمیق برای رابط های مغز و کامپیوتر مبتنی بر Eeg: بازنمایی ها، الگوریتم ها و برنامه ها , Download Deep Learning For Eeg-based Brain-computer Interfaces: Representations, Algorithms And Applications Book , یادگیری عمیق برای رابط های مغز و کامپیوتر مبتنی بر Eeg: بازنمایی ها، الگوریتم ها و برنامه ها دانلود , buy یادگیری عمیق برای رابط های مغز و کامپیوتر مبتنی بر Eeg: بازنمایی ها، الگوریتم ها و برنامه ها , خرید کتاب یادگیری عمیق برای رابط های مغز و کامپیوتر مبتنی بر Eeg: بازنمایی ها، الگوریتم ها و برنامه ها , دانلود کتاب Deep Learning For Eeg-based Brain-computer Interfaces: Representations, Algorithms And Applications , کتاب Deep Learning For Eeg-based Brain-computer Interfaces: Representations, Algorithms And Applications , دانلود Deep Learning For Eeg-based Brain-computer Interfaces: Representations, Algorithms And Applications , خرید Deep Learning For Eeg-based Brain-computer Interfaces: Representations, Algorithms And Applications , خرید کتاب Deep Learning For Eeg-based Brain-computer Interfaces: Representations, Algorithms And Applications ,

نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.