دانلود کتاب Deep Learning for Natural Language Processing: Solve your natural language processing problems with smart deep neural networks – یادگیری عمیق برای پردازش زبان طبیعی: مشکلات پردازش زبان طبیعی خود را با شبکه های عصبی عمیق هوشمند حل کنید

دسته بندی :
اطلاعات کتاب
  • جلد
  • سری
  • ویرایش
  • سال 2019
  • نویسنده (گان) Karthiek Reddy Bokka; Shubhangi Hora; Tanuj Jain; Monicah Wambugu
  • ناشر Packt Publishing
  • زبان English
  • تعداد صفحات
  • حجم فایل 17.27MB
  • فرمت فایل epub
  • شابک 9781838550295
قیمت محصول :

45,000 تومان

با خرید این محصول، 2,250 تومان به کیف پول شما بازگشت داده می‌شود

روند خرید و دریافت کتاب‌ها بدون هیچ اختلالی انجام می‌شود.
تمامی فایل‌ها بر روی سرورهای داخلی میزبانی می‌شوند تا بتوانید به راحتی و در لحظه آن‌ها را دانلود کنید. در صورت بروز هرگونه مشکل یا نیاز به راهنمایی، لطفاً از طریق « صفحه تماس باما» با تیم پشتیبانی در ارتباط باشید.

تمامی کتاب های موجود در وبسایت سای وان به زبان انگلیسی میباشد

توضیحات

Gain the knowledge of various deep neural network architectures and their application areas to conquer your NLP issues.

Key Features

  • Gain insights into the basic building blocks of natural language processing
  • Learn how to select the best deep neural network to solve your NLP problems
  • Explore convolutional and recurrent neural networks and long short-term memory networks
  • Book Description

    Applying deep learning approaches to various NLP tasks can take your computational algorithms to a completely new level in terms of speed and accuracy. Deep Learning for Natural Language Processing starts off by highlighting the basic building blocks of the natural language processing domain. The book goes on to introduce the problems that you can solve using state-of-the-art neural network models. After this, delving into the various neural network architectures and their specific areas of application will help you to understand how to select the best model to suit your needs. As you advance through this deep learning book, you'll study convolutional, recurrent, and recursive neural networks, in addition to covering long short-term memory networks (LSTM). Understanding these networks will help you to implement their models using Keras. In the later chapters, you will be able to develop a trigger word detection application using NLP techniques such as attention model and beam search.

    By the end of this book, you will not only have sound knowledge of natural language processing but also be able to select the best text pre-processing and neural network models to solve a number of NLP issues.

    What you will learn

  • Understand various pre-processing techniques for deep learning problems
  • Build a vector representation of text using word2vec and GloVe
  • Create a named entity recognizer and parts-of-speech tagger with Apache OpenNLP
  • Build a machine translation model in Keras
  • Develop a text generation application using LSTM
  • Build a trigger word detection application using an attention model
  • Who this book is for

    If you're an aspiring data scientist looking for an introduction to deep learning in the NLP domain, this is just the book for you. Strong working knowledge of Python, linear algebra, and machine learning is a must.

    ————————————————————–

    ترجمه ماشینی :

    دانش معماری‌های مختلف شبکه‌های عصبی عمیق و حوزه‌های کاربردی آن‌ها را برای غلبه بر مشکلات NLP خود به دست آورید.

    ویژگی‌های کلیدی

  • درباره بلوک‌های سازنده اصلی زبان طبیعی بینش به دست آورید. پردازش
  • بیاموزید چگونه بهترین شبکه عصبی عمیق را برای حل مشکلات NLP خود انتخاب کنید
  • شبکه های عصبی پیچیده و تکراری و شبکه های حافظه کوتاه مدت طولانی را کاوش کنید
  • شرح کتاب

    به‌کارگیری رویکردهای یادگیری عمیق برای کارهای مختلف NLP می‌تواند الگوریتم‌های محاسباتی شما را از نظر سرعت و دقت به سطح کاملاً جدیدی برساند. یادگیری عمیق برای پردازش زبان طبیعی با برجسته کردن بلوک های ساختمانی اصلی حوزه پردازش زبان طبیعی آغاز می شود. این کتاب در ادامه به معرفی مشکلاتی می‌پردازد که می‌توانید با استفاده از مدل‌های پیشرفته شبکه‌های عصبی حل کنید. پس از این، بررسی معماری‌های مختلف شبکه عصبی و حوزه‌های کاربردی خاص آنها به شما کمک می‌کند تا بفهمید چگونه بهترین مدل را متناسب با نیاز خود انتخاب کنید. همانطور که از طریق این کتاب یادگیری عمیق پیش می روید، علاوه بر پوشش شبکه های حافظه کوتاه مدت بلند مدت (LSTM) شبکه های عصبی کانولوشن، بازگشتی و بازگشتی را نیز مطالعه خواهید کرد. درک این شبکه ها به شما کمک می کند تا مدل های آنها را با استفاده از Keras پیاده سازی کنید. در فصل‌های بعدی، می‌توانید با استفاده از تکنیک‌های NLP مانند مدل توجه و جستجوی پرتو، یک برنامه تشخیص کلمه محرک ایجاد کنید.

    در پایان این کتاب، نه تنها دانش درستی خواهید داشت. از پردازش زبان طبیعی، اما همچنین قادر به انتخاب بهترین مدل های پیش پردازش متن و شبکه های عصبی برای حل تعدادی از مسائل NLP باشید.

    آنچه خواهید آموخت

  • تکنیک های مختلف پیش پردازش را برای یادگیری عمیق درک کنید. مشکلات
  • با استفاده از word2vec و GloVe یک نمایش برداری از متن بسازید
  • با Apache OpenNLP
  • یک شناساگر موجودیت نامگذاری شده و برچسب قسمت های گفتار ایجاد کنید.

  • یک مدل ترجمه ماشینی در Keras بسازید
  • یک برنامه کاربردی تولید متن با استفاده از LSTM
  • ایجاد یک برنامه تشخیص کلمه ماشه با استفاده از مدل توجه
  • این کتاب برای چه کسی است

    اگر شما یک دانشمند مشتاق داده هستید که به دنبال مقدمه ای برای یادگیری عمیق در حوزه NLP هستید، این کتاب فقط برای شماست. دانش کاری قوی از پایتون، جبر خطی و یادگیری ماشین ضروری است.


     

    tag : دانلود کتاب یادگیری عمیق برای پردازش زبان طبیعی: مشکلات پردازش زبان طبیعی خود را با شبکه های عصبی عمیق هوشمند حل کنید , Download یادگیری عمیق برای پردازش زبان طبیعی: مشکلات پردازش زبان طبیعی خود را با شبکه های عصبی عمیق هوشمند حل کنید , دانلود یادگیری عمیق برای پردازش زبان طبیعی: مشکلات پردازش زبان طبیعی خود را با شبکه های عصبی عمیق هوشمند حل کنید , Download Deep Learning for Natural Language Processing: Solve your natural language processing problems with smart deep neural networks Book , یادگیری عمیق برای پردازش زبان طبیعی: مشکلات پردازش زبان طبیعی خود را با شبکه های عصبی عمیق هوشمند حل کنید دانلود , buy یادگیری عمیق برای پردازش زبان طبیعی: مشکلات پردازش زبان طبیعی خود را با شبکه های عصبی عمیق هوشمند حل کنید , خرید کتاب یادگیری عمیق برای پردازش زبان طبیعی: مشکلات پردازش زبان طبیعی خود را با شبکه های عصبی عمیق هوشمند حل کنید , دانلود کتاب Deep Learning for Natural Language Processing: Solve your natural language processing problems with smart deep neural networks , کتاب Deep Learning for Natural Language Processing: Solve your natural language processing problems with smart deep neural networks , دانلود Deep Learning for Natural Language Processing: Solve your natural language processing problems with smart deep neural networks , خرید Deep Learning for Natural Language Processing: Solve your natural language processing problems with smart deep neural networks , خرید کتاب Deep Learning for Natural Language Processing: Solve your natural language processing problems with smart deep neural networks ,

    نقد و بررسی‌ها

    هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.

    اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “دانلود کتاب Deep Learning for Natural Language Processing: Solve your natural language processing problems with smart deep neural networks – یادگیری عمیق برای پردازش زبان طبیعی: مشکلات پردازش زبان طبیعی خود را با شبکه های عصبی عمیق هوشمند حل کنید”