دانلود کتاب Deep Learning in Computational Mechanics: An Introductory Course – یادگیری عمیق در مکانیک محاسباتی: دوره مقدماتی

دسته بندی :
اطلاعات کتاب
  • جلد
  • سری
  • ویرایش
  • سال 2021
  • نویسنده (گان) Stefan Kollmannsberger; Davide D'Angella; Moritz Jokeit; Leon Herrmann
  • ناشر Springer
  • زبان English
  • تعداد صفحات
  • حجم فایل 2.69MB
  • فرمت فایل pdf
  • شابک 3030765865, 9783030765866
قیمت محصول :

45,000 تومان

با خرید این محصول، 2,250 تومان به کیف پول شما بازگشت داده می‌شود

روند خرید و دریافت کتاب‌ها بدون هیچ اختلالی انجام می‌شود.
تمامی فایل‌ها بر روی سرورهای داخلی میزبانی می‌شوند تا بتوانید به راحتی و در لحظه آن‌ها را دانلود کنید. در صورت بروز هرگونه مشکل یا نیاز به راهنمایی، لطفاً از طریق « صفحه تماس باما» با تیم پشتیبانی در ارتباط باشید.

تمامی کتاب های موجود در وبسایت سای وان به زبان انگلیسی میباشد

توضیحات

This book provides a first course on deep learning in computational mechanics. The book starts with a short introduction to machine learning’s fundamental concepts before neural networks are explained thoroughly. It then provides an overview of current topics in physics and engineering, setting the stage for the book’s main topics: physics-informed neural networks and the deep energy method.

The idea of the book is to provide the basic concepts in a mathematically sound manner and yet to stay as simple as possible. To achieve this goal, mostly one-dimensional examples are investigated, such as approximating functions by neural networks or the simulation of the temperature’s evolution in a one-dimensional bar.

Each chapter contains examples and exercises which are either solved analytically or in PyTorch, an open-source machine learning framework for python.

————————————————————–

ترجمه ماشینی :

این کتاب اولین دوره آموزشی در زمینه یادگیری عمیق در مکانیک محاسباتی را ارائه می دهد. کتاب قبل از توضیح کامل شبکه های عصبی با مقدمه ای کوتاه بر مفاهیم اساسی یادگیری ماشین شروع می شود. سپس مروری بر مباحث جاری در فیزیک و مهندسی ارائه می‌کند و زمینه را برای موضوعات اصلی کتاب فراهم می‌کند: شبکه‌های عصبی با اطلاعات فیزیک و روش انرژی عمیق. ایده کتاب ارائه مفاهیم اولیه به روشی ریاضی درست و در عین حال ساده ماندن تا حد امکان است. برای دستیابی به این هدف، بیشتر نمونه‌های یک بعدی، مانند تقریب توابع توسط شبکه‌های عصبی یا شبیه‌سازی تکامل دما در یک نوار یک‌بعدی، بررسی می‌شوند. \ هر فصل شامل مثال‌ها و تمرین‌هایی است که به صورت تحلیلی یا در PyTorch، یک چارچوب یادگیری ماشین منبع باز برای پایتون، حل می‌شوند.


 

tag : دانلود کتاب یادگیری عمیق در مکانیک محاسباتی: دوره مقدماتی , Download یادگیری عمیق در مکانیک محاسباتی: دوره مقدماتی , دانلود یادگیری عمیق در مکانیک محاسباتی: دوره مقدماتی , Download Deep Learning in Computational Mechanics: An Introductory Course Book , یادگیری عمیق در مکانیک محاسباتی: دوره مقدماتی دانلود , buy یادگیری عمیق در مکانیک محاسباتی: دوره مقدماتی , خرید کتاب یادگیری عمیق در مکانیک محاسباتی: دوره مقدماتی , دانلود کتاب Deep Learning in Computational Mechanics: An Introductory Course , کتاب Deep Learning in Computational Mechanics: An Introductory Course , دانلود Deep Learning in Computational Mechanics: An Introductory Course , خرید Deep Learning in Computational Mechanics: An Introductory Course , خرید کتاب Deep Learning in Computational Mechanics: An Introductory Course ,

نقد و بررسی‌ها

هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “دانلود کتاب Deep Learning in Computational Mechanics: An Introductory Course – یادگیری عمیق در مکانیک محاسباتی: دوره مقدماتی”