توضیحات
This book provides the reader with the fundamental knowledge in the area of deep learning with application to visual content mining. The authors give a fresh view on Deep learning approaches both from the point of view of image understanding and supervised machine learning.
It contains chapters which introduce theoretical and mathematical foundations of neural networks and related optimization methods. Then it discusses some particular very popular architectures used in the domain: convolutional neural networks and recurrent neural networks.
Deep Learning is currently at the heart of most cutting edge technologies. It is in the core of the recent advances in Artificial Intelligence. Visual information in Digital form is constantly growing in volume. In such active domains as Computer Vision and Robotics visual information understanding is based on the use of deep learning. Other chapters present applications of deep learning for visual content mining. These include attention mechanisms in deep neural networks and application to digital cultural content mining. An additional application field is also discussed, and illustrates how deep learning can be of very high interest to computer-aided diagnostics of Alzheimers disease on multimodal imaging.
This book targets advanced-level students studying computer science including computer vision, data analytics and multimedia. Researchers and professionals working in computer science, signal and image processing may also be interested in this book.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
این کتاب دانش اساسی در زمینه یادگیری عمیق با کاربرد در کاوی محتوای بصری را در اختیار خواننده قرار می دهد. نویسندگان دیدگاه جدیدی در مورد رویکردهای یادگیری عمیق از نقطه نظر درک تصویر و یادگیری ماشینی تحت نظارت ارائه می دهند. این شامل فصل هایی است که مبانی نظری و ریاضی شبکه های عصبی و روش های بهینه سازی مرتبط را معرفی می کند. سپس برخی از معماری های بسیار محبوب خاص مورد استفاده در حوزه را مورد بحث قرار می دهد: شبکه های عصبی کانولوشن و شبکه های عصبی تکراری. یادگیری عمیق در حال حاضر در قلب اکثر فن آوری های پیشرفته است. این در هسته پیشرفت های اخیر در هوش مصنوعی است. حجم اطلاعات بصری به صورت دیجیتال به طور مداوم در حال افزایش است. در حوزههای فعالی مانند Computer Vision و Robotics، درک اطلاعات بصری مبتنی بر استفاده از یادگیری عمیق است. فصل های دیگر کاربردهای یادگیری عمیق را برای کاوی محتوای بصری ارائه می دهند. اینها شامل مکانیسم های توجه در شبکه های عصبی عمیق و کاربرد در کاوی محتوای فرهنگی دیجیتال است. یک زمینه کاربردی اضافی نیز مورد بحث قرار میگیرد و نشان میدهد که چگونه یادگیری عمیق میتواند برای تشخیص بیماری آلزایمر به کمک رایانه در تصویربرداری چندوجهی بسیار مورد علاقه باشد. این کتاب دانشجویان سطح پیشرفته ای را که در رشته علوم کامپیوتر از جمله بینایی کامپیوتر، تجزیه و تحلیل داده ها و چند رسانه ای مطالعه می کنند، هدف قرار می دهد. محققان و متخصصانی که در علوم کامپیوتر، پردازش سیگنال و تصویر کار می کنند نیز ممکن است به این کتاب علاقه مند شوند.
tag : دانلود کتاب یادگیری عمیق در کاوی محتوای بصری , Download یادگیری عمیق در کاوی محتوای بصری , دانلود یادگیری عمیق در کاوی محتوای بصری , Download Deep Learning in Mining of Visual Content Book , یادگیری عمیق در کاوی محتوای بصری دانلود , buy یادگیری عمیق در کاوی محتوای بصری , خرید کتاب یادگیری عمیق در کاوی محتوای بصری , دانلود کتاب Deep Learning in Mining of Visual Content , کتاب Deep Learning in Mining of Visual Content , دانلود Deep Learning in Mining of Visual Content , خرید Deep Learning in Mining of Visual Content , خرید کتاب Deep Learning in Mining of Visual Content ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.