توضیحات
Biomedical and Health Informatics is an important field that brings tremendous opportunities and helps address challenges due to an abundance of available biomedical data. This book examines and demonstrates state-of-the-art approaches for IOT and Machine Learning based biomedical and health related applications. This book aims to provide computational methods for accumulating, updating and changing knowledge in intelligent systems and particularly learning mechanisms that help us to induce knowledge from the data. It is helpful in cases where direct algorithmic solutions are unavailable, there is lack of formal models, or the knowledge about the application domain is inadequately defined. In the future IoT has the impending capability to change the way we work and live. These computing methods also play a significant role in design and optimization in diverse engineering disciplines. With the influence and the development of the IoT concept, the need for AI (artificial intelligence) techniques has become more significant than ever. The aim of these techniques is to accept imprecision, uncertainties and approximations to get a rapid solution. However, recent advancements in representation of intelligent IOT systems generate a more intelligent and robust system providing a human interpretable, low-cost, and approximate solution. Intelligent IOT systems have demonstrated great performance to a variety of areas including big data analytics, time series, biomedical and health informatics. This book will be very beneficial for the new researchers and practitioners working in the biomedical and healthcare fields to quickly know the best performing methods. It will also be suitable for a wide range of readers who may not be scientists but who are also interested in the practice of such areas as medical image retrieval, brain image segmentation, among others.
- Discusses deep learning, IOT, machine learning, and biomedical data analysis with broad coverage of basic scientific applications
- Presents deep learning and the tremendous improvement in accuracy, robustness, and cross-language generalizability it has over conventional approaches
- Discusses various techniques of IOT systems for healthcare data analytics
- Provides state-of-the-art methods of deep learning, machine learning and IoT in biomedical and health informatics
- Focuses more on the application of algorithms in various real life biomedical and engineering problems
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
بیومدیکال و انفورماتیک سلامت حوزه مهمی است که به دلیل فراوانی داده های زیست پزشکی موجود، فرصت های فوق العاده ای را به ارمغان می آورد و به رفع چالش ها کمک می کند. این کتاب به بررسی و نشان دادن رویکردهای پیشرفته برای IOT و یادگیری ماشینی مبتنی بر کاربردهای زیست پزشکی و بهداشتی میپردازد. هدف این کتاب ارائه روشهای محاسباتی برای انباشت، بهروزرسانی و تغییر دانش در سیستمهای هوشمند و بهویژه مکانیسمهای یادگیری است که به ما در القای دانش از دادهها کمک میکند. در مواردی که راهحلهای الگوریتمی مستقیم در دسترس نیستند، مدلهای رسمی وجود ندارد، یا دانش در مورد دامنه برنامه به اندازه کافی تعریف نشده است، مفید است. در آینده اینترنت اشیا این قابلیت قریب الوقوع را دارد که روش کار و زندگی ما را تغییر دهد. این روشهای محاسباتی همچنین نقش بسزایی در طراحی و بهینهسازی در رشتههای مختلف مهندسی دارند. با نفوذ و توسعه مفهوم اینترنت اشیا، نیاز به تکنیک های AI (هوش مصنوعی) بیش از هر زمان دیگری قابل توجه شده است. هدف از این تکنیک ها پذیرش عدم دقت، عدم قطعیت ها و تقریب ها برای دستیابی به یک راه حل سریع است. با این حال، پیشرفتهای اخیر در نمایش سیستمهای IOT هوشمند، یک سیستم هوشمندتر و قویتر ایجاد میکند که راهحلی قابل تفسیر، کمهزینه و تقریبی برای انسان ارائه میکند. سیستمهای IOT هوشمند در زمینههای مختلفی از جمله تجزیه و تحلیل دادههای بزرگ، سریهای زمانی، زیستپزشکی و انفورماتیک سلامت عملکرد بسیار خوبی از خود نشان دادهاند. این کتاب برای محققان و پزشکان جدیدی که در زمینههای بیوپزشکی و مراقبتهای بهداشتی کار میکنند بسیار مفید خواهد بود تا به سرعت بهترین روشها را بشناسند. همچنین برای طیف گستردهای از خوانندگانی که ممکن است دانشمند نباشند، اما علاقهمند به انجام حوزههایی مانند بازیابی تصویر پزشکی، تقسیمبندی تصویر مغز و موارد دیگر هستند، مناسب خواهد بود.
- درباره یادگیری عمیق، IOT، یادگیری ماشین و تجزیه و تحلیل داده های زیست پزشکی با پوشش وسیعی از کاربردهای علمی پایه بحث می کند
- آموزش عمیق و بهبود فوق العاده در دقت را ارائه می دهد، استحکام و قابلیت تعمیم بین زبانی نسبت به رویکردهای مرسوم دارد
- تکنیک های مختلف سیستم های IOT برای تجزیه و تحلیل داده های مراقبت های بهداشتی را مورد بحث قرار می دهد
- ارائه روش های پیشرفته یادگیری عمیق، یادگیری ماشین و اینترنت اشیا در بیوپزشکی و انفورماتیک سلامت
- تمرکز بیشتر بر روی کاربرد الگوریتم ها در زندگی واقعی زیست پزشکی و مهندسی مشکلات
< /p>
tag : دانلود کتاب یادگیری عمیق، یادگیری ماشین و اینترنت اشیا در بیوپزشکی و انفورماتیک سلامت: تکنیک ها و کاربردها , Download یادگیری عمیق، یادگیری ماشین و اینترنت اشیا در بیوپزشکی و انفورماتیک سلامت: تکنیک ها و کاربردها , دانلود یادگیری عمیق، یادگیری ماشین و اینترنت اشیا در بیوپزشکی و انفورماتیک سلامت: تکنیک ها و کاربردها , Download Deep Learning, Machine Learning and IoT in Biomedical and Health Informatics: Techniques and Applications Book , یادگیری عمیق، یادگیری ماشین و اینترنت اشیا در بیوپزشکی و انفورماتیک سلامت: تکنیک ها و کاربردها دانلود , buy یادگیری عمیق، یادگیری ماشین و اینترنت اشیا در بیوپزشکی و انفورماتیک سلامت: تکنیک ها و کاربردها , خرید کتاب یادگیری عمیق، یادگیری ماشین و اینترنت اشیا در بیوپزشکی و انفورماتیک سلامت: تکنیک ها و کاربردها , دانلود کتاب Deep Learning, Machine Learning and IoT in Biomedical and Health Informatics: Techniques and Applications , کتاب Deep Learning, Machine Learning and IoT in Biomedical and Health Informatics: Techniques and Applications , دانلود Deep Learning, Machine Learning and IoT in Biomedical and Health Informatics: Techniques and Applications , خرید Deep Learning, Machine Learning and IoT in Biomedical and Health Informatics: Techniques and Applications , خرید کتاب Deep Learning, Machine Learning and IoT in Biomedical and Health Informatics: Techniques and Applications ,
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.