توضیحات
For autonomous driving to become a reality, future sensor systems must be able to not only capture the vehicle’s environment, but also to provide semantic information. In this work, deep learning methods, meant to enhance-or even replace-the classical radar signal processing chain, are developed and evaluated in the context of automotive applications. For this purpose, state of the art computer vision approaches are adapted and applied to radar signals in order to detect and classify different road users.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
برای اینکه رانندگی خودران به واقعیت تبدیل شود، سیستمهای حسگر آینده باید بتوانند نه تنها محیط خودرو را ضبط کنند، بلکه اطلاعات معنایی را نیز ارائه دهند. در این کار، روشهای یادگیری عمیق، به منظور افزایش یا حتی جایگزینی زنجیره پردازش سیگنال رادار کلاسیک، در زمینه برنامههای کاربردی خودرو توسعه و ارزیابی میشوند. برای این منظور، روشهای بینایی کامپیوتری پیشرفته تطبیق داده شده و برای سیگنالهای رادار به منظور شناسایی و طبقهبندی کاربران مختلف جادهها اعمال میشوند.
tag : دانلود کتاب روشهای یادگیری عمیق برای پردازش سیگنال رادار خودرو , Download روشهای یادگیری عمیق برای پردازش سیگنال رادار خودرو , دانلود روشهای یادگیری عمیق برای پردازش سیگنال رادار خودرو , Download Deep Learning Methods for Automotive Radar Signal Processing Book , روشهای یادگیری عمیق برای پردازش سیگنال رادار خودرو دانلود , buy روشهای یادگیری عمیق برای پردازش سیگنال رادار خودرو , خرید کتاب روشهای یادگیری عمیق برای پردازش سیگنال رادار خودرو , دانلود کتاب Deep Learning Methods for Automotive Radar Signal Processing , کتاب Deep Learning Methods for Automotive Radar Signal Processing , دانلود Deep Learning Methods for Automotive Radar Signal Processing , خرید Deep Learning Methods for Automotive Radar Signal Processing , خرید کتاب Deep Learning Methods for Automotive Radar Signal Processing ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.