توضیحات
Artificial intelligence is gaining traction in areas of social responsibility. From climate change to social polarization to epidemics, humankind has been seeking new solutions to these ever-present problems. Deep learning (DL) techniques have increased in power in recent years, with algorithms already exhibiting tremendous possibilities in domains such as scientific research, agriculture, smart cities, finance, healthcare, conservation, the environment, industry and more. Innovative ideas using appropriate DL frameworks are now actively employed for the development of and delivering a positive impact on smart cities and societies. This book highlights the importance of specific frameworks such as IoT-enabled frameworks or serverless cloud frameworks that are applying DL techniques for solving persistent societal problems. It addresses the challenges of DL implementation, computation time, and the complexity of reasoning and modelling different types of data. In particular, the book explores and emphasises techniques involved in DL such as image classification, image enhancement, word analysis, humanmachine emotional interfaces and the applications of these techniques for smart cities and societal problems. To extend the theoretical description, the book is enhanced through case studies, including those implemented using tensorflow2 and relevant IoT-specific sensor/actuator frameworks. The broad coverage will be essential reading not just to advanced students and academic researchers but also to practitioners and engineers looking to deliver an improved society and global health. Part of IOP Series in Next Generation Computing.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
هوش مصنوعی در حوزه مسئولیت اجتماعی در حال افزایش است. از تغییرات اقلیمی گرفته تا قطبی شدن اجتماعی تا اپیدمی ها، نوع بشر به دنبال راه حل های جدیدی برای این مشکلات همیشه حاضر بوده است. تکنیکهای یادگیری عمیق (DL) در سالهای اخیر قدرت خود را افزایش دادهاند و الگوریتمها در حال حاضر امکانات فوقالعادهای را در حوزههایی مانند تحقیقات علمی، کشاورزی، شهرهای هوشمند، مالی، مراقبتهای بهداشتی، حفاظت از محیط زیست، صنعت و موارد دیگر نشان میدهند. ایده های نوآورانه با استفاده از چارچوب های DL مناسب اکنون به طور فعال برای توسعه و ارائه تأثیر مثبت بر شهرها و جوامع هوشمند به کار گرفته می شوند. این کتاب بر اهمیت چارچوبهای خاصی مانند چارچوبهای دارای اینترنت اشیا یا چارچوبهای ابری بدون سرور که از تکنیکهای DL برای حل مشکلات اجتماعی مداوم استفاده میکنند، تأکید میکند. چالشهای اجرای DL، زمان محاسبه، و پیچیدگی استدلال و مدلسازی انواع مختلف دادهها را بررسی میکند. به طور خاص، این کتاب تکنیکهای دخیل در DL مانند طبقهبندی تصویر، بهبود تصویر، تجزیه و تحلیل کلمات، رابطهای عاطفی ماشین انسانی و کاربردهای این تکنیکها برای شهرهای هوشمند و مشکلات اجتماعی را بررسی و بر آن تأکید میکند. برای گسترش توضیحات نظری، این کتاب از طریق مطالعات موردی، از جمله مواردی که با استفاده از tensorflow2 و چارچوبهای حسگر/محرک خاص IoT پیادهسازی شدهاند، تقویت شده است. این پوشش گسترده نه تنها برای دانشجویان پیشرفته و محققان دانشگاهی، بلکه برای پزشکان و مهندسانی که به دنبال ارائه یک جامعه بهبود یافته و سلامت جهانی هستند، ضروری است. بخشی از سری IOP در محاسبات نسل بعدی.
tag : دانلود کتاب فن آوری های یادگیری عمیق برای تأثیر اجتماعی , Download فن آوری های یادگیری عمیق برای تأثیر اجتماعی , دانلود فن آوری های یادگیری عمیق برای تأثیر اجتماعی , Download Deep Learning Technologies for Social Impact Book , فن آوری های یادگیری عمیق برای تأثیر اجتماعی دانلود , buy فن آوری های یادگیری عمیق برای تأثیر اجتماعی , خرید کتاب فن آوری های یادگیری عمیق برای تأثیر اجتماعی , دانلود کتاب Deep Learning Technologies for Social Impact , کتاب Deep Learning Technologies for Social Impact , دانلود Deep Learning Technologies for Social Impact , خرید Deep Learning Technologies for Social Impact , خرید کتاب Deep Learning Technologies for Social Impact ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.