دانلود کتاب Deep Learning With Python – یادگیری عمیق با پایتون

Summary

Deep Learning with Python introduces the field of deep learning using the Python language and the powerful Keras library. Written by Keras creator and Google AI researcher Franois Chollet, this book builds your understanding through intuitive explanations and practical examples.

Purchase of the print book includes a free eBook in PDF, Kindle, and ePub formats from Manning Publications.

About the Technology

Machine learning has made remarkable progress in recent years. We went from near-unusable speech and image recognition, to near-human accuracy. We went from machines that couldn’t beat a serious Go player, to defeating a world champion. Behind this progress is deep learninga combination of engineering advances, best practices, and theory that enables a wealth of previously impossible smart applications.

About the Book

Deep Learning with Python introduces the field of deep learning using the Python language and the powerful Keras library. Written by Keras creator and Google AI researcher Franois Chollet, this book builds your understanding through intuitive explanations and practical examples. You’ll explore challenging concepts and practice with applications in computer vision, natural-language processing, and generative models. By the time you finish, you’ll have the knowledge and hands-on skills to apply deep learning in your own projects.

What’s Inside

• Deep learning from first principles
• Setting up your own deep-learning environment
• Image-classification models
• Deep learning for text and sequences
• Neural style transfer, text generation, and image generation

About the Reader

Readers need intermediate Python skills. No previous experience with Keras, TensorFlow, or machine learning is required.

About the Author

Franois Chollet works on deep learning at Google in Mountain View, CA. He is the creator of the Keras deep-learning library, as well as a contributor to the TensorFlow machine-learning framework. He also does deep-learning research, with a focus on computer vision and the application of machine learning to formal reasoning. His papers have been published at major conferences in the field, including the Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), the Conference and Workshop on Neural Information Processing Systems (NIPS), the International Conference on Learning Representations (ICLR), and others.

Table of Contents

PART 1 – FUNDAMENTALS OF DEEP LEARNING

1. What is deep learning?
2. Before we begin: the mathematical building blocks of neural networks
3. Getting started with neural networks
4. Fundamentals of machine learning

PART 2 – DEEP LEARNING IN PRACTICE

1. Deep learning for computer vision
2. Deep learning for text and sequences
3. Advanced deep-learning best practices
4. Generative deep learning
5. Conclusions
6. appendix A – Installing Keras and its dependencies on Ubuntu
7. appendix B – Running Jupyter notebooks on an EC2 GPU instance

**

خلاصه

آموزش عمیق با پایتون زمینه یادگیری عمیق با استفاده از زبان پایتون و کتابخانه قدرتمند Keras را معرفی می کند. این کتاب که توسط خالق Keras و محقق هوش مصنوعی گوگل، فرانوا شولت نوشته شده است، درک شما را از طریق توضیحات بصری و مثال‌های عملی ایجاد می‌کند.

خرید کتاب چاپی شامل یک کتاب الکترونیکی رایگان در قالب‌های PDF، Kindle، و ePub از انتشارات Manning است. .

درباره فناوری

یادگیری ماشینی در سالهای اخیر پیشرفت چشمگیری داشته است. ما از تشخیص گفتار و تصویر تقریباً غیرقابل استفاده به دقت تقریباً انسانی رسیدیم. ما از ماشین هایی که نمی توانستند یک بازیکن جدی Go را شکست دهند، به شکست دادن یک قهرمان جهان رسیدیم. پشت این پیشرفت، یادگیری عمیق، ترکیبی از پیشرفت‌های مهندسی، بهترین شیوه‌ها، و تئوری است که تعداد زیادی از برنامه‌های کاربردی هوشمند را که قبلا غیرممکن بودند، ممکن می‌سازد.

درباره کتاب

آموزش عمیق با پایتون زمینه یادگیری عمیق را با استفاده از زبان پایتون و کتابخانه قدرتمند Keras معرفی می کند. این کتاب که توسط خالق Keras و محقق هوش مصنوعی گوگل، فرانوا شولت نوشته شده است، درک شما را از طریق توضیحات شهودی و مثال های عملی ایجاد می کند. شما مفاهیم چالش برانگیز و تمرین را با برنامه های کاربردی در بینایی کامپیوتر، پردازش زبان طبیعی و مدل های مولد کشف خواهید کرد. تا پایان کار، دانش و مهارت های عملی برای اعمال یادگیری عمیق در پروژه های خود را خواهید داشت.

چه چیزی در درون است

• یادگیری عمیق از اصول اولیه
• محیط یادگیری عمیق خود را تنظیم کنید
• مدل‌های طبقه‌بندی تصویر
• یادگیری عمیق برای متن و دنباله‌ها
• انتقال سبک عصبی، تولید متن و تولید تصویر

درباره Reader

خوا

tag : دانلود کتاب یادگیری عمیق با پایتون , Download یادگیری عمیق با پایتون , دانلود یادگیری عمیق با پایتون , Download Deep Learning With Python Book , یادگیری عمیق با پایتون دانلود , buy یادگیری عمیق با پایتون , خرید کتاب یادگیری عمیق با پایتون , دانلود کتاب Deep Learning With Python , کتاب Deep Learning With Python , دانلود Deep Learning With Python , خرید Deep Learning With Python , خرید کتاب Deep Learning With Python ,