توضیحات
Focusing oncomprehensive comparisonsof the performance of stochastic optimization algorithms, this book provides an overview of the current approachesused to analyzealgorithm performancein a range of commonscenarios, while also addressingissues that are often overlooked.In turn, itshows how these issues can be easily avoided by applyingtheprinciplesthat have producedDeep Statistical Comparison and its variants. The focus is on statistical analyses performed using single-objective and multi-objective optimization data. At the end of the book, examplesfroma recently developed web-service-based e-learning tool(DSCTool) arepresented. The toolprovides users with all the functionalities needed to makerobust statistical comparison analysesinvariousstatistical scenarios.
The book isintendedfornewcomers to the field and experienced researchers alike. For newcomers, it coversthe basicsofoptimization and statistical analysis,familiarizing themwith thesubject matterbefore introducingthe Deep Statistical Comparison approach. Experienced researcherscan quickly move on to the content on newstatistical approaches.The book is dividedinto three parts:
Part I: Introduction to optimization, benchmarking, and statistical analysis Chapters 2-4.
Part II: Deep Statistical Comparison of meta-heuristic stochastic optimization algorithms Chapters 5-7.
Part III: Implementation and applicationof DeepStatistical Comparison Chapter 8.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
این کتاب با تمرکز بر مقایسههای جامع عملکرد الگوریتمهای بهینهسازی تصادفی، مروری کلی از رویکردهای فعلی مورد استفاده برای تجزیه و تحلیل عملکرد الگوریتم در طیف وسیعی از سناریوهای رایج ارائه میکند، در حالی که به مسائلی میپردازد که اغلب نادیده گرفته میشوند. به نوبه خود نشان میدهد که چگونه میتوان از این مسائل به راحتی اجتناب کرد. استفاده از اصولی که مقایسه آماری عمیق و انواع آن را تولید کرده اند. تمرکز بر تجزیه و تحلیل های آماری است که با استفاده از داده های بهینه سازی تک هدفه و چند هدفه انجام می شود. در پایان کتاب، نمونه هایی از ابزار آموزش الکترونیکی مبتنی بر وب سرویس (DSCTool) که اخیراً توسعه یافته است، ارائه شده است. این ابزار تمام عملکردهای مورد نیاز برای انجام تحلیل های مقایسه آماری قوی در سناریوهای آماری مختلف را در اختیار کاربران قرار می دهد.
این کتاب برای تازه واردان به این حوزه و محققان با تجربه در نظر گرفته شده است. برای تازه واردان، اصول بهینه سازی و تجزیه و تحلیل آماری را پوشش می دهد و آنها را قبل از معرفی رویکرد مقایسه آماری عمیق با این موضوع آشنا می کند. محققان باتجربه می توانند به سرعت به سراغ محتوای رویکردهای آماری جدید بروند. این کتاب به سه بخش تقسیم می شود:
بخش اول: فصل های مقدمه ای بر بهینه سازی، محک گذاری و تجزیه و تحلیل آماری 2-4.
بخش دوم: مقایسه آماری عمیق الگوریتمهای بهینهسازی تصادفی فراابتکاری فصلهای 5-7.
بخش سوم: پیادهسازی و کاربرد مقایسه عمیق آماری فصل 8.
/p>
tag : دانلود کتاب مقایسه عمیق آماری برای الگوریتمهای بهینهسازی تصادفی فراابتکاری , Download مقایسه عمیق آماری برای الگوریتمهای بهینهسازی تصادفی فراابتکاری , دانلود مقایسه عمیق آماری برای الگوریتمهای بهینهسازی تصادفی فراابتکاری , Download Deep Statistical Comparison for Meta-heuristic Stochastic Optimization Algorithms Book , مقایسه عمیق آماری برای الگوریتمهای بهینهسازی تصادفی فراابتکاری دانلود , buy مقایسه عمیق آماری برای الگوریتمهای بهینهسازی تصادفی فراابتکاری , خرید کتاب مقایسه عمیق آماری برای الگوریتمهای بهینهسازی تصادفی فراابتکاری , دانلود کتاب Deep Statistical Comparison for Meta-heuristic Stochastic Optimization Algorithms , کتاب Deep Statistical Comparison for Meta-heuristic Stochastic Optimization Algorithms , دانلود Deep Statistical Comparison for Meta-heuristic Stochastic Optimization Algorithms , خرید Deep Statistical Comparison for Meta-heuristic Stochastic Optimization Algorithms , خرید کتاب Deep Statistical Comparison for Meta-heuristic Stochastic Optimization Algorithms ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.