دانلود کتاب Demystifying Big Data and Machine Learning for Healthcare – ابهام زدایی از داده های بزرگ و یادگیری ماشینی برای مراقبت های بهداشتی

دسته بندی :
اطلاعات کتاب
  • جلد
  • سری
  • ویرایش Hardcover
  • سال 2017
  • نویسنده (گان) Detlev H. Smaltz; John C. Frenzel; Prashant Natarajan
  • ناشر CRC Press
  • زبان English
  • تعداد صفحات 210
  • حجم فایل 13.03MB
  • فرمت فایل pdf
  • شابک 1138032638, 9781138032637
قیمت محصول :

45,000 تومان

با خرید این محصول، 2,250 تومان به کیف پول شما بازگشت داده می‌شود

روند خرید و دریافت کتاب‌ها بدون هیچ اختلالی انجام می‌شود.
تمامی فایل‌ها بر روی سرورهای داخلی میزبانی می‌شوند تا بتوانید به راحتی و در لحظه آن‌ها را دانلود کنید. در صورت بروز هرگونه مشکل یا نیاز به راهنمایی، لطفاً از طریق « صفحه تماس باما» با تیم پشتیبانی در ارتباط باشید.

تمامی کتاب های موجود در وبسایت سای وان به زبان انگلیسی میباشد

توضیحات

Healthcare transformation requires us to continually look at new and better ways to manage insights – both within and outside the organization today. Increasingly, the ability to glean and operationalize new insights efficiently as a byproduct of an organization’s day-to-day operations is becoming vital to hospitals and health systems ability to survive and prosper. One of the long-standing challenges in healthcare informatics has been the ability to deal with the sheer variety and volume of disparate healthcare data and the increasing need to derive veracity and value out of it.

Demystifying Big Data and Machine Learning for Healthcare investigates how healthcare organizations can leverage this tapestry of big data to discover new business value, use cases, and knowledge as well as how big data can be woven into pre-existing business intelligence and analytics efforts. This book focuses on teaching you how to:

Develop skills needed to identify and demolish big-data myths

Become an expert in separating hype from reality

Understand the V’s that matter in healthcare and why

Harmonize the 4 C’s across little and big data

Choose data fi delity over data quality

Learn how to apply the NRF Framework

Master applied machine learning for healthcare

Conduct a guided tour of learning algorithms

Recognize and be prepared for the future of artificial intelligence in healthcare via best practices, feedback loops, and contextually intelligent agents (CIAs)

The variety of data in healthcare spans multiple business workflows, formats (structured, un-, and semi-structured), integration at point of care/need, and integration with existing knowledge. In order to deal with these realities, the authors propose new approaches to creating a knowledge-driven learning organization-based on new and existing strategies, methods and technologies. This book will address the long-standing challenges in healthcare informatics and provide pragmatic recommendations on how to deal with them.

————————————————————–

ترجمه ماشینی :

تحول مراقبت‌های بهداشتی ما را ملزم می‌کند که به طور مداوم به راه‌های جدید و بهتر برای مدیریت بینش‌ها – هم در داخل و هم در خارج از سازمان امروز نگاه کنیم. به‌طور فزاینده‌ای، توانایی جمع‌آوری و عملیاتی کردن بینش‌های جدید به‌طور کارآمد به‌عنوان محصول جانبی عملیات روزانه یک سازمان، برای بیمارستان‌ها و توانایی سیستم‌های بهداشتی برای بقا و شکوفایی حیاتی می‌شود. یکی از چالش های دیرینه در انفورماتیک مراقبت های بهداشتی، توانایی مقابله با تنوع و حجم بسیار زیاد داده های مراقبت های بهداشتی متفاوت و نیاز روزافزون به استخراج صحت و ارزش از آن بوده است.

ابهام‌زدایی از داده‌های بزرگ و یادگیری ماشین برای مراقبت‌های بهداشتی به بررسی این موضوع می‌پردازد که چگونه سازمان‌های مراقبت‌های بهداشتی می‌توانند از این مجموعه داده‌های بزرگ برای کشف ارزش تجاری، موارد استفاده و دانش جدید و همچنین نحوه بافته شدن داده‌های بزرگ استفاده کنند. به هوش تجاری و تلاش های تحلیلی از قبل موجود. تمرکز این کتاب بر آموزش شماست که چگونه:

توسعه مهارت های مورد نیاز برای شناسایی و از بین بردن افسانه های کلان داده

در جدا کردن تبلیغات از واقعیت متخصص شوید

Vها را که در مراقبت های بهداشتی مهم هستند و چرا آنها را درک کنید


هماهنگ کردن 4 C در میان داده های کوچک و بزرگ

تناسب داده های fi را به کیفیت داده انتخاب کنید

بیاموزید نحوه بکارگیری چارچوب NRF

یادگیری ماشین کاربردی کارشناسی ارشد برای مراقبت‌های بهداشتی

برگزاری یک تور آموزشی با راهنمایی الگوریتم‌ها

شناسایی و آماده شدن برای آینده هوش مصنوعی در مراقبت‌های بهداشتی از طریق بهترین شیوه‌ها، حلقه‌های بازخورد و عوامل مبتنی بر هوشمند (CIA)

تنوع داده‌ها در مراقبت‌های بهداشتی شامل جریان‌های کاری متعدد تجاری، قالب‌ها (ساخت‌یافته، غیر ساختاریافته و نیمه ساختاریافته)، ادغام در نقطه مراقبت/نیاز و ادغام با دانش موجود است. به منظور مقابله با این واقعیت ها، نویسندگان رویکردهای جدیدی را برای ایجاد یک سازمان یادگیرنده دانش محور مبتنی بر استراتژی ها، روش ها و فناوری های جدید و موجود پیشنهاد می کنند. این کتاب به چالش‌های طولانی مدت در انفورماتیک مراقبت‌های بهداشتی می‌پردازد و توصیه‌های عمل‌گرایانه در مورد نحوه برخورد با آنها ارائه می‌کند.


 

tag : دانلود کتاب ابهام زدایی از داده های بزرگ و یادگیری ماشینی برای مراقبت های بهداشتی , Download ابهام زدایی از داده های بزرگ و یادگیری ماشینی برای مراقبت های بهداشتی , دانلود ابهام زدایی از داده های بزرگ و یادگیری ماشینی برای مراقبت های بهداشتی , Download Demystifying Big Data and Machine Learning for Healthcare Book , ابهام زدایی از داده های بزرگ و یادگیری ماشینی برای مراقبت های بهداشتی دانلود , buy ابهام زدایی از داده های بزرگ و یادگیری ماشینی برای مراقبت های بهداشتی , خرید کتاب ابهام زدایی از داده های بزرگ و یادگیری ماشینی برای مراقبت های بهداشتی , دانلود کتاب Demystifying Big Data and Machine Learning for Healthcare , کتاب Demystifying Big Data and Machine Learning for Healthcare , دانلود Demystifying Big Data and Machine Learning for Healthcare , خرید Demystifying Big Data and Machine Learning for Healthcare , خرید کتاب Demystifying Big Data and Machine Learning for Healthcare ,

نقد و بررسی‌ها

هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “دانلود کتاب Demystifying Big Data and Machine Learning for Healthcare – ابهام زدایی از داده های بزرگ و یادگیری ماشینی برای مراقبت های بهداشتی”