توضیحات
Part 1. Foundations of data systems. Reliable, scalable, and maintainable applications — Data models and query languages — Storage and retrieval — Encoding and evolution — Part 2. Distributed data. Replication — Partitioning — Transactions — The trouble with distributed systems — Consistency and consensus — Part 3. Derived data. Batch processing — Stream processing — The future of data systems.;Data is at the center of many challenges in system design today. Difficult issues need to be figured out, such as scalability, consistency, reliability, efficiency, and mainteinability. In addition, we have an overwhelming variet of tools, including relational databases, NoSQL datastores, stream or batch processors, and message brokers. What are the right choices for your application? How do you make sense of all these buzzwords? In this practical and comprehensive gjuide, author Martin Kleppmann helps you navigate this diverse landscape by examining the pros and cons of various technologies for processing and storing data. Software keeps changing, but the fundamental principles remain the same. With this book, software engineers and architects will learn how to apply those ideas in practice, and how to make full use of data in modern applications.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
بخش 1. مبانی سیستم های داده. برنامه های کاربردی قابل اعتماد، مقیاس پذیر و قابل نگهداری — مدل های داده و زبان های پرس و جو — ذخیره سازی و بازیابی — رمزگذاری و تکامل — قسمت 2. داده های توزیع شده. تکرار — پارتیشن بندی — معاملات — مشکل سیستم های توزیع شده — سازگاری و توافق — قسمت 3. داده های مشتق شده. پردازش دسته ای — پردازش جریانی — آینده سیستم های داده. داده ها در مرکز بسیاری از چالش ها در طراحی سیستم امروزه قرار دارند. مسائل دشواری مانند مقیاس پذیری، سازگاری، قابلیت اطمینان، کارایی و قابلیت نگهداری باید مشخص شوند. علاوه بر این، ما ابزارهای مختلفی داریم، از جمله پایگاههای داده رابطهای، دادههای NoSQL، پردازندههای جریانی یا دستهای و کارگزاران پیام. انتخاب های مناسب برای برنامه شما چیست؟ این همه واژههای پر سر و صدا را چگونه درک میکنید؟ نویسنده Martin Kleppmann در این تمرین کاربردی و جامع با بررسی مزایا و معایب فناوریهای مختلف برای پردازش و ذخیره دادهها، به شما کمک میکند تا در این چشمانداز متنوع حرکت کنید. نرم افزار مدام در حال تغییر است، اما اصول اساسی ثابت می ماند. با این کتاب، مهندسان نرم افزار و معماران یاد خواهند گرفت که چگونه این ایده ها را در عمل به کار ببرند و چگونه از داده ها در برنامه های مدرن استفاده کامل کنند.
tag : دانلود کتاب طراحی برنامه های کاربردی داده فشرده: ایده های بزرگ پشت سیستم های قابل اعتماد، مقیاس پذیر و قابل نگهداری , Download طراحی برنامه های کاربردی داده فشرده: ایده های بزرگ پشت سیستم های قابل اعتماد، مقیاس پذیر و قابل نگهداری , دانلود طراحی برنامه های کاربردی داده فشرده: ایده های بزرگ پشت سیستم های قابل اعتماد، مقیاس پذیر و قابل نگهداری , Download Designing data-intensive applications: the big ideas behind reliable, scalable, and maintainable systems Book , طراحی برنامه های کاربردی داده فشرده: ایده های بزرگ پشت سیستم های قابل اعتماد، مقیاس پذیر و قابل نگهداری دانلود , buy طراحی برنامه های کاربردی داده فشرده: ایده های بزرگ پشت سیستم های قابل اعتماد، مقیاس پذیر و قابل نگهداری , خرید کتاب طراحی برنامه های کاربردی داده فشرده: ایده های بزرگ پشت سیستم های قابل اعتماد، مقیاس پذیر و قابل نگهداری , دانلود کتاب Designing data-intensive applications: the big ideas behind reliable, scalable, and maintainable systems , کتاب Designing data-intensive applications: the big ideas behind reliable, scalable, and maintainable systems , دانلود Designing data-intensive applications: the big ideas behind reliable, scalable, and maintainable systems , خرید Designing data-intensive applications: the big ideas behind reliable, scalable, and maintainable systems , خرید کتاب Designing data-intensive applications: the big ideas behind reliable, scalable, and maintainable systems ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.