توضیحات
This book begins with a concentrated introduction into deterministic global optimization and moves forward to present new original results from the authors who are well known experts in the field. Multiextremal continuous problems that have an unknown structure with Lipschitz objective functions and functions having the first Lipschitz derivatives defined over hyperintervals are examined. A class of algorithms using several Lipschitz constants is introduced which has its origins in the DIRECT (DIviding RECTangles) method. This new class is based on an efficient strategy that is applied for the search domain partitioning. In addition a survey on derivative free methods and methods using the first derivatives is given for both one-dimensional and multi-dimensional cases. Non-smooth and smooth minorants and acceleration techniques that can speed up several classes of global optimization methods with examples of applications and problems arising in numerical testing of global optimization algorithms are discussed. Theoretical considerations are illustrated through engineering applications. Extensive numerical testing of algorithms described in this book stretches the likelihood of establishing a link between mathematicians and practitioners. The authors conclude by describing applications and a generator of random classes of test functions with known local and global minima that is used in more than 40 countries of the world. This title serves as a starting point for students, researchers, engineers, and other professionals in operations research, management science, computer science, engineering, economics, environmental sciences, industrial and applied mathematics to obtain an overview of deterministic global optimization.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
این کتاب با مقدمهای متمرکز بر بهینهسازی جهانی قطعی آغاز میشود و به پیش میرود تا نتایج اصلی جدید را از نویسندگانی که متخصصان مشهور در این زمینه هستند ارائه دهد. مسائل پیوسته Multiextremal که دارای ساختاری ناشناخته با توابع هدف لیپشیتز و توابع دارای اولین مشتقات Lipschitz تعریف شده در بیش بازهها هستند، مورد بررسی قرار میگیرند. کلاسی از الگوریتمها با استفاده از چندین ثابت Lipschitz معرفی شدهاند که منشأ آن در روش DIRECT (تقسیم مستطیلها) است. این کلاس جدید بر اساس یک استراتژی کارآمد است که برای پارتیشن بندی دامنه جستجو اعمال می شود. علاوه بر این، یک بررسی در مورد روشها و روشهای بدون مشتق با استفاده از مشتقات اول برای موارد تک بعدی و چند بعدی ارائه شده است. جزئیهای غیر صاف و صاف و تکنیکهای شتاب که میتوانند چندین کلاس از روشهای بهینهسازی جهانی را با مثالهایی از کاربردها و مشکلات ناشی از آزمایش عددی الگوریتمهای بهینهسازی جهانی سرعت بخشند، مورد بحث قرار میگیرند. ملاحظات نظری از طریق کاربردهای مهندسی نشان داده شده است. آزمایش عددی گسترده الگوریتمهایی که در این کتاب توضیح داده شده است، احتمال ایجاد ارتباط بین ریاضیدانان و تمرینکنندگان را افزایش میدهد. نویسندگان با توصیف برنامهها و مولد کلاسهای تصادفی توابع آزمایشی با حداقلهای محلی و جهانی شناختهشده که در بیش از ۴۰ کشور جهان استفاده میشود، نتیجهگیری میکنند. این عنوان به عنوان نقطه شروعی برای دانشجویان، محققین، مهندسان و سایر متخصصان در تحقیقات عملیات، علوم مدیریت، علوم کامپیوتر، مهندسی، اقتصاد، علوم محیطی، ریاضیات صنعتی و کاربردی است تا یک دید کلی از بهینهسازی جهانی قطعی به دست آورند.
tag : دانلود کتاب بهینه سازی جهانی قطعی: مقدمه ای بر رویکرد مورب , Download بهینه سازی جهانی قطعی: مقدمه ای بر رویکرد مورب , دانلود بهینه سازی جهانی قطعی: مقدمه ای بر رویکرد مورب , Download Deterministic Global Optimization: An Introduction to the Diagonal Approach Book , بهینه سازی جهانی قطعی: مقدمه ای بر رویکرد مورب دانلود , buy بهینه سازی جهانی قطعی: مقدمه ای بر رویکرد مورب , خرید کتاب بهینه سازی جهانی قطعی: مقدمه ای بر رویکرد مورب , دانلود کتاب Deterministic Global Optimization: An Introduction to the Diagonal Approach , کتاب Deterministic Global Optimization: An Introduction to the Diagonal Approach , دانلود Deterministic Global Optimization: An Introduction to the Diagonal Approach , خرید Deterministic Global Optimization: An Introduction to the Diagonal Approach , خرید کتاب Deterministic Global Optimization: An Introduction to the Diagonal Approach ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.