توضیحات
In Discovering Complexity, William Bechtel and Robert Richardson examine two heuristics that guided the development of mechanistic models in the life sciences: decomposition and localization. Drawing on historical cases from disciplines including cell biology, cognitive neuroscience, and genetics, they identify a number of ‘choice points’ that life scientists confront in developing mechanistic explanations and show how different choices result in divergent explanatory models. Describing decomposition as the attempt to differentiate functional and structural components of a system and localization as the assignment of responsibility for specific functions to specific structures, Bechtel and Richardson examine the usefulness of these heuristics as well as their fallibility–the sometimes false assumption underlying them that nature is significantly decomposable and hierarchically organized. When Discovering Complexity was originally published in 1993, few philosophers of science perceived the centrality of seeking mechanisms to explain phenomena in biology, relying instead on the model of nomological explanation advanced by the logical positivists (a model Bechtel and Richardson found to be utterly inapplicable to the examples from the life sciences in their study). Since then, mechanism and mechanistic explanation have become widely discussed. In a substantive new introduction to this MIT Press edition of their book, Bechtel and Richardson examine both philosophical and scientific developments in research on mechanistic models since 1993.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
در کشف پیچیدگی، ویلیام بچتل و رابرت ریچاردسون دو اکتشافی را بررسی میکنند که توسعه مدلهای مکانیکی در علوم زیستی را هدایت میکنند: تجزیه و محلیسازی. آنها با تکیه بر موارد تاریخی از رشتههایی از جمله زیستشناسی سلولی، علوم اعصاب شناختی و ژنتیک، تعدادی از «نقاط انتخابی» را شناسایی میکنند که دانشمندان علوم زیستی در توسعه توضیحهای مکانیکی با آن مواجه هستند و نشان میدهند که چگونه انتخابهای مختلف منجر به مدلهای توضیحی متفاوت میشوند. بچتل و ریچاردسون با توصیف تجزیه به عنوان تلاش برای تمایز اجزای عملکردی و ساختاری یک سیستم و بومیسازی به عنوان انتساب مسئولیت عملکردهای خاص به ساختارهای خاص، سودمندی این اکتشافیها و همچنین خطاپذیری آنها را بررسی میکنند – فرضیه گاهی نادرست زیربنای آنها. که طبیعت به طور قابل توجهی تجزیه پذیر و به صورت سلسله مراتبی سازمان یافته است. هنگامی که کشف پیچیدگی در ابتدا در سال 1993 منتشر شد، تعداد کمی از فیلسوفان علم مرکزیت جستجوی مکانیسمهایی برای توضیح پدیدهها در زیستشناسی را درک کردند و در عوض بر مدل تبیین نومولوژیک ارائه شده توسط پوزیتیویستهای منطقی تکیه کردند (الگویی که بچتل و ریچاردسون دریافتند کاملاً غیرقابل کاربرد است. نمونه هایی از علوم زیستی در مطالعه آنها). از آن زمان، مکانیسم و توضیح مکانیکی به طور گسترده مورد بحث قرار گرفته است. بچتل و ریچاردسون در یک مقدمه اساسی جدید بر این نسخه مطبوعاتی MIT کتاب خود، هم پیشرفتهای فلسفی و هم علمی در تحقیق روی مدلهای مکانیکی از سال 1993 را بررسی میکنند.
tag : دانلود کتاب کشف پیچیدگی: تجزیه و بومی سازی به عنوان استراتژی در تحقیقات علمی , Download کشف پیچیدگی: تجزیه و بومی سازی به عنوان استراتژی در تحقیقات علمی , دانلود کشف پیچیدگی: تجزیه و بومی سازی به عنوان استراتژی در تحقیقات علمی , Download Discovering Complexity: Decomposition and Localization as Strategies in Scientific Research Book , کشف پیچیدگی: تجزیه و بومی سازی به عنوان استراتژی در تحقیقات علمی دانلود , buy کشف پیچیدگی: تجزیه و بومی سازی به عنوان استراتژی در تحقیقات علمی , خرید کتاب کشف پیچیدگی: تجزیه و بومی سازی به عنوان استراتژی در تحقیقات علمی , دانلود کتاب Discovering Complexity: Decomposition and Localization as Strategies in Scientific Research , کتاب Discovering Complexity: Decomposition and Localization as Strategies in Scientific Research , دانلود Discovering Complexity: Decomposition and Localization as Strategies in Scientific Research , خرید Discovering Complexity: Decomposition and Localization as Strategies in Scientific Research , خرید کتاب Discovering Complexity: Decomposition and Localization as Strategies in Scientific Research ,
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.