توضیحات
Discovering Computer Science: Interdisciplinary Problems, Principles, and Python Programming introduces computational problem solving as a vehicle of discovery in a wide variety of disciplines. With a principles-oriented introduction to computational thinking, the text provides a broader and deeper introduction to computer science than typical introductory programming books.Organized around interdisciplinary problem domains, rather than programming language features, each chapter guides students through increasingly sophisticated algorithmic and programming techniques. The author uses a spiral approach to introduce Python language features in increasingly complex contexts as the book progresses.The text places programming in the context of fundamental computer science principles, such as abstraction, efficiency, and algorithmic techniques, and offers overviews of fundamental topics that are traditionally put off until later courses.The book includes thirty well-developed independent projects that encourage students to explore questions across disciplinary boundaries. Each is motivated by a problem that students can investigate by developing algorithms and implementing them as Python programs.The book’s accompanying website – http://discoverCS.denison.edu – includes sample code and data files, pointers for further exploration, errata, and links to Python language references.Containing over 600 homework exercises and over 300 integrated reflection questions, this textbook is appropriate for a first computer science course for computer science majors, an introductory scientific computing course or, at a slower pace, any introductory computer science course. Read more…
Abstract: Discovering Computer Science: Interdisciplinary Problems, Principles, and Python Programming introduces computational problem solving as a vehicle of discovery in a wide variety of disciplines. With a principles-oriented introduction to computational thinking, the text provides a broader and deeper introduction to computer science than typical introductory programming books.Organized around interdisciplinary problem domains, rather than programming language features, each chapter guides students through increasingly sophisticated algorithmic and programming techniques. The author uses a spiral approach to introduce Python language features in increasingly complex contexts as the book progresses.The text places programming in the context of fundamental computer science principles, such as abstraction, efficiency, and algorithmic techniques, and offers overviews of fundamental topics that are traditionally put off until later courses.The book includes thirty well-developed independent projects that encourage students to explore questions across disciplinary boundaries. Each is motivated by a problem that students can investigate by developing algorithms and implementing them as Python programs.The book’s accompanying website – http://discoverCS.denison.edu – includes sample code and data files, pointers for further exploration, errata, and links to Python language references.Containing over 600 homework exercises and over 300 integrated reflection questions, this textbook is appropriate for a first computer science course for computer science majors, an introductory scientific computing course or, at a slower pace, any introductory computer science course
کشف علوم کامپیوتر: مسائل بین رشته ای، اصول و برنامه نویسی پایتون، حل مسائل محاسباتی را به عنوان وسیله ای برای کشف در رشته های مختلف معرفی می کند. این متن با مقدمهای مبتنی بر اصول بر تفکر محاسباتی، مقدمهای گستردهتر و عمیقتر از کتابهای برنامهنویسی مقدماتی معمولی به علوم کامپیوتر ارائه میکند. سازماندهی شده حول مسائل بینرشتهای دامنهها، به جای ویژگی های زبان برنامه نویسی، هر فصل دانش آموزان را از طریق تکنیک های الگوریتمی و برنامه نویسی پیچیده تر راهنمایی می کند. نویسنده از یک رویکرد مارپیچ برای معرفی ویژگیهای زبان پایتون در زمینههای پیچیدهتر با پیشرفت کتاب استفاده میکند. متن برنامهنویسی را در چارچوب اصول بنیادی علوم کامپیوتر، مانند انتزاع، کارایی، و تکنیکهای الگوریتمی قرار میدهد و مروری بر موضوعات اساسی ارائه میکند. به طور سنتی به دوره های بعدی موکول می شوند. این کتاب شامل سی پروژه مستقل خوب توسعه یافته است که دانش آموزان را تشویق می کند تا سؤالات را در سراسر مرزهای انضباطی بررسی کنند. انگیزه هر یک از آنها مشکلی است که دانشآموزان میتوانند با توسعه الگوریتمها و پیادهسازی آنها بهعنوان برنامههای پایتون بررسی کنند. وبسایت همراه کتاب – http://discoverCS.denison.edu – شامل کد نمونه و فایلهای داده، اشارهگرهایی برای کاوش بیشتر، خطا، و پیوندهایی به منابع زبان پایتون. این کتاب درسی با بیش از 600 تمرین تکلیف و بیش از 300 سؤال تأملی یکپارچه، برای اولین دوره علوم رایانه برای رشته های علوم رایانه، دوره مقدماتی محاسبات علمی یا با سرعت کمتر، هر دوره مقدماتی علوم رایانه مناسب است. . ادامه مطلب…
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.