توضیحات
This book describes the new generation of discrete choice methods, focusing on the many advances that are made possible by simulation. Researchers use these statistical methods to examine the choices that consumers, households, firms, and other agents make. Each of the major models is covered: logit, generalized extreme value, or GEV (including nested and cross-nested logits), probit, and mixed logit, plus a variety of specifications that build on these basics. Simulation-assisted estimation procedures are investigated and compared, including maximum stimulated likelihood, method of simulated moments, and method of simulated scores. Procedures for drawing from densities are described, including variance reduction techniques such as anithetics and Halton draws. Recent advances in Bayesian procedures are explored, including the use of the Metropolis-Hastings algorithm and its variant Gibbs sampling. The second edition adds chapters on endogeneity and expectation-maximization (EM) algorithms. No other book incorporates all these fields, which have arisen in the past 25 years. The procedures are applicable in many fields, including energy, transportation, environmental studies, health, labor, and marketing
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
این کتاب نسل جدید روشهای انتخاب گسسته را با تمرکز بر پیشرفتهای زیادی که با شبیهسازی ممکن میشوند، توصیف میکند. محققان از این روش های آماری برای بررسی انتخاب هایی که مصرف کنندگان، خانوارها، شرکت ها و سایر عوامل انجام می دهند، استفاده می کنند. هر یک از مدلهای اصلی تحت پوشش قرار میگیرند: logit، مقدار شدید تعمیمیافته، یا GEV (شامل لجیتهای تودرتو و متقاطع)، پروبیت و لاجیت مختلط، بهعلاوه انواع مختلفی از مشخصات که بر اساس این اصول ساخته میشوند. روشهای تخمین به کمک شبیهسازی، از جمله حداکثر احتمال تحریکشده، روش گشتاورهای شبیهسازیشده، و روش امتیازهای شبیهسازیشده، بررسی و مقایسه میشوند. روشهای ترسیم از چگالیها، از جمله تکنیکهای کاهش واریانس مانند انتیتیکها و ترسیمهای هالتون شرح داده شدهاند. پیشرفتهای اخیر در رویههای بیزی، از جمله استفاده از الگوریتم متروپلیس-هیستینگ و نمونهگیری گیبس، مورد بررسی قرار گرفته است. ویرایش دوم فصلهایی را در مورد الگوریتمهای درونزایی و بیشینهسازی انتظارات (EM) اضافه میکند. هیچ کتاب دیگری همه این زمینه ها را که در 25 سال گذشته به وجود آمده اند، در بر نمی گیرد. این رویه ها در بسیاری از زمینه ها از جمله انرژی، حمل و نقل، مطالعات زیست محیطی، بهداشت، کار و بازاریابی قابل اجرا هستند.
tag : دانلود کتاب روشهای انتخاب گسسته با شبیهسازی , Download روشهای انتخاب گسسته با شبیهسازی , دانلود روشهای انتخاب گسسته با شبیهسازی , Download Discrete Choice Methods with Simulation Book , روشهای انتخاب گسسته با شبیهسازی دانلود , buy روشهای انتخاب گسسته با شبیهسازی , خرید کتاب روشهای انتخاب گسسته با شبیهسازی , دانلود کتاب Discrete Choice Methods with Simulation , کتاب Discrete Choice Methods with Simulation , دانلود Discrete Choice Methods with Simulation , خرید Discrete Choice Methods with Simulation , خرید کتاب Discrete Choice Methods with Simulation ,

نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.