دانلود کتاب Distributed Computing in Big Data Analytics : Concepts, Technologies and Applications – محاسبات توزیع شده در تجزیه و تحلیل داده های بزرگ: مفاهیم، فناوری ها و کاربردها

• توضیحات
• نظرات (0)

Abstract: Big data technologies are used to achieve any type of analytics in a fast and predictable way, thus enabling better human and machine level decision making. Principles of distributed computing are the keys to big data technologies and analytics. The mechanisms related to data storage, data access, data transfer, visualization and predictive modeling using distributed processing in multiple low cost machines are the key considerations that make big data analytics possible within stipulated cost and time practical for consumption by human and machines. However, the current literature available in big data analytics needs a holistic perspective to highlight the relation between big data analytics and distributed processing for ease of understanding and practitioner use. This book fills the literature gap by addressing key aspects of distributed processing in big data analytics. The chapters tackle the essential concepts and patterns of distributed computing widely used in big data analytics. This book discusses also covers the main technologies which support distributed processing. Finally, this book provides insight into applications of big data analytics, highlighting how principles of distributed computing are used in those situations. Practitioners and researchers alike will find this book a valuable tool for their work, helping them to select the appropriate technologies, while understanding the inherent strengths and drawbacks of those technologies

————————————————————–

ترجمه ماشینی :

فناوری‌های کلان داده برای دستیابی به هر نوع تحلیلی به روشی سریع و قابل پیش‌بینی استفاده می‌شوند، بنابراین تصمیم‌گیری بهتر در سطح انسان و ماشین را ممکن می‌سازد. اصول محاسبات توزیع شده کلیدهای فناوری داده های بزرگ و تجزیه و تحلیل هستند. مکانیسم‌های مربوط به ذخیره‌سازی داده‌ها، دسترسی به داده‌ها، انتقال داده‌ها، تجسم و مدل‌سازی پیش‌بینی‌کننده با استفاده از پردازش توزیع‌شده در چندین ماشین کم‌هزینه، ملاحظات کلیدی هستند که تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ را انجام می‌دهند. در هزینه و زمان تعیین شده برای مصرف توسط انسان و ماشین ها امکان پذیر است. با این حال، ادبیات کنونی موجود در تجزیه و تحلیل داده های بزرگ به یک دیدگاه کل نگر برای برجسته کردن رابطه بین تجزیه و تحلیل داده های بزرگ و پردازش توزیع شده برای سهولت درک و استفاده پزشک نیاز دارد. این کتاب با پرداختن به جنبه های کلیدی پردازش توزیع شده در تجزیه و تحلیل داده های بزرگ، شکاف ادبیات را پر می کند. این فصل به مفاهیم اساسی و الگوهای محاسبات توزیع شده می پردازد که به طور گسترده در تجزیه و تحلیل داده های بزرگ استفاده می شود. این کتاب همچنین فن آوری های اصلی را که از پردازش توزیع شده پشتیبانی می کنند، مورد بحث قرار می دهد. در نهایت، این کتاب بینشی در مورد کاربردهای تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ ارائه می‌کند و چگونگی استفاده از اصول محاسبات توزیع‌شده در آن موقعیت‌ها را برجسته می‌کند. پزشکان و محققان به طور یکسان این کتاب را ابزاری ارزشمند برای کار خود می‌دانند که به آنها کمک می‌کند تا فناوری‌های مناسب را انتخاب کنند و در عین حال نقاط قوت و معایب ذاتی آن فناوری‌ها را درک کنند. ادامه مطلب…