توضیحات
Learn Docker ‘infrastructure as code’ technology to define a system for performing standard but non-trivial data tasks on medium- to large-scale data sets, using Jupyter as the master controller.
It is not uncommon for a real-world data set to fail to be easily managed. The set may not fit well into access memory or may require prohibitively long processing. These are significant challenges to skilled software engineers and they can render the standard Jupyter system unusable.
As a solution to this problem,Docker for Data Scienceproposes using Docker. You will learn how to use existing pre-compiled public images created by the major open-source technologies–Python, Jupyter, Postgres–as well as using the Dockerfile to extend these images to suit your specific purposes. The Docker-Compose technology is examined and you will learn how it can be used to build a linked system with Python churning data behind the scenes and Jupyter managing these background tasks. Best practices in using existing images are explored as well as developing your own images to deploy state-of-the-art machine learning and optimization algorithms.
What You’ll Learn
Master interactive development using the Jupyter platform
Run and build Docker containers from scratch and from publicly available open-source images
Write infrastructure as code using the docker-compose tool and its docker-compose.yml file type
Deploy a multi-service data science application across a cloud-based system
Who This Book Is For
Data scientists, machine learning engineers, artificial intelligence researchers, Kagglers, and software developers
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
فناوری «زیرساخت بهعنوان کد» Docker را بیاموزید تا سیستمی را برای انجام وظایف دادهای استاندارد اما غیر پیش پاافتاده در مجموعههای دادهای متوسط تا بزرگ، با استفاده از Jupyter بهعنوان کنترلکننده اصلی تعریف کنید.
این برای یک دستگاه واقعی غیرمعمول نیست. مجموعه داده های جهانی به راحتی قابل مدیریت نیستند. ممکن است مجموعه به خوبی در حافظه دسترسی جا نگیرد یا به پردازش طولانی مدت نیاز داشته باشد. اینها چالش های مهمی برای مهندسان نرم افزار ماهر هستند و می توانند سیستم استاندارد Jupyter را غیرقابل استفاده کنند.
به عنوان راه حلی برای این مشکل،Docker for Data Scienceاستفاده از Docker را پیشنهاد می کند. شما یاد خواهید گرفت که چگونه از تصاویر عمومی از پیش کامپایل شده موجود که توسط فناوری های منبع باز اصلی – Python، Jupyter، Postgres ایجاد شده اند، استفاده کنید و همچنین از Dockerfile برای گسترش این تصاویر مطابق با اهداف خاص خود استفاده کنید. فناوری Docker-Compose مورد بررسی قرار میگیرد و شما یاد خواهید گرفت که چگونه میتوان از آن برای ساخت یک سیستم پیوندی با دادههای پایتون در پشت صحنه استفاده کرد و Jupyter این وظایف پسزمینه را مدیریت میکند. بهترین شیوهها در استفاده از تصاویر موجود و همچنین توسعه تصاویر خود برای به کارگیری پیشرفتهترین الگوریتمهای یادگیری ماشین و بهینهسازی بررسی میشوند.
آنچه خواهید آموخت
توسعه تعاملی با استفاده از پلتفرم Jupyter را تسلط دهید
اجرا و ساخت کانتینرهای Docker از ابتدا و از تصاویر منبع باز در دسترس عموم
زیرساخت به عنوان کد بنویسید با استفاده از ابزار docker-compose و نوع فایل docker-compose.yml آن
استقرار یک برنامه علمی داده چند سرویس در یک سیستم مبتنی بر ابر
< br />
این کتاب برای چه کسانی است
دانشمندان داده، مهندسان یادگیری ماشین، محققان هوش مصنوعی، کاگلرها و توسعه دهندگان نرم افزار
tag : دانلود کتاب Docker for Data Science Building زیرساخت داده های مقیاس پذیر و توسعه پذیر در اطراف سرور نوت بوک Jupyter , Download Docker for Data Science Building زیرساخت داده های مقیاس پذیر و توسعه پذیر در اطراف سرور نوت بوک Jupyter , دانلود Docker for Data Science Building زیرساخت داده های مقیاس پذیر و توسعه پذیر در اطراف سرور نوت بوک Jupyter , Download Docker for Data Science Building Scalable and Extensible Data Infrastructure Around the Jupyter Notebook Server Book , Docker for Data Science Building زیرساخت داده های مقیاس پذیر و توسعه پذیر در اطراف سرور نوت بوک Jupyter دانلود , buy Docker for Data Science Building زیرساخت داده های مقیاس پذیر و توسعه پذیر در اطراف سرور نوت بوک Jupyter , خرید کتاب Docker for Data Science Building زیرساخت داده های مقیاس پذیر و توسعه پذیر در اطراف سرور نوت بوک Jupyter , دانلود کتاب Docker for Data Science Building Scalable and Extensible Data Infrastructure Around the Jupyter Notebook Server , کتاب Docker for Data Science Building Scalable and Extensible Data Infrastructure Around the Jupyter Notebook Server , دانلود Docker for Data Science Building Scalable and Extensible Data Infrastructure Around the Jupyter Notebook Server , خرید Docker for Data Science Building Scalable and Extensible Data Infrastructure Around the Jupyter Notebook Server , خرید کتاب Docker for Data Science Building Scalable and Extensible Data Infrastructure Around the Jupyter Notebook Server ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.