توضیحات
This work presents a review of different indexing techniques designed to enhance the speed and efficiency of searches over large biometric databases. The coverage includes an extended Delaunay triangulation-based approach for fingerprint biometrics, involving a classification based on the type of minutiae at the vertices of each triangle. This classification is demonstrated to provide improved partitioning of the database, leading to a significant decrease in the number of potential matches during identification. This discussion is then followed by a description of a second indexing technique, which sorts biometric images based on match scores calculated against a set of pre-selected sample images, resulting in a rapid search regardless of the size of the database. The text also examines a novel clustering-based approach to indexing with decision-level fusion, using an adaptive clustering algorithm to compute a set of clusters represented by a ‘leader’ image, and then determining the index code from the set of leaders. This is shown to improve identification performance while using minimal resources.;Introduction — Hierarchical Decomposition of Extended Triangulation for Fingerprint Indexing — An Efficient Score-Based Indexing Technique for Fast Palmprint Retrieval — A New Cluster-Based Indexing Technique for Palmprint Databases Using Scores and Decision-Level Fusion — Conclusions and Future Scope.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
این کار مروری بر تکنیکهای نمایهسازی مختلف ارائه میکند که برای افزایش سرعت و کارایی جستجوها در پایگاههای اطلاعاتی بیومتریک بزرگ طراحی شدهاند. این پوشش شامل یک رویکرد توسعه یافته مبتنی بر مثلث سازی Delaunay برای بیومتریک اثر انگشت است که شامل طبقه بندی بر اساس نوع ریزه کاری ها در رأس هر مثلث است. این طبقه بندی نشان داده شده است که پارتیشن بندی بهبود یافته پایگاه داده را ارائه می دهد که منجر به کاهش قابل توجهی در تعداد تطابق بالقوه در طول شناسایی می شود. این بحث سپس با توصیف تکنیک نمایه سازی دوم دنبال می شود که تصاویر بیومتریک را بر اساس امتیازهای مطابقت محاسبه شده با مجموعه ای از تصاویر نمونه از پیش انتخاب شده مرتب می کند و منجر به جستجوی سریع بدون توجه به اندازه پایگاه داده می شود. این متن همچنین با استفاده از یک الگوریتم خوشهبندی تطبیقی برای محاسبه مجموعهای از خوشهها که با تصویر «رهبر» نمایش داده میشوند، و سپس تعیین کد شاخص از مجموعه رهبران، یک رویکرد مبتنی بر خوشهبندی جدید برای نمایهسازی با ترکیب در سطح تصمیم را بررسی میکند. این نشان داده شده است که عملکرد شناسایی را با استفاده از حداقل منابع بهبود میبخشد. مقدمه – تجزیه سلسله مراتبی مثلثسازی توسعهیافته برای نمایهسازی اثر انگشت – یک تکنیک نمایهسازی کارآمد مبتنی بر امتیاز برای بازیابی سریع اثر کف دست – یک تکنیک جدید نمایهسازی مبتنی بر خوشه برای پایگاههای داده اثر کف دست نمرات و ترکیب در سطح تصمیم — نتیجه گیری و دامنه آینده.
tag : دانلود کتاب تکنیکهای نمایهسازی و بازیابی بیومتریک کارآمد برای سیستمهای مقیاس بزرگ , Download تکنیکهای نمایهسازی و بازیابی بیومتریک کارآمد برای سیستمهای مقیاس بزرگ , دانلود تکنیکهای نمایهسازی و بازیابی بیومتریک کارآمد برای سیستمهای مقیاس بزرگ , Download Efficient Biometric Indexing and Retrieval Techniques for Large-Scale Systems Book , تکنیکهای نمایهسازی و بازیابی بیومتریک کارآمد برای سیستمهای مقیاس بزرگ دانلود , buy تکنیکهای نمایهسازی و بازیابی بیومتریک کارآمد برای سیستمهای مقیاس بزرگ , خرید کتاب تکنیکهای نمایهسازی و بازیابی بیومتریک کارآمد برای سیستمهای مقیاس بزرگ , دانلود کتاب Efficient Biometric Indexing and Retrieval Techniques for Large-Scale Systems , کتاب Efficient Biometric Indexing and Retrieval Techniques for Large-Scale Systems , دانلود Efficient Biometric Indexing and Retrieval Techniques for Large-Scale Systems , خرید Efficient Biometric Indexing and Retrieval Techniques for Large-Scale Systems , خرید کتاب Efficient Biometric Indexing and Retrieval Techniques for Large-Scale Systems ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.