توضیحات
A synthesis of the authors’ groundbreaking econometric research on automatic model selection, which uses powerful computational algorithms and theory evaluation.
Economic models of empirical phenomena are developed for a variety of reasons, the most obvious of which is the numerical characterization of available evidence, in a suitably parsimonious form. Another is to test a theory, or evaluate it against the evidence; still another is to forecast future outcomes. Building such models involves a multitude of decisions, and the large number of features that need to be taken into account can overwhelm the researcher. Automatic model selection, which draws on recent advances in computation and search algorithms, can create, and then empirically investigate, a vastly wider range of possibilities than even the greatest expert. In this book, leading econometricians David Hendry and Jurgen Doornik report on their several decades of innovative research on automatic model selection.
After introducing the principles of empirical model discovery and the role of model selection, Hendry and Doornik outline the stages of developing a viable model of a complicated evolving process. They discuss the discovery stages in detail, considering both the theory of model selection and the performance of several algorithms. They describe extensions to tackling outliers and multiple breaks, leading to the general case of more candidate variables than observations. Finally, they briefly consider selecting models specifically for forecasting.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
ترکیبی از تحقیقات اقتصادسنجی پیشگامانه نویسندگان در مورد انتخاب مدل خودکار، که از الگوریتمهای محاسباتی قدرتمند و ارزیابی تئوری استفاده میکند.
مدلهای اقتصادی پدیدههای تجربی به دلایل مختلفی ایجاد شدهاند. که بارزترین آن توصیف عددی شواهد موجود است، به شکلی مناسب. یکی دیگر، آزمایش یک نظریه، یا ارزیابی آن در برابر شواهد است. یکی دیگر از آنها پیش بینی نتایج آینده است. ساخت چنین مدلهایی مستلزم تصمیمات متعددی است و تعداد زیادی از ویژگیهایی که باید در نظر گرفته شوند میتوانند محقق را تحت تأثیر قرار دهند. انتخاب مدل خودکار، که از پیشرفتهای اخیر در الگوریتمهای محاسباتی و جستوجو متکی است، میتواند دامنه وسیعتری از احتمالات را حتی از بزرگترین متخصصان ایجاد و سپس به صورت تجربی بررسی کند. در این کتاب، اقتصاددانان برجسته دیوید هندری و یورگن دورنیک از چندین دهه تحقیقات ابتکاری خود در مورد انتخاب مدل خودکار گزارش می دهند.
پس از معرفی اصول کشف مدل
tag : دانلود کتاب کشف مدل تجربی و ارزیابی نظریه: روشهای انتخاب خودکار در اقتصاد سنجی , Download کشف مدل تجربی و ارزیابی نظریه: روشهای انتخاب خودکار در اقتصاد سنجی , دانلود کشف مدل تجربی و ارزیابی نظریه: روشهای انتخاب خودکار در اقتصاد سنجی , Download Empirical Model Discovery and Theory Evaluation: Automatic Selection Methods in Econometrics Book , کشف مدل تجربی و ارزیابی نظریه: روشهای انتخاب خودکار در اقتصاد سنجی دانلود , buy کشف مدل تجربی و ارزیابی نظریه: روشهای انتخاب خودکار در اقتصاد سنجی , خرید کتاب کشف مدل تجربی و ارزیابی نظریه: روشهای انتخاب خودکار در اقتصاد سنجی , دانلود کتاب Empirical Model Discovery and Theory Evaluation: Automatic Selection Methods in Econometrics , کتاب Empirical Model Discovery and Theory Evaluation: Automatic Selection Methods in Econometrics , دانلود Empirical Model Discovery and Theory Evaluation: Automatic Selection Methods in Econometrics , خرید Empirical Model Discovery and Theory Evaluation: Automatic Selection Methods in Econometrics , خرید کتاب Empirical Model Discovery and Theory Evaluation: Automatic Selection Methods in Econometrics ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.