توضیحات
This book is designed to be a practical study in infectious disease dynamics. It offers an easy-to-follow implementation and analysis of mathematical epidemiology. It focuses on recent case studies in order to explore various conceptual, mathematical, and statistical issues. The dynamics of infectious diseases shows a wide diversity of pattern. Some have locally persistent chains-of-transmission, others persist spatially in consumer-resource metapopulations. Some infections are prevalent among the young, some among the old and some are age-invariant. Temporally, some diseases have little variation in prevalence, some have predictable seasonal shifts and others exhibit violent epidemics that may be regular or irregular in their timing.
Models and models-with-data have proved invaluable for understanding and predicting this diversity, and thence help improve intervention and control. Using mathematical models to understand infectious disease, dynamics has a very rich history in epidemiology. The field has seen broad expansions of theories as well as a surge in real-life application of mathematics to dynamics and control of infectious disease. The chapters of Epidemics: Models and Data Using R have been organized as follows: chapters 1-10 is a mix and match of models, data and statistics pertaining to local disease dynamics; chapters 11-13 pertains to spatial and spatiotemporal dynamics; chapter 14 highlights similarities between the dynamics of infectious disease and parasitoid-host dynamics; Finally, chapters 15 and 16 overview additional statistical methodology useful in studies of infectious disease dynamics.
This book can be used as a guide for working with data, models and models-and-data to understand epidemics and infectious disease dynamics in space and time. All the code and data sets are distributed in the epimdr2 R package to facilitate the hands-on philosophy of the text.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
این کتاب به منظور مطالعه عملی در پویایی بیماری های عفونی طراحی شده است. این یک پیاده سازی و تجزیه و تحلیل ساده از اپیدمیولوژی ریاضی را ارائه می دهد. این بر مطالعات موردی اخیر به منظور کشف موضوعات مختلف مفهومی، ریاضی و آماری تمرکز دارد. پویایی بیماری های عفونی تنوع گسترده ای از الگو را نشان می دهد. برخی زنجیرههای انتقال پایدار محلی دارند، برخی دیگر به صورت مکانی در فراجمعیتهای منابع مصرفکننده باقی میمانند. برخی از عفونت ها در میان جوانان شایع است، برخی در میان افراد مسن و برخی غیرمتغیر با سن هستند. به طور موقت، برخی از بیماریها تنوع کمی در شیوع دارند، برخی دارای تغییرات فصلی قابل پیشبینی هستند و برخی دیگر اپیدمیهای خشونتآمیز را نشان میدهند که ممکن است در زمانبندی منظم یا نامنظم باشند.
مدلها و مدلها با دادهها برای درک و پیشبینی این تنوع بسیار ارزشمند هستند. و از این رو به بهبود مداخله و کنترل کمک می کند. با استفاده از مدلهای ریاضی برای درک بیماریهای عفونی، دینامیک تاریخچه بسیار غنی در اپیدمیولوژی دارد. این رشته شاهد گسترش گسترده نظریه ها و همچنین افزایش کاربرد واقعی ریاضیات در دینامیک و کنترل بیماری های عفونی بوده است. فصل های اپیدمی ها: مدل ها و داده ها با استفاده از R به شرح زیر سازماندهی شده اند: فصل های 1-10 ترکیبی از مدل ها، داده ها و آمار مربوط به پویایی بیماری های محلی است. ; فصل 11-13 به پویایی مکانی و مکانی-زمانی مربوط می شود. فصل 14 شباهت های بین پویایی بیماری های عفونی و پویایی پارازیتوئید میزبان را برجسته می کند. در نهایت، فصلهای 15 و 16 روششناسی آماری اضافی مفید در مطال
tag : دانلود کتاب اپیدمی ها: مدل ها و داده ها با استفاده از R , Download اپیدمی ها: مدل ها و داده ها با استفاده از R , دانلود اپیدمی ها: مدل ها و داده ها با استفاده از R , Download Epidemics: Models and Data Using R Book , اپیدمی ها: مدل ها و داده ها با استفاده از R دانلود , buy اپیدمی ها: مدل ها و داده ها با استفاده از R , خرید کتاب اپیدمی ها: مدل ها و داده ها با استفاده از R , دانلود کتاب Epidemics: Models and Data Using R , کتاب Epidemics: Models and Data Using R , دانلود Epidemics: Models and Data Using R , خرید Epidemics: Models and Data Using R , خرید کتاب Epidemics: Models and Data Using R ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.