دانلود کتاب Evaluation of Statistical Matching and Selected SAE Methods: Using Micro Census and EU-SILC Data – ارزیابی تطبیق آماری و روشهای انتخاب شده SAE: استفاده از میکرو سرشماری و داده های EU-SILC

دسته بندی :
اطلاعات کتاب
  • جلد
  • سری BestMasters
  • ویرایش 1
  • سال 2015
  • نویسنده (گان) Verena Puchner (auth.)
  • ناشر Springer Spektrum
  • زبان English
  • تعداد صفحات 111
  • حجم فایل 1.11MB
  • فرمت فایل pdf
  • شابک 9783658082239, 9783658082246
قیمت محصول :

45,000 تومان

با خرید این محصول، 2,250 تومان به کیف پول شما بازگشت داده می‌شود

روند خرید و دریافت کتاب‌ها بدون هیچ اختلالی انجام می‌شود.
تمامی فایل‌ها بر روی سرورهای داخلی میزبانی می‌شوند تا بتوانید به راحتی و در لحظه آن‌ها را دانلود کنید. در صورت بروز هرگونه مشکل یا نیاز به راهنمایی، لطفاً از طریق « صفحه تماس باما» با تیم پشتیبانی در ارتباط باشید.

تمامی کتاب های موجود در وبسایت سای وان به زبان انگلیسی میباشد

توضیحات

Verena Puchner evaluates and compares statistical matching and selected SAE methods. Due to the fact that poverty estimation at regional level based on EU-SILC samples is not of adequate accuracy, the quality of the estimations should be improved by additionally incorporating micro census data. The aim is to find the best method for the estimation of poverty in terms of small bias and small variance with the aid of a simulated artificial ‘close-to-reality’ population. Variables of interest are imputed into the micro census data sets with the help of the EU-SILC samples through regression models including selected unit-level small area methods and statistical matching methods. Poverty indicators are then estimated. The author evaluates and compares the bias and variance for the direct estimator and the various methods. The variance is desired to be reduced by the larger sample size of the micro census.

————————————————————–

ترجمه ماشینی :

Verena Puchner روشهای تطبیق آماری و روشهای انتخاب شده SAE را ارزیابی و مقایسه می کند. با توجه به این واقعیت که برآورد فقر در سطح منطقه ای بر اساس نمونه های EU-SILC از دقت کافی برخوردار نیست ، کیفیت تخمین ها باید با درج علاوه بر داده های میکرو سرشماری بهبود یابد. هدف این است که بهترین روش برای تخمین فقر از نظر تعصب کوچک و واریانس کوچک با کمک یک جمعیت شبیه سازی شده “نزدیک به واقعیت” را پیدا کنیم. متغیرهای مورد علاقه با کمک نمونه های EU-SILC از طریق مدلهای رگرسیون از جمله روشهای منطقه کوچک انتخاب شده و روشهای تطبیق آماری به مجموعه داده های میکرو سرشماری منتقل می شوند. سپس شاخص های فقر تخمین زده می شود. نویسنده تعصب و واریانس را برای برآوردگر مستقیم و روشهای مختلف ارزیابی و مقایسه می کند. این واریانس با اندازه نمونه بزرگتر سرشماری میکرو کاهش می یابد.


 

tag : دانلود کتاب ارزیابی تطبیق آماری و روشهای انتخاب شده SAE: استفاده از میکرو سرشماری و داده های EU-SILC , Download ارزیابی تطبیق آماری و روشهای انتخاب شده SAE: استفاده از میکرو سرشماری و داده های EU-SILC , دانلود ارزیابی تطبیق آماری و روشهای انتخاب شده SAE: استفاده از میکرو سرشماری و داده های EU-SILC , Download Evaluation of Statistical Matching and Selected SAE Methods: Using Micro Census and EU-SILC Data Book , ارزیابی تطبیق آماری و روشهای انتخاب شده SAE: استفاده از میکرو سرشماری و داده های EU-SILC دانلود , buy ارزیابی تطبیق آماری و روشهای انتخاب شده SAE: استفاده از میکرو سرشماری و داده های EU-SILC , خرید کتاب ارزیابی تطبیق آماری و روشهای انتخاب شده SAE: استفاده از میکرو سرشماری و داده های EU-SILC , دانلود کتاب Evaluation of Statistical Matching and Selected SAE Methods: Using Micro Census and EU-SILC Data , کتاب Evaluation of Statistical Matching and Selected SAE Methods: Using Micro Census and EU-SILC Data , دانلود Evaluation of Statistical Matching and Selected SAE Methods: Using Micro Census and EU-SILC Data , خرید Evaluation of Statistical Matching and Selected SAE Methods: Using Micro Census and EU-SILC Data , خرید کتاب Evaluation of Statistical Matching and Selected SAE Methods: Using Micro Census and EU-SILC Data ,

نقد و بررسی‌ها

هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “دانلود کتاب Evaluation of Statistical Matching and Selected SAE Methods: Using Micro Census and EU-SILC Data – ارزیابی تطبیق آماری و روشهای انتخاب شده SAE: استفاده از میکرو سرشماری و داده های EU-SILC”