توضیحات
This book provides theoretical and practical knowledge about a methodology for evolutionary algorithm-based search strategy with the integration of several machine learning and deep learning techniques. These include convolutional neural networks, Grbner bases, relevance vector machines, transfer learning, bagging and boosting methods, clustering techniques (affinity propagation), and belief networks, among others. The development of such tools contributes to better optimizing methodologies. Beginning with the essentials of evolutionary algorithms and covering interdisciplinary research topics, the contents of this book are valuable for different classes of readers: novice, intermediate, and also expert readers from related fields. Following the chapters on introduction and basic methods, Chapter 3 details a new research direction, i.e., neuro-evolution, an evolutionary method for the generation of deep neural networks, and also describes how evolutionary methods are extended in combination with machine learning techniques. Chapter 4 includes novel methods such as particle swarm optimization based on affinity propagation (PSOAP), and transfer learning for differential evolution (TRADE), another machine learning approach for extending differential evolution. The last chapter is dedicated to the state of the art in gene regulatory network (GRN) research as one of the most interesting and active research fields. The author describes an evolving reaction network, which expands the neuro-evolution methodology to produce a type of genetic network suitable for biochemical systems and has succeeded in designing genetic circuits in synthetic biology. The author also presents real-world GRN application to several artificial intelligent tasks, proposing a framework of motion generation by GRNs (MONGERN), which evolves GRNs to operate a real humanoid robot.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
این کتاب دانش نظری و عملی در مورد یک روش برای استراتژی جستجوی مبتنی بر الگوریتم تکاملی با ادغام چندین یادگیری ماشین و تکنیک های یادگیری عمیق ارائه می دهد. این موارد شامل شبکه های عصبی حلقوی ، پایه های GRBNER ، دستگاه های بردار مرتبط ، یادگیری انتقال ، روشهای تقویت و تقویت ، تکنیک های خوشه بندی (انتشار وابستگی) و شبکه های اعتقادی از جمله دیگر است. توسعه چنین ابزارهایی به بهینه سازی روشهای بهتر کمک می کند. با شروع ملزومات الگوریتم های تکاملی و پوشش مباحث تحقیقاتی بین رشته ای ، محتوای این کتاب برای کلاسهای مختلف خوانندگان ارزشمند است: تازه ، متوسط و همچنین خوانندگان متخصص از زمینه های مرتبط. به دنبال فصل های مقدمه و روشهای اساسی ، فصل 3 جزئیات یک جهت تحقیق جدید ، یعنی تکامل عصبی ، یک روش تکاملی برای تولید شبکه های عصبی عمیق ، و همچنین توصیف می کند که چگونه روش های تکاملی در ترکیب با تکنیک های یادگیری ماشین گسترش می یابد. فصل چهارم شامل روشهای جدید مانند بهینه سازی شمشیر ذرات مبتنی بر انتشار میل (PSOAP) و یادگیری انتقال برای تکامل دیفرانسیل (تجارت) ، یکی دیگر از رویکردهای یادگیری ماشین برای گسترش تکامل دیفرانسیل است. فصل گذشته به تحقیقات در مورد وضعیت هنر در شبکه نظارتی ژن (GRN) به عنوان یکی از جالب ترین و فعال ترین زمینه های تحقیق اختصاص یافته است. نویسنده یک شبکه واکنش در حال تحول را توصیف می کند ، که روش عصبی تکامل را برای تولید نوعی شبکه ژنتیکی مناسب برای سیستم های بیوشیمیایی گسترش می دهد و موفق به طراحی مدارهای ژنتیکی در زیست شناسی مصنوعی شده است. نویسنده همچنین کاربرد GRN در دنیای واقعی را به چندین کار هوشمند مصنوعی ارائه می دهد ، و چارچوبی از تولید حرکت توسط GRNS (Mongern) را پیشنهاد می کند ، که GRN ها را برای اجرای یک روبات واقعی انسان دوستانه تکامل می دهد.
tag : دانلود کتاب رویکرد تکاملی به یادگیری ماشین و شبکه های عصبی عمیق: شبکه های نظارتی عصبی و تکامل و ژن , Download رویکرد تکاملی به یادگیری ماشین و شبکه های عصبی عمیق: شبکه های نظارتی عصبی و تکامل و ژن , دانلود رویکرد تکاملی به یادگیری ماشین و شبکه های عصبی عمیق: شبکه های نظارتی عصبی و تکامل و ژن , Download Evolutionary Approach to Machine Learning and Deep Neural Networks: Neuro-Evolution and Gene Regulatory Networks Book , رویکرد تکاملی به یادگیری ماشین و شبکه های عصبی عمیق: شبکه های نظارتی عصبی و تکامل و ژن دانلود , buy رویکرد تکاملی به یادگیری ماشین و شبکه های عصبی عمیق: شبکه های نظارتی عصبی و تکامل و ژن , خرید کتاب رویکرد تکاملی به یادگیری ماشین و شبکه های عصبی عمیق: شبکه های نظارتی عصبی و تکامل و ژن , دانلود کتاب Evolutionary Approach to Machine Learning and Deep Neural Networks: Neuro-Evolution and Gene Regulatory Networks , کتاب Evolutionary Approach to Machine Learning and Deep Neural Networks: Neuro-Evolution and Gene Regulatory Networks , دانلود Evolutionary Approach to Machine Learning and Deep Neural Networks: Neuro-Evolution and Gene Regulatory Networks , خرید Evolutionary Approach to Machine Learning and Deep Neural Networks: Neuro-Evolution and Gene Regulatory Networks , خرید کتاب Evolutionary Approach to Machine Learning and Deep Neural Networks: Neuro-Evolution and Gene Regulatory Networks ,
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.