توضیحات
Medical decision support systems (MDSS) are computer-based programs that analyse data within a patient’s healthcare records to provide questions, prompts, or reminders to assist clinicians at the point of care. Inputting a patient’s data, symptoms, or current treatment regimens into an MDSS, clinicians are assisted with the identification or elimination of the most likely potential medical causes, which can enable faster discovery of a set of appropriate diagnoses or treatment plans.
Explainable AI (XAI) is a ‘white box’ model of artificial intelligence in which the results of the solution can be understood by the users, who can see an estimate of the weighted importance of each feature on the model’s predictions, and understand how the different features interact to arrive at a specific decision.
This book discusses XAI-based analytics for patient-specific MDSS as well as related security and privacy issues associated with processing patient data. It provides insights into real-world scenarios of the deployment, application, management, and associated benefits of XAI in MDSS.
The book outlines the frameworks for MDSS and explores the applicability, prospects, and legal implications of XAI for MDSS. Applications of XAI in MDSS such as XAI for robot-assisted surgeries, medical image segmentation, cancer diagnostics, and diabetes mellitus and heart disease prediction are explored.
Written by an international team of experts, this book reviews state-of-the-art research and applications in its field for an audience of computer engineers, AI engineers, ICT professionals, and researchers in the field of computer science, machine learning, AI, and XAI, healthcare analytics, and related disciplines.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
سیستمهای پشتیبانی تصمیم پزشکی (MDSS) برنامههای مبتنی بر رایانه هستند که دادههای موجود در سوابق مراقبتهای بهداشتی بیمار را تجزیه و تحلیل میکنند تا سؤالات، درخواستها یا یادآوریهایی را برای کمک به پزشکان در محل مراقبت ارائه کنند. با وارد کردن دادهها، علائم، یا رژیمهای درمانی فعلی بیمار در یک MDSS، به پزشکان در شناسایی یا حذف محتملترین علل پزشکی کمک میشود، که میتواند کشف سریعتر مجموعهای از تشخیصها یا طرحهای درمانی مناسب را امکانپذیر کند.
هوش مصنوعی قابل توضیح (XAI) یک مدل “جعبه سفید” از هوش مصنوعی است که در آن نتایج راه حل می تواند توسط کاربران قابل درک باشد، که می توانند تخمینی از اهمیت وزنی هر یک را ببینند. ویژگیهای پیشبینیهای مدل، و درک نحوه تعامل ویژگیهای مختلف برای رسیدن به یک تصمیم خاص.
این کتاب تجزیه و تحلیل مبتنی بر XAI را برای MDSS خاص بیمار و همچنین مرتبط با آن مورد بحث قرار میدهد. مسائل امنیتی و حریم خصوصی مرتبط با پردازش داده های بیمار. این بینشهایی را در مورد سناریوهای دنیای واقعی از استقرار، کاربرد، مدیریت و مزایای مرتبط XAI در MDSS ارائه میکند. چشم انداز، و پیامدهای قانونی XAI برای MDSS. کاربردهای XAI در MDSS مانند XAI برای جراحیهای به کمک ربات، تقسیمبندی تصویر پزشکی، تشخیص سرطان، و پیشبینی دیابت و بیماری قلبی مورد بررسی قرار گرفته است.
نوشته شده توسط یک تیم بینالمللی از نظر کارشناسان، این کتاب به بررسی پیشرفته
tag : دانلود کتاب هوش مصنوعی قابل توضیح در سیستم های پشتیبانی تصمیم پزشکی , Download هوش مصنوعی قابل توضیح در سیستم های پشتیبانی تصمیم پزشکی , دانلود هوش مصنوعی قابل توضیح در سیستم های پشتیبانی تصمیم پزشکی , Download Explainable Artificial Intelligence in Medical Decision Support Systems Book , هوش مصنوعی قابل توضیح در سیستم های پشتیبانی تصمیم پزشکی دانلود , buy هوش مصنوعی قابل توضیح در سیستم های پشتیبانی تصمیم پزشکی , خرید کتاب هوش مصنوعی قابل توضیح در سیستم های پشتیبانی تصمیم پزشکی , دانلود کتاب Explainable Artificial Intelligence in Medical Decision Support Systems , کتاب Explainable Artificial Intelligence in Medical Decision Support Systems , دانلود Explainable Artificial Intelligence in Medical Decision Support Systems , خرید Explainable Artificial Intelligence in Medical Decision Support Systems , خرید کتاب Explainable Artificial Intelligence in Medical Decision Support Systems ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.