توضیحات
Full of real-world case studies and practical advice, Exploratory Multivariate Analysis by Example Using R, Second Edition focuses on four fundamental methods of multivariate exploratory data analysis that are most suitable for applications. It covers principal component analysis (PCA) when variables are quantitative, correspondence analysis (CA) and multiple correspondence analysis (MCA) when variables are categorical, and hierarchical cluster analysis.
The authors take a geometric point of view that provides a unified vision for exploring multivariate data tables. Within this framework, they present the principles, indicators, and ways of representing and visualising objects that are common to the exploratory methods. The authors show how to use categorical variables in a PCA context in which variables are quantitative, how to handle more than two categorical variables in a CA context in which there are originally two variables, and how to add quantitative variables in an MCA context in which variables are categorical. They also illustrate the methods using examples from various fields, with related R code accessible in the FactoMineR package developed by the authors.
The book has been written using minimal mathematics so as to appeal to applied statisticians, as well as researchers from various disciplines, including medical research and the social sciences. Readers can use the theory, examples, and software presented in this book in order to be fully equipped to tackle real-life multivariate data.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
پر از مطالعات موردی در دنیای واقعی و توصیه های عملی، تحلیل چند متغیره اکتشافی با استفاده از مثال با استفاده از R، ویرایش دوم بر چهار روش اساسی تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی چند متغیره متمرکز است که برای کاربردها مناسب هستند. این تجزیه و تحلیل مؤلفه اصلی (PCA) زمانی که متغیرها کمی هستند، تجزیه و تحلیل مکاتبات (CA) و تجزیه و تحلیل مکاتبات چندگانه (MCA) زمانی که متغیرها طبقه بندی می شوند، و تجزیه و تحلیل خوشه سلسله مراتبی را پوشش می دهد.
نویسندگان دیدگاه هندسی دارند. که یک چشم انداز یکپارچه برای کاوش جداول داده چند متغیره فراهم می کند. در این چارچوب، آنها اصول، شاخصها و راههای بازنمایی و تجسم اشیاء را که در روشهای اکتشافی مشترک است، ارائه میکنند. نویسندگان نشان میدهند که چگونه میتوان از متغیرهای طبقهبندی در زمینه PCA استفاده کرد که در آن متغیرها کمی هستند، چگونه میتوان بیش از دو متغیر طبقهبندی را در یک زمینه CA که در اصل دو متغیر وجود دارد، مدیریت کرد، و چگونه میتوان متغیرهای کمی را در یک زمینه MCA اضافه کرد. متغیرها دسته بندی هستند. آنها همچنین روشها را با استفاده از مثالهایی از زمینههای مختلف، با کد R مرتبط که در بسته FactoMineR توسعهیافته توسط نویسندگان قابل دسترسی است، نشان میدهند.
این کتاب با استفاده از حداقل ریاضیات نوشته شده است تا برای آماردانان کاربردی نیز جذاب باشد. به عنوان محققی از رشته های مختلف، از جمله تحقیقات پزشکی و علوم اجتماعی. خوانندگان میتوانند از تئوری، مثالها و نرمافزار ارائهشده در این کتاب استفاده کنند تا به طور کامل برای مقابله با دادههای چند متغیره در زندگی واقعی مجهز شوند.
tag : دانلود کتاب تجزیه و تحلیل چند متغیره اکتشافی با استفاده از مثال با استفاده از R، ویرایش دوم , Download تجزیه و تحلیل چند متغیره اکتشافی با استفاده از مثال با استفاده از R، ویرایش دوم , دانلود تجزیه و تحلیل چند متغیره اکتشافی با استفاده از مثال با استفاده از R، ویرایش دوم , Download Exploratory Multivariate Analysis by Example Using R, Second Edition Book , تجزیه و تحلیل چند متغیره اکتشافی با استفاده از مثال با استفاده از R، ویرایش دوم دانلود , buy تجزیه و تحلیل چند متغیره اکتشافی با استفاده از مثال با استفاده از R، ویرایش دوم , خرید کتاب تجزیه و تحلیل چند متغیره اکتشافی با استفاده از مثال با استفاده از R، ویرایش دوم , دانلود کتاب Exploratory Multivariate Analysis by Example Using R, Second Edition , کتاب Exploratory Multivariate Analysis by Example Using R, Second Edition , دانلود Exploratory Multivariate Analysis by Example Using R, Second Edition , خرید Exploratory Multivariate Analysis by Example Using R, Second Edition , خرید کتاب Exploratory Multivariate Analysis by Example Using R, Second Edition ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.