توضیحات
authors Hempenius, J.
source Faculty of Geosciences Theses (2010)
full text [Full text]
document type Master thesis
disciplines Geowetenschappen
abstract 3D visualisation of vegetation change can communicate for instance the loss of rare plant species, vegetation stress or vegetation risks in order to raise awareness. 3D visualisation might also be helpful in the nature management process, by visualising the effects of certain decisions, such as removing biomass from a vegetation area. In order to make a 3D visualisation of a vegetation model, it is necessary that this model has a map as output together with more information which describes the composition of this vegetation. These will serve as the input for distribution modelling of the individual plant species. 3D models of the plants can be placed at the point distribution which is created by this distribution tool. To get these 3D models of the plants, the plants which contribute to the grain, colour and structure of the vegetation type will have to be selected and 3D modelled. This point distribution of the plants and the 3D models can be brought together in a 3D simulation, together with a DEM and an aerial photo to model height and to give the substrate a natural colour There are several models for vegetation modelling, plant distribution modelling and 3D plant modelling. The vegetation modelling is done using vegetation mapping models or vegetation succession models. The mapping can be done using geostatistical interpolation, generalized linear networks, artificial neural networks and classification trees. These models result in a map, and in order to be used as input for the plant distribution tool, a description of the abundance of each plant species within the vegetation types is necessary. However, when the species abundance is described using the Braun-Blanquet scales as a cover percentage, it is not possible to use it as input for a computer generated distribution, because this requires the plants per square meter as an input. A conversion is possible, but requires accurate modelled 3D plant models. The vegetation succession modelling models the transition from the one vegetation type to another vegetation type. This change is driven by changing circumstances for the plants and the output as biomass is calculated for five different layers in the vegetation. In order to model this layered output correctly, it is necessary that the 3D plant models give a correct representation of the biomass of the plants and it therefore requires accurate 3D growth models of the plant species. There methodologies for creating a plant distribution vary a lot in complexity: the complex Agent Based Models and Cellular Automata can model competition for resources and dispersion, but also require a lot of research, calibration and validation. A simple computer generated distribution on the other side does only require the number of plants per square meter per vegetation type as input. The 3D plant models can be divided into two types: the accurate models and the sketch based models. Accurate modelling techniques are AMAP and L-systems and it requires scientific measurements of the plants growth, size and shape to model a plant in 3D and the modelling needs to be calibrated and validated. These accurate 3D models are necessary to model vegetation succession or to make a conversion from a cover percentage to the number of plants per square metre. The accurate modelling techniques can also be used sketch based, but for instance Xfrog works faster if a plant has to be 3D modelled. Photographs from different angles of the plant can serve as the input for the sketch based modelling process. This research has shown that 3D visualising a vegetation map with a computer generated distribution and sketch based 3D plant models is possible. However, vegetation maps with the plant species abundance described as cover percentage are unsuitable for 3D visualisation, unless an easy method is developed to convert this percentage to the number of plants per square meter.
keywords 3D, GIS, vegetation, visualisation, distribution modelling
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
نویسندگان Hempenius ، J.
دانشکده منبع پایان نامه های علوم زمین (2010)
متن کامل [متن کامل]
پایان نامه کارشناسی ارشد
رشته های Geowetenschappen
تجسم سه بعدی تغییر پوشش گیاهی می تواند به عنوان مثال از بین رفتن گونه های نادر گیاه ، استرس پوشش گیاهی یا خطرات پوشش گیاهی به منظور افزایش آگاهی ارتباط برقرار کند. تجسم سه بعدی همچنین ممکن است با تجسم اثرات برخی تصمیمات ، مانند حذف زیست توده از یک منطقه پوشش گیاهی ، در فرآیند مدیریت طبیعت مفید باشد. به منظور ایجاد تجسم سه بعدی از یک مدل پوشش گیاهی ، لازم است که این مدل دارای نقشه به عنوان خروجی همراه با اطلاعات بیشتر باشد که ترکیب این پوشش گیاهی را توصیف می کند. اینها به عنوان ورودی برای مدل سازی توزیع گونه های گیاهی فردی خدمت می کنند. مدل های سه بعدی گیاهان را می توان در توزیع نقطه قرار داد که توسط این ابزار توزیع ایجاد می شود. برای به دست آوردن این مدل های سه بعدی گیاهان ، گیاهانی که به دانه ، رنگ و ساختار نوع پوشش گیاهی کمک می کنند ، باید انتخاب و مدل 3D شوند. این توزیع نقطه از گیاهان و مدل های سه بعدی را می توان در یک شبیه سازی سه بعدی همراه با یک DEM و یک عکس هوایی برای مدل ارتفاع مدل و برای دادن یک رنگ طبیعی به بستر ، چندین مدل برای مدل سازی پوشش گیاهی ، مدل سازی توزیع گیاهان و مدل سازی گیاه سه بعدی. مدل سازی پوشش گیاهی با استفاده از مدل های نقشه برداری از پوشش گیاهی یا مدل های جانشینی پوشش گیاهی انجام می شود. نقشه برداری را می توان با استفاده از درون یابی زمین آماری ، شبکه های خطی تعمیم یافته ، شبکه های عصبی مصنوعی و درختان طبقه بندی انجام داد. این مدل ها منجر به یک نقشه می شوند و برای استفاده به عنوان ورودی برای ابزار توزیع گیاه ، شرح فراوانی هر گونه گیاه در انواع پوشش گیاهی ضروری است. با این حال ، هنگامی که فراوانی گونه ها با استفاده از مقیاس Braun-blanquet به عنوان درصد پوشش توصیف می شود ، استفاده از آن به عنوان ورودی برای توزیع تولید شده توسط رایانه امکان پذیر نیست ، زیرا این امر به گیاهان در هر متر مربع به عنوان ورودی نیاز دارد. تبدیل امکان پذیر است ، اما به مدل های گیاهی سه بعدی دقیق مدل نیاز دارد. مدل سازی جانشینی پوشش گیاهی ، انتقال از نوع پوشش گیاهی به نوع گیاهی دیگر را مدل می کند. این تغییر با تغییر شرایط برای گیاهان هدایت می شود و خروجی به عنوان زیست توده برای پنج لایه مختلف در پوشش گیاهی محاسبه می شود. به منظور مدل سازی این خروجی لایه بندی شده به درستی ، لازم است که مدل های گیاهی سه بعدی نمایش صحیحی از زیست توده گیاهان را ارائه دهند و بنابراین به مدل های رشد دقیق سه بعدی گونه های گیاهی نیاز دارد. روش شناسی هایی برای ایجاد توزیع گیاه از نظر پیچیدگی بسیار متفاوت است: مدل های پیچیده مبتنی بر عامل و اتومات های سلولی می توانند رقابت را برای منابع و پراکندگی مدل کنند ، اما همچنین نیاز به تحقیقات ، کالیبراسیون و اعتبارسنجی زیادی دارند. توزیع ساده تولید شده توسط رایانه در طرف دیگر فقط به تعداد گیاهان در هر متر مربع در هر نوع پوشش گیاهی به عنوان ورودی نیاز دارد. مدل های گیاهی سه بعدی را می توان به دو نوع تقسیم کرد: مدل های دقیق و مدل های مبتنی بر طرح. تکنیک های مدل سازی دقیق AMAP و L-Systems هستند و نیاز به اندازه گیری علمی رشد ، اندازه و شکل گیاهان برای مدل سازی یک گیاه به صورت سه بعدی دارد و مدل سازی نیاز به کالیبره و اعتبار دارد. این مدل های دقیق سه بعدی برای مدل سازی جانشینی پوشش گیاهی یا تبدیل از درصد پوشش به تعداد گیاهان در هر متر مربع ضروری هستند. تکنیک های مدل سازی دقیق نیز می توانند از طرح مبتنی بر طرح استفاده شوند ، اما به عنوان مثال XFROG در صورت داشتن یک گیاه سه بعدی سریعتر کار می کند. عکس هایی از زوایای مختلف گیاه می تواند به عنوان ورودی برای فرآیند مدل سازی مبتنی بر طرح باشد. این تحقیق نشان داده است که تجسم سه بعدی یک نقشه پوشش گیاهی با یک مدل تولید شده و مدل های گیاهی مبتنی بر توزیع رایانه ای و طرح های سه بعدی امکان پذیر است. با این حال ، نقشه های پوشش گیاهی با فراوانی گونه های گیاهی که به عنوان درصد پوشش برای تجسم سه بعدی نامناسب است ، مگر اینکه روشی آسان برای تبدیل این درصد به تعداد گیاهان در هر متر مربع ایجاد شود.
کلمات کلیدی 3D ، GIS ، پوشش گیاهی ، تجسم ، مدل سازی توزیع
tag : دانلود کتاب کاوش تجسم سه بعدی از پوشش گیاهی , Download کاوش تجسم سه بعدی از پوشش گیاهی , دانلود کاوش تجسم سه بعدی از پوشش گیاهی , Download Exploring 3D visualisation of vegetation Book , کاوش تجسم سه بعدی از پوشش گیاهی دانلود , buy کاوش تجسم سه بعدی از پوشش گیاهی , خرید کتاب کاوش تجسم سه بعدی از پوشش گیاهی , دانلود کتاب Exploring 3D visualisation of vegetation , کتاب Exploring 3D visualisation of vegetation , دانلود Exploring 3D visualisation of vegetation , خرید Exploring 3D visualisation of vegetation , خرید کتاب Exploring 3D visualisation of vegetation ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.