دانلود کتاب First-Order and Stochastic Optimization Methods for Machine Learning – روش‌های بهینه‌سازی تصادفی و مرتبه اول برای یادگیری ماشین

دسته بندی :
اطلاعات کتاب
  • جلد
  • سری Springer in the Data Sciences
  • ویرایش 1
  • سال 2020
  • نویسنده (گان) Guanghui Lan
  • ناشر Springer Nature
  • زبان English
  • تعداد صفحات 591
  • حجم فایل 7.38MB
  • فرمت فایل pdf
  • شابک 3030395677, 9783030395674
قیمت محصول :

45,000 تومان

با خرید این محصول، 2,250 تومان به کیف پول شما بازگشت داده می‌شود

روند خرید و دریافت کتاب‌ها بدون هیچ اختلالی انجام می‌شود.
تمامی فایل‌ها بر روی سرورهای داخلی میزبانی می‌شوند تا بتوانید به راحتی و در لحظه آن‌ها را دانلود کنید. در صورت بروز هرگونه مشکل یا نیاز به راهنمایی، لطفاً از طریق « صفحه تماس باما» با تیم پشتیبانی در ارتباط باشید.

تمامی کتاب های موجود در وبسایت سای وان به زبان انگلیسی میباشد

توضیحات

This book covers not only foundational materials but also the most recent progresses made during the past few years on the area of machine learning algorithms. In spite of the intensive research and development in this area, there does not exist a systematic treatment to introduce the fundamental concepts and recent progresses on machine learning algorithms, especially on those based on stochastic optimization methods, randomized algorithms, nonconvex optimization, distributed and online learning, and projection free methods. This book will benefit the broad audience in the area of machine learning, artificial intelligence and mathematical programming community by presenting these recent developments in a tutorial style, starting from the basic building blocks to the most carefully designed and complicated algorithms for machine learning.

————————————————————–

ترجمه ماشینی :

این کتاب نه تنها مطالب اساسی را پوشش می‌دهد، بلکه آخرین پیشرفت‌های انجام شده در چند سال گذشته در زمینه الگوریتم‌های یادگیری ماشین را نیز پوشش می‌دهد. علیرغم تحقیق و توسعه فشرده در این زمینه، درمان سیستماتیکی برای معرفی مفاهیم اساسی و پیشرفت‌های اخیر در الگوریتم‌های یادگیری ماشین، به‌ویژه الگوریتم‌های مبتنی بر روش‌های بهینه‌سازی تصادفی، الگوریتم‌های تصادفی، بهینه‌سازی غیرمحدب، توزیع‌شده و آنلاین وجود ندارد. روش‌های بدون فرافکنی و یادگیری این کتاب با ارائه این پیشرفت‌های اخیر در یک سبک آموزشی، از بلوک‌های ساختمان اولیه گرفته تا با دقت طراحی‌شده‌ترین و پیچیده‌ترین الگوریتم‌ها برای یادگیری ماشین، برای مخاطبان وسیعی در حوزه یادگیری ماشین، هوش مصنوعی و جامعه برنامه‌نویسی ریاضی مفید خواهد بود. p>


 

tag : دانلود کتاب روش‌های بهینه‌سازی تصادفی و مرتبه اول برای یادگیری ماشین , Download روش‌های بهینه‌سازی تصادفی و مرتبه اول برای یادگیری ماشین , دانلود روش‌های بهینه‌سازی تصادفی و مرتبه اول برای یادگیری ماشین , Download First-Order and Stochastic Optimization Methods for Machine Learning Book , روش‌های بهینه‌سازی تصادفی و مرتبه اول برای یادگیری ماشین دانلود , buy روش‌های بهینه‌سازی تصادفی و مرتبه اول برای یادگیری ماشین , خرید کتاب روش‌های بهینه‌سازی تصادفی و مرتبه اول برای یادگیری ماشین , دانلود کتاب First-Order and Stochastic Optimization Methods for Machine Learning , کتاب First-Order and Stochastic Optimization Methods for Machine Learning , دانلود First-Order and Stochastic Optimization Methods for Machine Learning , خرید First-Order and Stochastic Optimization Methods for Machine Learning , خرید کتاب First-Order and Stochastic Optimization Methods for Machine Learning ,

نقد و بررسی‌ها

هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “دانلود کتاب First-Order and Stochastic Optimization Methods for Machine Learning – روش‌های بهینه‌سازی تصادفی و مرتبه اول برای یادگیری ماشین”