توضیحات
This book discusses the unique nature and complexity of fog data analytics (FDA) and develops a comprehensive taxonomy abstracted into a process model. The exponential increase in sensors and smart gadgets (collectively referred as smart devices or Internet of things (IoT) devices) has generated significant amount of heterogeneous and multimodal data, known as big data. To deal with this big data, we require efficient and effective solutions, such as data mining, data analytics and reduction to be deployed at the edge of fog devices on a cloud. Current research and development efforts generally focus on big data analytics and overlook the difficulty of facilitating fog data analytics (FDA). This book presents a model that addresses various research challenges, such as accessibility, scalability, fog nodes communication, nodal collaboration, heterogeneity, reliability, and quality of service (QoS) requirements, and includes case studies demonstrating its implementation. Focusing on FDA in IoT and requirements related to Industry 4.0, it also covers all aspects required to manage the complexity of FDA for IoT applications and also develops a comprehensive taxonomy.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
این کتاب ماهیت منحصر به فرد و پیچیدگی تجزیه و تحلیل داده های مه (FDA) را مورد بحث قرار می دهد و یک طبقه بندی جامع را که در یک مدل فرآیندی خلاصه شده است، توسعه می دهد. افزایش تصاعدی در حسگرها و گجتهای هوشمند (که در مجموع به عنوان دستگاههای هوشمند یا دستگاههای اینترنت اشیا (IoT) شناخته میشوند) مقدار قابلتوجهی از دادههای ناهمگن و چندوجهی تولید کرده است که به دادههای بزرگ معروف هستند. برای مقابله با این داده های بزرگ، ما به راه حل های کارآمد و موثر مانند داده کاوی، تجزیه و تحلیل داده ها و کاهش نیاز داریم که در لبه دستگاه های مه در یک ابر مستقر شوند. تلاشهای تحقیق و توسعه کنونی عموماً بر تجزیه و تحلیل دادههای بزرگ متمرکز است و دشواری تسهیل تجزیه و تحلیل دادههای مه (FDA) را نادیده میگیرد. این کتاب مدلی را ارائه میکند که به چالشهای تحقیقاتی مختلف، مانند دسترسی، مقیاسپذیری، ارتباطات گرههای مه، همکاری گرهای، ناهمگونی، قابلیت اطمینان، و الزامات کیفیت خدمات (QoS) میپردازد و شامل مطالعات موردی است که اجرای آن را نشان میدهد. با تمرکز بر FDA در IoT و الزامات مربوط به Industry 4.0، همچنین تمام جنبه های مورد نیاز برای مدیریت پیچیدگی FDA برای برنامه های IoT را پوشش می دهد و همچنین یک طبقه بندی جامع ایجاد می کند.
tag : دانلود کتاب تجزیه و تحلیل دادههای مه برای برنامههای اینترنت اشیا: مدل فرآیند نسل بعدی با فناوریهای پیشرفته , Download تجزیه و تحلیل دادههای مه برای برنامههای اینترنت اشیا: مدل فرآیند نسل بعدی با فناوریهای پیشرفته , دانلود تجزیه و تحلیل دادههای مه برای برنامههای اینترنت اشیا: مدل فرآیند نسل بعدی با فناوریهای پیشرفته , Download Fog Data Analytics for IoT Applications: Next Generation Process Model with State of the Art Technologies Book , تجزیه و تحلیل دادههای مه برای برنامههای اینترنت اشیا: مدل فرآیند نسل بعدی با فناوریهای پیشرفته دانلود , buy تجزیه و تحلیل دادههای مه برای برنامههای اینترنت اشیا: مدل فرآیند نسل بعدی با فناوریهای پیشرفته , خرید کتاب تجزیه و تحلیل دادههای مه برای برنامههای اینترنت اشیا: مدل فرآیند نسل بعدی با فناوریهای پیشرفته , دانلود کتاب Fog Data Analytics for IoT Applications: Next Generation Process Model with State of the Art Technologies , کتاب Fog Data Analytics for IoT Applications: Next Generation Process Model with State of the Art Technologies , دانلود Fog Data Analytics for IoT Applications: Next Generation Process Model with State of the Art Technologies , خرید Fog Data Analytics for IoT Applications: Next Generation Process Model with State of the Art Technologies , خرید کتاب Fog Data Analytics for IoT Applications: Next Generation Process Model with State of the Art Technologies ,

نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.