دانلود کتاب For Attribution — Developing Data Attribution and Citation Practices and Standards: Summary of an International Workshop – برای اسناد — توسعه روش ها و استانداردهای انتساب داده ها و استناد: خلاصه ای از یک کارگاه بین المللی

توضیحات

The growth of electronic publishing of literature has created new challenges, such as the need for mechanisms for citing online references in ways that can assure discoverability and retrieval for many years into the future. The growth in online datasets presents related, yet more complex challenges. It depends upon the ability to reliably identify, locate, access, interpret, and verify the version, integrity, and provenance of digital datasets. Data citation standards and good practices can form the basis for increased incentives, recognition, and rewards for scientific data activities that in many cases are currently lacking in many fields of research. The rapidly-expanding universe of online digital data holds the promise of allowing peer-examination and review of conclusions or analysis based on experimental or observational data, the integration of data into new forms of scholarly publishing, and the ability for subsequent users to make new and unforeseen uses and analyses of the same data-either in isolation, or in combination with, other datasets.

The problem of citing online data is complicated by the lack of established practices for referring to portions or subsets of data. There are a number of initiatives in different organizations, countries, and disciplines already underway. An important set of technical and policy approaches have already been launched by the U.S. National Information Standards Organization (NISO) and other standards bodies regarding persistent identifiers and online linking.

The workshop summarized in For Attribution — Developing Data Attribution and Citation Practices and Standards: Summary of an International Workshop was organized by a steering committee under the National Research Council’s (NRC’s) Board on Research Data and Information, in collaboration with an international CODATA-ICSTI Task Group on Data Citation Standards and Practices. The purpose of the symposium was to examine a number of key issues related to data identification, attribution, citation, and linking to help coordinate activities in this area internationally, and to promote common practices and standards in the scientific community.

————————————————————–

ترجمه ماشینی :

رشد نشر الکترونیکی ادبیات چالش‌های جدیدی را ایجاد کرده است، مانند نیاز به مکانیسم‌هایی برای استناد به منابع آنلاین به روش‌هایی که می‌تواند قابلیت کشف و بازیابی را برای سال‌های طولانی در آینده تضمین کند. رشد مجموعه داده‌های آنلاین چالش‌های مرتبط و در عین حال پیچیده‌تری را به همراه دارد. این بستگی به توانایی شناسایی، مکان یابی، دسترسی، تفسیر و تأیید نسخه، یکپارچگی و منشأ مجموعه داده های دیجیتال دارد. استانداردهای استناد داده‌ها و شیوه‌های خوب می‌تواند مبنایی برای افزایش انگیزه‌ها، شناخت و پاداش‌ها برای فعالیت‌های داده‌های علمی باشد که در بسیاری از موارد در حال حاضر در بسیاری از زمینه‌های تحقیقاتی وجود ندارد. جهان به سرعت در حال گسترش داده‌های دیجیتال آنلاین این نوید را می‌دهد که امکان معاینه و بررسی نتایج یا تجزیه و تحلیل بر اساس داده‌های تجربی یا مشاهده‌ای، ادغام داده‌ها در اشکال جدید انتشار علمی، و توانایی کاربران بعدی برای ایجاد موارد جدید را فراهم می‌کند. و استفاده‌ها و تحلیل‌های پیش‌بینی‌نشده از همان داده‌ها – به صورت مجزا یا در ترکیب با سایر مجموعه‌های داده.

مشکل استناد به داده های آنلاین به دلیل فقدان شیوه های ایجاد شده برای ارجاع به بخش ها یا زیر مجموعه های داده پیچیده می شود. تعدادی از ابتکارات در سازمان‌ها، کشورها و رشته‌های مختلف در حال انجام است. مجموعه مهمی از رویکردهای فنی و سیاستی قبلاً توسط سازمان استانداردهای ملی اطلاعات ایالات متحده (NISO) و سایر نهادهای استاندارد در رابطه با شناسه های دائمی و پیوندهای آنلاین راه اندازی شده است.

کارگاه خلاصه شده در برای اسناد — توسعه روشها و استانداردهای انتساب داده و استناد: خلاصه یک کارگاه بین المل