توضیحات
‘This book provides an introduction to the mathematical and algorithmic foundations of data science, including machine learning, high-dimensional geometry, and analysis of large networks. Topics include the counterintuitive nature of data in high dimensions, important linear algebraic techniques such as singular value decomposition, the theory of random walks and Markov chains, the fundamentals of and important algorithms for machine learning, algorithms and analysis for clustering, probabilistic models for large networks, representation learning including topic modelling and non-negative matrix factorization, wavelets and compressed sensing. Important probabilistic techniques are developed including the law of large numbers, tail inequalities, analysis of random projections, generalization guarantees in machine learning, and moment methods for analysis of phase transitions in large random graphs. Additionally, important structural and complexity measures are discussed such as matrix norms and VC-dimension. This book is suitable for both undergraduate and graduate courses in the design and analysis of algorithms for data’–
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
این کتاب مقدمه ای بر مبانی ریاضی و الگوریتمی علم داده، از جمله یادگیری ماشینی، هندسه با ابعاد بالا و تجزیه و تحلیل شبکه های بزرگ ارائه می دهد. موضوعات عبارتند از ماهیت ضد شهودی داده ها در ابعاد بالا، تکنیک های مهم جبری خطی مانند تجزیه ارزش های تکی، نظریه پیاده روی های تصادفی و زنجیره های مارکوف، اصول و الگوریتم های مهم برای یادگیری ماشین، الگوریتم ها و تجزیه و تحلیل برای خوشه بندی، مدل های احتمالی برای بزرگ شبکهها، یادگیری بازنمایی شامل مدلسازی موضوع و فاکتورسازی ماتریس غیر منفی، موجکها و سنجش فشرده. تکنیکهای احتمالی مهمی از جمله قانون اعداد بزرگ، نابرابریهای دنباله، تحلیل پیشبینیهای تصادفی، ضمانتهای تعمیم در یادگیری ماشین، و روشهای لحظهای برای تجزیه و تحلیل انتقال فاز در نمودارهای تصادفی بزرگ توسعه یافتهاند. علاوه بر این، اقدامات ساختاری و پیچیدگی مهمی مانند هنجارهای ماتریس و ابعاد VC مورد بحث قرار میگیرند. این کتاب برای دوره های کارشناسی و کارشناسی ارشد در طراحی و تجزیه و تحلیل الگوریتم های داده ها مناسب است.
tag : دانلود کتاب مبانی علم داده , Download مبانی علم داده , دانلود مبانی علم داده , Download Foundations of data science Book , مبانی علم داده دانلود , buy مبانی علم داده , خرید کتاب مبانی علم داده , دانلود کتاب Foundations of data science , کتاب Foundations of data science , دانلود Foundations of data science , خرید Foundations of data science , خرید کتاب Foundations of data science ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.