توضیحات
This graduate-level textbook introduces fundamental concepts and methods in machine learning. It describes several important modern algorithms, provides the theoretical underpinnings of these algorithms, and illustrates key aspects for their application. The authors aim to present novel theoretical tools and concepts while giving concise proofs even for relatively advanced topics. Foundations of Machine Learning fills the need for a general textbook that also offers theoretical details and an emphasis on proofs. Certain topics that are often treated with insufficient attention are discussed in more detail here; for example, entire chapters are devoted to regression, multi-class classification, and ranking. The first three chapters lay the theoretical foundation for what follows, but each remaining chapter is mostly self-contained. The appendix offers a concise probability review, a short introduction to convex optimization, tools for concentration bounds, and several basic properties of matrices and norms used in the book.
The book is intended for graduate students and researchers in machine learning, statistics, and related areas; it can be used either as a textbook or as a reference text for a research seminar.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
این کتاب درسی در سطح فارغ التحصیل مفاهیم و روش های اساسی در یادگیری ماشین را معرفی می کند. چندین الگوریتم مهم مدرن را توصیف میکند، زیربنای نظری این الگوریتمها را ارائه میدهد و جنبههای کلیدی را برای کاربرد آنها نشان میدهد. هدف نویسندگان ارائه ابزارها و مفاهیم نظری جدید در عین ارائه دلایل مختصر حتی برای موضوعات نسبتاً پیشرفته است. مبانی یادگیری ماشین نیاز به یک کتاب درسی عمومی را که جزئیات نظری و تأکید بر اثبات را نیز ارائه می دهد، برطرف می کند. موضوعات خاصی که اغلب با توجه ناکافی به آنها پرداخته می شود در اینجا با جزئیات بیشتر مورد بحث قرار می گیرند. به عنوان مثال، کل فصل ها به رگرسیون، طبقه بندی چند طبقه و رتبه بندی اختصاص داده شده است. سه فصل اول اساس نظری را برای آنچه در ادامه میآید ایجاد میکند، اما هر فصل باقیمانده عمدتاً مستقل است. ضمیمه بررسی احتمالات مختصر، مقدمهای کوتاه بر بهینهسازی محدب، ابزارهایی برای مرزهای تمرکز، و چندین ویژگی اساسی ماتریسها و هنجارهای مورد استفاده در کتاب ارائه میدهد.
این کتاب برای دانشجویان تحصیلات تکمیلی و محققین در نظر گرفته شده است. یادگیری ماشین، آمار و زمینه های مرتبط؛ می توان از آن به عنوان یک کتاب درسی یا به عنوان متن مرجع برای سمینار تحقیقاتی استفاده کرد.
tag : دانلود کتاب مبانی یادگیری ماشینی , Download مبانی یادگیری ماشینی , دانلود مبانی یادگیری ماشینی , Download Foundations of machine learning Book , مبانی یادگیری ماشینی دانلود , buy مبانی یادگیری ماشینی , خرید کتاب مبانی یادگیری ماشینی , دانلود کتاب Foundations of machine learning , کتاب Foundations of machine learning , دانلود Foundations of machine learning , خرید Foundations of machine learning , خرید کتاب Foundations of machine learning ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.